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11 – 50 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenMarketing
Sedric entwickelt eine KI-gestützte Compliance-Management-Plattform für Finanzdienstleister. Sie hilft Compliance-Teams, Richtlinien in die Praxis umzusetzen, Aktivitäten in Echtzeit auf mögliche Probleme zu überwachen und Berichte über vernetzte Arbeitsabläufe zu erstellen. Die Plattform soll die regulatorische Aufsicht erleichtern und zugleich effiziente Abläufe im Tagesgeschäft unterstützen.
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Stellen im Unternehmen

Senior AI Tech Lead

Verantworten Sie Sedrics KI-Referenzarchitektur für agentische Compliance-Systeme. Entwickeln Sie skalierbare Fähigkeiten für LLMs, Retrieval, Governance und Evaluierung im Finanzdienstleistungssektor.

ILIsraelHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur

Beschreibung

  • Verantwortung für Sedrics durchgängige KI-Referenzarchitektur
  • Festlegung unternehmensweiter Engineering-Muster, Standards und Plattformfunktionen für KI-Initiativen
  • Leitung von Architekturprüfungen und Mitgestaltung der Technologiestrategie
  • Auswahl von Technologien, Anbietern und Basismodellen für Einführung, Pilotierung oder Ablösung
  • Sicherstellung, dass KI-Initiativen mit der Plattformarchitektur übereinstimmen
  • Entwicklung wiederverwendbarer Muster für KI-Dienste, Agenten, Retrieval, Evaluierungspipelines und Infrastruktur
  • Bewertung neuer Technologien, Anbieter und Basismodelle
  • Frühzeitige Zusammenarbeit mit Produktverantwortlichen bei KI-intensiven Vorhaben
  • Verbesserung von LLMs und Optimierung bestehender Abläufe hinsichtlich Latenz und Zuverlässigkeit
  • Steuerung des KI-Designs auf der gesamten Plattform und Beratung der Teams vor der Implementierung

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung mit ML- oder KI-Architektur in einem SaaS-Unternehmen
  • Mindestens drei Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung
  • Erfahrung mit agentischen Systemen in Produktivumgebungen, einschließlich Tool-Nutzung, Planung und mehrstufigem Schlussfolgern
  • Erfahrung mit dem Aufbau von KI-Governance und Evaluierungsframeworks von Grund auf
  • Praktische Erfahrung mit dem Einsatz von KI in Produktivsystemen
  • Fähigkeit, Projekte vom Konzept bis zur Umsetzung zu führen und währenddessen mit Stakeholdern zusammenzuarbeiten
  • Ein einschlägiger Hochschulabschluss ist erforderlich; ein weiterführender Abschluss in Informatik, maschinellem Lernen, Statistik oder einem verwandten Fach ist von Vorteil
  • Sicherheit im Austausch mit Kunden und Führungskräften sowie darin, technische Abwägungen geschäftlich verständlich zu erläutern

Zusatzleistungen

  • Bedeutsame Unternehmensanteile an einem wachsenden KI-Unternehmen im Bereich Compliance
  • Direkter Zugang zur Unternehmensleitung und wenig Bürokratie
  • Flexible, ergebnisorientierte Kultur, in der zählt, was Sie leisten, nicht wann Sie sich anmelden
  • Arbeit an wichtigen Herausforderungen in einer Branche, die vor einem Wandel steht

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