Heidi Health
Heidi Health
Heidi Health mengembangkan platform juru tulis medis berbasis AI untuk para klinisi di berbagai lingkungan layanan kesehatan. Perangkat lunaknya membantu mengurangi pekerjaan administratif seperti pencatatan klinis, pemrosesan asuransi, dan pencarian hasil pasien, sehingga tenaga kesehatan memiliki lebih banyak waktu untuk berfokus pada perawatan. Platform ini dirancang untuk dokter, perawat, psikolog, ahli gizi, dokter hewan, dan praktisi lainnya, dengan fokus pada peningkatan efisiensi dan keakuratan dokumentasi klinis. Heidi Health beroperasi di persimpangan layanan kesehatan, konsultasi, dan kecerdasan buatan, serta menekankan privasi dan keamanan melalui perlindungan tingkat rumah sakit untuk informasi kesehatan yang sensitif.

Senior Full-Stack Software Engineer di Heidi Health

Kembangkan alat kolaborasi React, TypeScript, dan Python untuk platform layanan kesehatan berbasis AI milik Heidi Health. Tingkatkan alur kerja klinis sekaligus lindungi data pasien dalam skala besar.

Deskripsi

  • Wujudkan fitur kolaborasi dari spesifikasi awal hingga produksi.
  • Rancang API dan komponen bersama untuk kolaborasi dan kontrol akses.
  • Kelola layanan otorisasi yang memproses puluhan juta pemeriksaan akses setiap hari.
  • Buat model data dan migrasi yang tetap berkinerja baik dan andal dalam skala besar.
  • Kembangkan fitur frontend menggunakan React dan TypeScript.
  • Bangun layanan backend dengan Python.
  • Bekerja sama dengan tech lead, manajer produk, dan desainer untuk mengubah alur kerja klinis menjadi fitur yang praktis.
  • Berkontribusi pada keputusan teknis dan mengambil tanggung jawab atas bagian sistem yang lebih luas seiring bertambahnya pemahaman Anda.
  • Memungkinkan klinisi dan tim perawatan berkolaborasi lintas klinik dan jaringan rumah sakit sambil melindungi data pasien.

Persyaratan

  • Berpengalaman menangani fitur dari tahap spesifikasi hingga produksi.
  • Mampu beradaptasi dengan cepat saat prioritas berubah dan mengerjakan tugas frontend maupun backend.
  • Memimpin penggunaan alat AI dalam pekerjaan rekayasa perangkat lunak dan membantu rekan tim mengadopsinya.
  • Memiliki pola pikir berorientasi produk yang berfokus pada peningkatan kemampuan klinisi dalam memberikan perawatan.
  • Memiliki pengalaman minimal dua tahun dalam pengembangan perangkat lunak produksi dengan Python, TypeScript, atau keduanya.
  • Memahami API dan pemodelan data dengan baik.
  • Memiliki keahlian mendalam setidaknya di satu bidang teknis dan mampu berkontribusi di bidang lain.
  • Mampu mengambil keputusan yang bijak terkait kompromi teknis, khususnya yang memengaruhi privasi dan integritas data pasien.
  • Mampu mempelajari alat dan bidang baru secara mandiri.
  • Nilai tambah: pengalaman membangun kemampuan multi-pengguna seperti izin atau berbagi.
  • Nilai tambah: familier dengan FastAPI atau MongoDB.
  • Nilai tambah: pengalaman dengan feature flag dan eksperimen.

Tunjangan

  • Anggaran tahunan $1,000 untuk pembelajaran dan pengembangan.
  • Tunjangan kesehatan dan kebugaran bulanan sebesar $150.
  • Anggaran kantor rumah sebesar $500.
  • Cuti orang tua berbayar selama 26 minggu bagi orang tua utama.
  • Cuti orang tua berbayar selama 18 minggu bagi orang tua pendamping.
  • Dukungan fertilitas hingga $10,000.
  • Empat minggu setiap tahun untuk bekerja dari mana saja.
  • Kepemilikan saham.
  • Jadwal kerja fleksibel dengan penekanan pada kinerja yang berkelanjutan.
  • Dukungan kesehatan mental.

Lowongan Terkait

SV Academy

Perwakilan Pengembangan Bisnis, Kemitraan SNHU

SV Academy
51 – 200 Karyawan
PendidikanRekrutmen

Selesaikan pelatihan penjualan SV Academy, lalu lakukan prospek selama 90 hari untuk perusahaan mitra sebagai peserta program berbayar. Dapatkan bimbingan dan persiapkan diri untuk berkarier jangka panjang di bidang penjualan teknologi.

Buka
Keywords Studios

SE II Insinyur Produktivitas Developer DevOps

Keywords Studios

Tingkatkan sistem CI/CD, infrastruktur cloud, platform Kubernetes, dan perangkat developer Helpshift. Kurangi hambatan rekayasa melalui otomasi yang skalabel, observabilitas yang lebih baik, dan keandalan yang lebih kuat.

Buka