General Motors er en global bil- og produktionsvirksomhed, der arbejder med køretøjsudvikling, produktion, transport og informationsteknologi. GM blev grundlagt i 1908 og udvikler teknologi med det formål at fremme mobilitet, samtidig med at virksomheden forfølger sin vision om nul ulykker, nul udledninger og nul trængsel. De internationale aktiviteter samler store, tværfaglige teams med fokus på innovation, bæredygtig transport og bilindustriens fremtid.
Sommerpraktikant inden for AI-forskning, embodied AI
Forskn i maskinlæring, robotteknologi og multimodale modeller til autonom kørsel hos General Motors. Udfør eksperimenter, og samarbejd med forsknings- og ingeniørteams i et hybridpraktikforløb i Sunnyvale, Californien.
USA
Californien11.800 $ – 14.600 $ / måned
HybridPraktikBegynderniveauPåkrævet Sprog: engelskAI-forskerMaskinlæringsingeniørBeskrivelse
- Undersøg maskinlæring, robotteknologi og autonom kørsel gennem et anvendt forskningsprojekt.
- Samarbejd med forskere og ingeniører om at formulere hypoteser, planlægge eksperimenter, træne og evaluere modeller, fortolke resultater og dele indsigter.
- Definér forskningsproblemer, og byg prototyper til anvendelser inden for autonom kørsel.
- Planlæg og gennemfør eksperimenter, ablationsstudier og kvantitative evalueringer.
- Træn og sammenlign modeller på store datasæt ved hjælp af distribueret computerinfrastruktur.
- Undersøg modeladfærd, fejlsituationer, generalisering og afvejninger mellem ydeevne og andre hensyn.
- Arbejd sammen med teams inden for perception, planlægning, robotteknologi, reguleringsteknik og systemteknik.
- Bidrag til tekniske diskussioner og, hvor det er relevant, forskningsdokumentation, publikationer, patenter eller open source-projekter.
- Præsentér resultater for tekniske målgrupper og tværfaglige grupper.
Krav
- Er i gang med eller planlægger at begynde på en ph.d. inden for maskinlæring, kunstig intelligens, datalogi, robotteknologi eller et beslægtet teknisk fagområde.
- Stærke kompetencer inden for moderne metoder til maskinlæring og deep learning.
- Behersker Python og har erfaring med PyTorch, TensorFlow, JAX eller et andet maskinlæringsframework.
- Dokumenteret erfaring med AI- eller maskinlæringsforskning gennem kurser, akademiske projekter, publikationer eller tilsvarende arbejde.
- Stærke analytiske evner og evner til problemløsning, herunder erfaring med at designe eksperimenter og fortolke resultater.
- Evne til at samarbejde i et tværfagligt, teambaseret miljø.
- Gode skriftlige, mundtlige og præsentationsmæssige færdigheder.
- Kan arbejde 40 timer om ugen under hele praktikforløbet.
- Erfaring med transformere, store sprogmodeller, vision-language-modeller, vision-language-action-modeller, diffusionsmodeller eller andre generative arkitekturer.
- Erfaring med reinforcement learning, imitation learning, self-supervised learning, verdensmodeller, multimodal læring eller tidslig modellering.
- Kendskab til autonome køretøjer, avancerede førerassistentsystemer, robotteknologi eller embodied AI.
- Erfaring med store datasæt, distribueret træning, højtydende databehandling eller skalering af modeller.
- Dokumentation for væsentlige tekniske bidrag, f.eks. publikationer som førsteforfatter, bevillinger, stipendier, patenter eller open source-arbejde.
- Erfaring med C++ eller et andet systemprogrammeringssprog.
- Planlægger at vende tilbage til et uddannelsesprogram efter praktik- eller co-op-forløbet.
- Forventes at afslutte uddannelsen mellem december 2027 og juni 2028.
Fordele
- Studerende, der opfylder betingelserne og udvælges til 2027-studentprogrammet, modtager et engangsbeløb som et skattepligtigt stipendium.
- Betalte amerikanske helligdage hos GM.
- GM Family First-programmet med rabat på køretøjer.
- Mulighed for at udvikle sig hos GM afhængigt af præstationer og virksomhedens behov.
- Praktikantarrangementer og mulighed for at netværke med virksomhedens ledere og andre praktikanter.
- Mentorordning og praktisk erfaring med data- og maskinlæringsgrundlaget for autonom kørsel.