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Mobileye
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1.001 – 5.000 Funcionários
Patrocinador de visto H1BAutomotivoIndústria de transformaçãoInteligência artificial
A Mobileye desenvolve sistemas avançados de assistência ao motorista e tecnologia de direção autônoma para a indústria automotiva. A empresa combina visão computacional, inteligência artificial, hardware próprio e software para apoiar a segurança veicular em aplicações que vão da assistência ao motorista à operação autônoma. Seus sistemas foram implantados em mais de 190 milhões de veículos, refletindo o papel da Mobileye na produção em larga escala de tecnologias automotivas baseadas em visão.
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Vagas da empresa

Pesquisador sênior em deep learning para veículos autônomos

Pesquisa e desenvolve sistemas de deep learning para os veículos autônomos da Mobileye, incluindo redes neurais de grande escala projetadas para o chip EyeQ. Aprimora o desempenho dos modelos e leva a pesquisa para a produção.

ILIsraelHíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsCientista de pesquisa em IAEngenheiro de machine learning
AWSDockerLinuxNuvemPythonPyTorchTensorFlow

Descrição

  • Desenvolve e treina modelos de deep learning otimizados para o chip EyeQ personalizado da Mobileye.
  • Cria redes neurais multitarefa de grande escala para o sistema de condução autônoma da Mobileye.
  • Resolve problemas de deep learning de ponta a ponta e implementa soluções em sistemas reais.
  • Projeta novas arquiteturas de modelos e utiliza métodos avançados de treinamento.
  • Otimiza o desempenho dos modelos dentro de restrições rigorosas.
  • Colabora com equipes de software e hardware para transformar pesquisa em sistemas de produção.
  • Ajuda a definir a arquitetura central de redes neurais usada nos principais produtos de veículos autônomos da Mobileye.

Requisitos

  • Doutorado em Ciência da Computação ou área relacionada; candidatos excepcionais com mestrado também podem ser considerados.
  • Pelo menos 4 anos de experiência prática desenvolvendo algoritmos de deep learning em Python.
  • Experiência na criação de pipelines de deep learning de ponta a ponta, incluindo preparação de dados, treinamento, avaliação e implantação.
  • Domínio de pelo menos um framework de deep learning, como TensorFlow ou PyTorch.
  • Forte capacidade de resolução de problemas e abordagem voltada à pesquisa.
  • Experiência no setor com deep learning ou desenvolvimento de software é um diferencial.
  • Familiaridade com otimização de modelos considerando o hardware é um diferencial.
  • Experiência com plataformas de nuvem como AWS, Docker e ambientes Linux é um diferencial.
  • Publicações ou contribuições em deep learning, busca de arquiteturas neurais, destilação de conhecimento ou aprendizado multitarefa são um diferencial.

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