Sedric
Sedric
Sedric desarrolla una plataforma de gestión del cumplimiento normativo basada en IA para el sector de los servicios financieros. El producto ayuda a los equipos de cumplimiento a aplicar las políticas, supervisar la actividad en tiempo real para detectar posibles problemas y preparar informes mediante flujos de trabajo conectados. La plataforma de Sedric está diseñada para facilitar la supervisión regulatoria y, al mismo tiempo, respaldar la eficiencia de las operaciones diarias.

Líder técnico sénior de IA

Lidera la arquitectura de referencia de IA de Sedric para sistemas de cumplimiento agénticos. Desarrolla capacidades escalables de LLM, recuperación, gobernanza y evaluación para servicios financieros.

Descripción

  • Lidera la arquitectura de referencia de IA integral de Sedric
  • Establece patrones, estándares y capacidades de plataforma para iniciativas de IA en toda ingeniería
  • Dirige revisiones de arquitectura y define la hoja de ruta tecnológica
  • Selecciona tecnologías, proveedores y modelos fundacionales para adoptar, probar o retirar
  • Garantiza que las iniciativas de IA se ajusten a la arquitectura de la plataforma
  • Crea patrones reutilizables para servicios y agentes de IA, recuperación, flujos de evaluación e infraestructura
  • Evalúa tecnologías emergentes, proveedores y modelos fundacionales
  • Colabora pronto con responsables de Producto para explorar iniciativas con un uso intensivo de IA
  • Mejora los LLM y optimiza los flujos existentes para reducir la latencia y aumentar la fiabilidad
  • Orienta el diseño de IA en toda la plataforma y asesora a los equipos antes de la implementación

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia en arquitectura de ML o IA en una empresa SaaS
  • Al menos tres años de experiencia en desarrollo backend
  • Experiencia en producción creando sistemas agénticos con uso de herramientas, planificación y razonamiento en varios pasos
  • Experiencia creando desde cero marcos de gobernanza de IA y evaluación
  • Experiencia práctica desplegando IA en sistemas de producción
  • Capacidad para llevar proyectos desde la concepción hasta la entrega y colaborar con las partes interesadas durante todo el proceso
  • Se requiere un título universitario pertinente; se valora un posgrado en informática, aprendizaje automático, estadística o un campo relacionado
  • Soltura para interactuar con clientes y directivos y explicar las compensaciones técnicas en términos de negocio

Beneficios

  • Participación accionarial significativa en una empresa de IA para cumplimiento normativo en crecimiento
  • Acceso directo a la dirección de la empresa y poca burocracia
  • Cultura flexible y centrada en los resultados, que valora lo que entregas y no cuándo te conectas
  • Trabajo en retos de gran impacto en un sector a punto de transformarse

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