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Sedric
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11 – 50 Funcionários
ConsultoriaCuidados de saúdeMarketing
A Sedric desenvolve uma plataforma de gestão de compliance com IA para o setor de serviços financeiros. O produto ajuda as equipes de compliance a colocar as políticas em prática, monitorar atividades em tempo real para identificar possíveis problemas e preparar relatórios por meio de fluxos de trabalho integrados. A plataforma da Sedric foi projetada para facilitar a supervisão regulatória e, ao mesmo tempo, apoiar a eficiência das operações diárias.
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Vagas da empresa

Líder técnico sênior de IA

Lidere a arquitetura de referência de IA da Sedric para sistemas agênticos de compliance. Desenvolva recursos escaláveis de LLM, recuperação, governança e avaliação para serviços financeiros.

ILIsraelHíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de IAEngenheiro de machine learning

Descrição

  • Assuma a arquitetura de referência de IA ponta a ponta da Sedric
  • Defina padrões, normas e recursos de plataforma para iniciativas de IA em toda a engenharia
  • Lidere revisões de arquitetura e ajude a definir o roteiro tecnológico
  • Selecione tecnologias, fornecedores e modelos fundacionais para adotar, testar ou descontinuar
  • Garanta que as iniciativas de IA estejam alinhadas à arquitetura da plataforma
  • Crie padrões reutilizáveis para serviços e agentes de IA, recuperação, pipelines de avaliação e infraestrutura
  • Avalie tecnologias emergentes, fornecedores e modelos fundacionais
  • Trabalhe desde o início com líderes de Produto para explorar iniciativas com uso intensivo de IA
  • Aprimore os LLMs e otimize os fluxos existentes para reduzir a latência e aumentar a confiabilidade
  • Oriente o design de IA em toda a plataforma e aconselhe as equipes antes da implementação

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência em arquitetura de ML ou IA em uma empresa SaaS
  • Pelo menos três anos de experiência em desenvolvimento backend
  • Experiência em produção na construção de sistemas agênticos com uso de ferramentas, planejamento e raciocínio em várias etapas
  • Experiência na criação de estruturas de governança e avaliação de IA desde o início
  • Experiência prática na implantação de IA em sistemas de produção
  • Capacidade de conduzir projetos da concepção à entrega e trabalhar com as partes interessadas durante todo o processo
  • É necessário ter diploma em área relevante; pós-graduação em ciência da computação, aprendizado de máquina, estatística ou área relacionada é um diferencial
  • Conforto para interagir com clientes e executivos e explicar decisões técnicas em termos de negócio

Benefícios

  • Participação acionária significativa em uma empresa de IA para compliance em crescimento
  • Acesso direto à liderança da empresa, com pouca burocracia
  • Cultura flexível e focada em resultados, que valoriza o que você entrega, e não quando você se conecta
  • Trabalho em desafios relevantes em um setor prestes a passar por mudanças

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