Sedric
Sedric
Sedric développe une plateforme de gestion de la conformité fondée sur l’IA pour les services financiers. Le produit aide les équipes conformité à mettre les politiques en œuvre, à surveiller l’activité en temps réel pour repérer d’éventuels problèmes et à préparer des rapports grâce à des workflows connectés. La plateforme de Sedric est conçue pour faciliter la supervision réglementaire tout en favorisant l’efficacité des opérations quotidiennes.

Responsable technique senior en IA

Pilotez l’architecture de référence IA de Sedric pour des systèmes de conformité agentiques. Développez des capacités évolutives en LLM, recherche, gouvernance et évaluation pour les services financiers.

Description

  • Prenez en charge l’architecture de référence IA de Sedric de bout en bout
  • Définissez les modèles, normes et capacités de plateforme pour les initiatives d’IA à l’échelle de l’ingénierie
  • Pilotez les revues d’architecture et contribuez à la feuille de route technologique
  • Choisissez les technologies, fournisseurs et modèles de fondation à adopter, tester ou retirer
  • Veillez à ce que les initiatives d’IA respectent l’architecture de la plateforme
  • Créez des modèles réutilisables pour les services et agents IA, la recherche, les pipelines d’évaluation et l’infrastructure
  • Évaluez les technologies émergentes, les fournisseurs et les modèles de fondation
  • Collaborez en amont avec les responsables Produit pour étudier les initiatives à forte composante IA
  • Améliorez les LLM et optimisez les flux existants en matière de latence et de fiabilité
  • Orientez la conception de l’IA sur l’ensemble de la plateforme et conseillez les équipes avant la mise en œuvre

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience en architecture ML ou IA dans une entreprise SaaS
  • Au moins trois ans d’expérience en développement backend
  • Expérience en production dans la création de systèmes agentiques utilisant des outils, la planification et le raisonnement en plusieurs étapes
  • Expérience dans la création de dispositifs de gouvernance et d’évaluation de l’IA à partir de zéro
  • Expérience pratique du déploiement de l’IA dans des systèmes de production
  • Capacité à mener des projets de la conception à la livraison et à collaborer avec les parties prenantes tout au long du processus
  • Un diplôme pertinent est requis ; un diplôme de niveau supérieur en informatique, apprentissage automatique, statistiques ou domaine connexe est un plus
  • Aisance dans les échanges avec des clients et des cadres, et capacité à expliquer les compromis techniques en termes commerciaux

Avantages

  • Participation significative au capital d’une entreprise d’IA appliquée à la conformité en pleine croissance
  • Accès direct à la direction de l’entreprise et peu de bureaucratie
  • Culture flexible axée sur les résultats, qui valorise ce que vous livrez plutôt que vos heures de connexion
  • Travail sur des enjeux majeurs dans un secteur à l’aube d’une transformation

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