
Mobileye برای صنعت خودروسازی، سامانههای پیشرفته کمکراننده و فناوری رانندگی خودکار توسعه میدهد. این شرکت با ترکیب بینایی رایانهای، هوش مصنوعی، سختافزار اختصاصی و نرمافزار، از ایمنی خودرو در کاربردهایی از کمک به راننده تا عملکرد خودکار پشتیبانی میکند. سامانههای آن در بیش از ۱۹۰ میلیون خودرو به کار گرفته شدهاند؛ موضوعی که نقش Mobileye را در رساندن فناوریهای خودروسازی مبتنی بر بینایی به تولید در مقیاس گسترده نشان میدهد.
پژوهشگر ارشد یادگیری عمیق، خودروهای خودران
سامانههای یادگیری عمیق برای خودروهای خودران Mobileye را پژوهش و توسعه دهید؛ از جمله شبکههای عصبی بزرگمقیاسی که برای تراشه EyeQ این شرکت ساخته شدهاند. عملکرد مدلها را بهبود دهید و پژوهش را به مرحله تولید برسانید.
توضیحات
- مدلهای یادگیری عمیقِ بهینهشده برای تراشه اختصاصی EyeQ شرکت Mobileye را توسعه دهید و آموزش دهید.
- شبکههای عصبی بزرگمقیاس و چندوظیفهای برای سامانه رانندگی خودران Mobileye ایجاد کنید.
- مسائل یادگیری عمیق را از ابتدا تا انتها حل کنید و راهکارها را در سامانههای واقعی به کار بگیرید.
- معماریهای تازه مدل طراحی کنید و از روشهای پیشرفته آموزش بهره ببرید.
- عملکرد مدل را در چارچوب محدودیتهای سختگیرانه بهینه کنید.
- برای تبدیل پژوهش به سامانههای تولیدی با تیمهای نرمافزار و سختافزار همکاری کنید.
- در شکلدادن به معماری اصلی شبکه عصبیِ مورد استفاده در محصولات شاخص خودروهای خودران Mobileye مشارکت کنید.
شرایط لازم
- دکتری علوم رایانه یا رشتهای مرتبط؛ ممکن است داوطلبان برجسته دارای کارشناسی ارشد نیز بررسی شوند.
- دستکم ۴ سال تجربه عملی در توسعه الگوریتمهای یادگیری عمیق با Python.
- تجربه ساخت خط لولههای یادگیری عمیق از ابتدا تا انتها، شامل آمادهسازی داده، آموزش، ارزیابی و استقرار.
- تسلط به دستکم یک چارچوب یادگیری عمیق مانند TensorFlow یا PyTorch.
- توانایی قوی در حل مسئله و رویکرد پژوهشمحور.
- تجربه صنعتی در یادگیری عمیق یا توسعه نرمافزار مزیت محسوب میشود.
- آشنایی با بهینهسازی مدل با درنظرگرفتن سختافزار مزیت محسوب میشود.
- تجربه کار با پلتفرمهای ابری مانند AWS، Docker و محیطهای Linux مزیت محسوب میشود.
- مقالات یا مشارکتهایی در یادگیری عمیق، جستوجوی معماری عصبی، تقطیر دانش یا یادگیری چندوظیفهای مزیت محسوب میشود.