General Motors on maailmanlaajuisesti toimiva auto- ja valmistusteollisuuden yritys, joka työskentelee ajoneuvojen suunnittelun, tuotannon, kuljetuksen ja tietotekniikan parissa. Vuonna 1908 perustettu GM kehittää teknologioita, joiden tavoitteena on edistää liikkumista, ja toteuttaa samalla visiotaan nollakolareista, nollapäästöistä ja nollaruuhkista. Kansainvälinen toiminta kokoaa yhteen suuria, monialaisia tiimejä, jotka keskittyvät innovaatioihin, kestävään liikenteeseen ja autoteollisuuden tulevaisuuteen.
Kesän tekoälytutkimusharjoittelija, kehollistettu tekoäly
Tutki koneoppimista, robotiikkaa ja multimodaalisia malleja General Motorsin autonomista ajamista varten. Tee kokeita ja työskentele tutkimus- ja insinööritiimien kanssa hybridiharjoittelussa Sunnyvalessa Kaliforniassa.
Yhdysvallat
Kalifornia11 800 $ – 14 600 $ / kuukausi
HybridityöHarjoitteluAloittelijatasoVaadittu Kieli: englantiKoneoppimisinsinööriTekoälytutkijaKuvaus
- Tutki koneoppimista, robotiikkaa ja autonomista ajamista soveltavan tutkimusprojektin kautta.
- Tee yhteistyötä tutkijoiden ja insinöörien kanssa hypoteesien muodostamisessa, kokeiden suunnittelussa, mallien kouluttamisessa ja arvioinnissa, tulosten tulkinnassa sekä havaintojen jakamisessa.
- Määrittele tutkimusongelmia ja rakenna prototyyppejä autonomisen ajamisen sovelluksiin.
- Suunnittele ja toteuta kokeita, ablaatiotutkimuksia ja määrällisiä arviointeja.
- Kouluta ja vertaile malleja suurilla aineistoilla hajautetun laskentainfrastruktuurin avulla.
- Tutki mallien toimintaa, virhetilanteita, yleistyvyyttä ja suorituskyvyn kompromisseja.
- Työskentele havaintojen, suunnittelun, robotiikan, ohjauksen ja järjestelmätekniikan tiimien kanssa.
- Osallistu teknisiin keskusteluihin ja soveltuvin osin tutkimusdokumentaation, julkaisujen, patenttien tai avoimen lähdekoodin projektien tekemiseen.
- Esittele havaintoja teknisille ja eri toimintojen edustajista koostuville yleisöille.
Vaatimukset
- Suorittaa tai on aloittamassa tohtoriopintoja koneoppimisessa, tekoälyssä, tietojenkäsittelytieteessä, robotiikassa tai muulla vastaavalla teknisellä alalla.
- Nykyisten koneoppimisen ja syväoppimisen menetelmien vahva hallinta.
- Pythonin sujuva hallinta ja kokemusta PyTorchista, TensorFlow'sta, JAXista tai muusta koneoppimiskehyksestä.
- Osoitettua tekoälyn tai koneoppimisen tutkimuskokemusta opintojen, akateemisten projektien, julkaisujen tai vastaavan työn kautta.
- Vahvat analyyttiset ja ongelmanratkaisutaidot, mukaan lukien kokemusta kokeiden suunnittelusta ja tulosten tulkinnasta.
- Kyky tehdä yhteistyötä eri toimintojen välisessä tiimissä.
- Vahvat kirjalliset ja suulliset viestintä- ja esiintymistaidot.
- Mahdollisuus työskennellä 40 tuntia viikossa koko harjoittelun ajan.
- Kokemusta transformereista, suurista kielimalleista, näkö-kielimalleista, näkö-kieli-toimintamalleista, diffuusiomalleista tai muista generatiivisista arkkitehtuureista.
- Kokemusta vahvistusoppimisesta, jäljittelyoppimisesta, itseohjautuvasta oppimisesta, maailmamalleista, multimodaalisesta oppimisesta tai ajallisesta mallintamisesta.
- Tuntemusta autonomisista ajoneuvoista, edistyneistä kuljettajaa avustavista järjestelmistä, robotiikasta tai kehollistetusta tekoälystä.
- Kokemusta suurista aineistoista, hajautetusta koulutuksesta, suurteholaskennasta tai mallien skaalauksesta.
- Näyttöä merkittävistä teknisistä saavutuksista, kuten ensisijaisena kirjoittajana julkaistuista tutkimuksista, apurahoista, stipendeistä, patenteista tai avoimen lähdekoodin työstä.
- Kokemusta C++:sta tai muusta järjestelmäohjelmointikielestä.
- Aikoo palata tutkinto-ohjelmaan harjoittelun tai työharjoittelujakson jälkeen.
- Arvioitu valmistumisajankohta on joulukuun 2027 ja kesäkuun 2028 välillä.
Edut
- Vuoden 2027 opiskelijaohjelmaan valitut opiskelijat ovat oikeutettuja kertaluonteiseen veronalaiseen kiinteämääräiseen stipendiin.
- Palkalliset GM:n Yhdysvaltain vapaapäivät.
- GM Family First -ajoneuvoalennusohjelma.
- Mahdollisuus edetä GM:llä suoriutumisen ja liiketoiminnan tarpeiden mukaan.
- Harjoittelijatapahtumia ja mahdollisuuksia verkostoitua yrityksen johtajien ja muiden harjoittelijoiden kanssa.
- Mentorointia ja käytännön kokemusta autonomisen ajamisen data- ja koneoppimisperustasta.