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General Motors
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General Motors est une entreprise mondiale des secteurs automobile et manufacturier, active dans l’ingénierie automobile, la production, le transport et les technologies de l’information. Fondée en 1908, GM développe des technologies destinées à faire progresser la mobilité tout en poursuivant sa vision de zéro accident, zéro émission et zéro congestion. Ses activités internationales réunissent de grandes équipes pluridisciplinaires axées sur l’innovation, le transport durable et l’avenir de l’industrie automobile.
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Offres de l’entreprise

Stagiaire d’été en recherche sur l’IA, IA incarnée

Menez des recherches sur l’apprentissage automatique, la robotique et les modèles multimodaux pour la conduite autonome chez General Motors. Réalisez des expériences et collaborez avec des équipes de recherche et d’ingénierie dans le cadre d’un stage hybride à Sunnyvale, en Californie.

USÉtats-UnisCACalifornie
11 800 $ – 14 600 $ / mois
HybrideStageNiveau débutantLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueScientifique de recherche en IA
C++PythonPyTorchTensorFlow

Description

  • Étudiez l’apprentissage automatique, la robotique et la conduite autonome dans le cadre d’un projet de recherche appliquée.
  • Collaborez avec des chercheurs et des ingénieurs pour formuler des hypothèses, planifier des expériences, entraîner et évaluer des modèles, interpréter les résultats et partager vos conclusions.
  • Définissez des problèmes de recherche et créez des prototypes pour des applications de conduite autonome.
  • Planifiez et menez des expériences, des études d’ablation et des évaluations quantitatives.
  • Entraînez et comparez des modèles sur de grands jeux de données à l’aide d’une infrastructure de calcul distribué.
  • Étudiez le comportement des modèles, leurs cas d’échec, leur généralisation et les compromis de performance.
  • Travaillez avec des équipes spécialisées en perception, planification, robotique, contrôle et ingénierie des systèmes.
  • Contribuez aux échanges techniques et, le cas échéant, à la documentation de recherche, aux publications, aux brevets ou aux projets open source.
  • Présentez vos conclusions à des publics techniques et pluridisciplinaires.

Exigences

  • Préparer un doctorat ou être en voie de le commencer en apprentissage automatique, intelligence artificielle, informatique, robotique ou dans une discipline technique apparentée.
  • Maîtrise des méthodes actuelles d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond.
  • Maîtrise de Python et expérience de PyTorch, TensorFlow, JAX ou d’un autre framework d’apprentissage automatique.
  • Expérience avérée en recherche sur l’IA ou l’apprentissage automatique, acquise dans le cadre de cours, de projets universitaires, de publications ou d’une expérience professionnelle équivalente.
  • Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes, notamment une expérience dans la conception d’expériences et l’interprétation des résultats.
  • Capacité à collaborer au sein d’une équipe pluridisciplinaire.
  • Excellentes compétences rédactionnelles, orales et de présentation.
  • Disponibilité pour travailler 40 heures par semaine pendant toute la durée du stage.
  • Expérience des transformers, des grands modèles de langage, des modèles vision-langage, des modèles vision-langage-action, des modèles de diffusion ou d’autres architectures génératives.
  • Expérience de l’apprentissage par renforcement, de l’apprentissage par imitation, de l’apprentissage auto-supervisé, des modèles du monde, de l’apprentissage multimodal ou de la modélisation temporelle.
  • Connaissances des véhicules autonomes, des systèmes avancés d’aide à la conduite, de la robotique ou de l’IA incarnée.
  • Expérience des grands jeux de données, de l’entraînement distribué, du calcul haute performance ou du passage à l’échelle des modèles.
  • Preuve de contributions techniques substantielles, telles que des publications en tant que premier auteur, des subventions, des bourses, des brevets ou des travaux open source.
  • Expérience de C++ ou d’un autre langage de programmation système.
  • Prévoir de reprendre un cursus après le stage ou le programme coopératif.
  • Diplôme prévu entre décembre 2027 et juin 2028.

Avantages

  • Les étudiants admissibles sélectionnés pour le programme étudiant 2027 reçoivent une allocation forfaitaire unique imposable.
  • Jours fériés payés de GM aux États-Unis.
  • Programme de rabais sur les véhicules GM Family First.
  • Possibilité d’évoluer chez GM en fonction du rendement et des besoins de l’entreprise.
  • Événements pour les stagiaires et occasions de réseauter avec les dirigeants de l’entreprise et les autres stagiaires.
  • Mentorat et expérience pratique des fondements des données et de l’apprentissage automatique appliqués à la conduite autonome.

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