通用汽车是一家全球性的汽车与制造企业，业务涵盖车辆工程、生产、运输和信息技术。通用汽车成立于1908年，致力于开发推动出行发展的技术，并践行实现零碰撞、零排放和零拥堵的愿景。其国际化业务汇聚了众多跨学科团队，专注于创新、可持续交通以及汽车行业的未来。
暑期具身智能人工智能研究实习生
在通用汽车研究自动驾驶相关的机器学习、机器人技术和多模态模型。 在加利福尼亚州桑尼维尔开展混合办公实习，与研究和工程团队合作并进行实验。
描述
- 通过应用研究项目，探索机器学习、机器人技术和自动驾驶。
- 与研究人员和工程师合作，制定假设、规划实验、训练和评估模型、解读结果并分享发现。
- 定义研究问题，并为自动驾驶应用开发原型。
- 规划并开展实验、消融研究和定量评估。
- 利用分布式计算基础设施，在大型数据集上训练模型并进行基准测试。
- 研究模型行为、失败案例、泛化能力和性能权衡。
- 与感知、规划、机器人技术、控制和系统工程团队合作。
- 参与技术讨论，并在适当情况下协助撰写研究文档、论文、专利或开源项目。
- 向技术领域和跨职能团队的听众展示研究成果。
任职要求
- 正在攻读或即将开始攻读机器学习、人工智能、计算机科学、机器人技术或相关技术领域的博士学位。
- 熟练掌握当代机器学习和深度学习方法。
- 熟练使用 Python，并具备 PyTorch、TensorFlow、JAX 或其他机器学习框架的使用经验。
- 通过课程、学术项目、论文或同等工作经历，展现人工智能或机器学习研究经验。
- 具备出色的分析和解决问题能力，包括设计实验和解读结果的经验。
- 能够在跨职能团队环境中协作。
- 具备出色的书面、口头沟通和演示能力。
- 实习期间能够每周工作 40 小时。
- 具备 Transformer、大语言模型、视觉语言模型、视觉语言动作模型、扩散模型或其他生成式架构的经验。
- 具备强化学习、模仿学习、自监督学习、世界模型、多模态学习或时序建模经验。
- 熟悉自动驾驶汽车、高级驾驶辅助系统、机器人技术或具身智能。
- 具备大型数据集、分布式训练、高性能计算或模型扩展经验。
- 具备重大技术贡献的证明，例如第一作者论文、资助、奖学金、专利或开源项目。
- 具备 C++ 或其他系统编程语言的经验。
- 计划在实习或合作项目结束后返回学位课程继续学习。
- 预计毕业时间为 2027 年 12 月至 2028 年 6 月。
福利待遇
- 入选 2027 学生项目的符合条件学生将获得一次性应税总额津贴。
- 享有通用汽车美国带薪假日。
- 通用汽车 Family First 车辆折扣计划。
- 根据个人表现和业务需求，有机会在通用汽车继续发展。
- 参加实习生活动，并有机会与公司领导和其他实习生交流。
- 获得导师指导，并通过实践了解自动驾驶的数据和机器学习基础。