Mobileye membangunkan sistem bantuan pemanduan termaju dan teknologi pemanduan autonomi untuk industri automotif. Syarikat ini menggabungkan penglihatan komputer, kecerdasan buatan, perkakasan proprietari dan perisian untuk menyokong keselamatan kenderaan dalam pelbagai aplikasi, daripada bantuan pemanduan hingga operasi autonomi. Sistemnya telah digunakan dalam lebih daripada 190 juta kenderaan, mencerminkan peranan Mobileye dalam membawa teknologi automotif berasaskan penglihatan ke pengeluaran berskala besar.
Penyelidik Kanan Pembelajaran Mendalam, Kenderaan Autonomi
Menjalankan penyelidikan dan membangunkan sistem pembelajaran mendalam untuk kenderaan autonomi Mobileye, termasuk rangkaian neural berskala besar yang direka untuk cip EyeQ. Meningkatkan prestasi model dan membawa hasil penyelidikan ke peringkat pengeluaran.
Penerangan
- Membangunkan dan melatih model pembelajaran mendalam yang dioptimumkan untuk cip EyeQ tersuai Mobileye.
- Mencipta rangkaian neural berbilang tugas berskala besar untuk sistem pemanduan autonomi Mobileye.
- Menyelesaikan masalah pembelajaran mendalam hujung ke hujung dan melaksanakan penyelesaian dalam sistem dunia sebenar.
- Mereka bentuk seni bina model baharu dan menggunakan kaedah latihan lanjutan.
- Mengoptimumkan prestasi model dalam kekangan yang ketat.
- Bekerjasama dengan pasukan perisian dan perkakasan untuk membawa penyelidikan ke sistem pengeluaran.
- Membantu membentuk seni bina rangkaian neural teras yang digunakan dalam produk kenderaan autonomi unggulan Mobileye.
Keperluan
- Ijazah PhD dalam Sains Komputer atau bidang berkaitan; calon MSc yang cemerlang boleh dipertimbangkan.
- Sekurang-kurangnya 4 tahun pengalaman amali membangunkan algoritma pembelajaran mendalam menggunakan Python.
- Pengalaman membina saluran kerja pembelajaran mendalam hujung ke hujung yang merangkumi penyediaan data, latihan, penilaian dan pelaksanaan.
- Mahir menggunakan sekurang-kurangnya satu rangka kerja pembelajaran mendalam seperti TensorFlow atau PyTorch.
- Kemahiran menyelesaikan masalah yang kukuh dan pendekatan yang berfokus pada penyelidikan.
- Pengalaman industri dalam pembelajaran mendalam atau pembangunan perisian merupakan satu kelebihan.
- Mengenali pengoptimuman model yang mengambil kira perkakasan merupakan satu kelebihan.
- Pengalaman dengan platform awan seperti AWS, Docker dan persekitaran Linux merupakan satu kelebihan.
- Penerbitan atau sumbangan dalam pembelajaran mendalam, carian seni bina neural, penyulingan pengetahuan atau pembelajaran berbilang tugas merupakan satu kelebihan.