General Motors globalna je automobilska i proizvodna tvrtka koja djeluje u područjima razvoja vozila, proizvodnje, prometa i informacijske tehnologije. Osnovan 1908. godine, GM razvija tehnologije usmjerene na unapređenje mobilnosti, istodobno slijedeći svoju viziju nulte stope prometnih nesreća, nulte emisije i nulte prometne gužve. Njegove međunarodne operacije okupljaju velike multidisciplinarne timove usmjerene na inovacije, održivi promet i budućnost automobilske industrije.
Ljetni pripravnik za istraživanje umjetne inteligencije: utjelovljena AI
Istražujte strojno učenje, robotiku i multimodalne modele za autonomnu vožnju u tvrtki General Motors. Provodite eksperimente i surađujte s istraživačkim i inženjerskim timovima tijekom hibridne prakse u Sunnyvaleu u Kaliforniji.
Opis
- Istražujte strojno učenje, robotiku i autonomnu vožnju kroz primijenjeni istraživački projekt.
- Surađujte s istraživačima i inženjerima na oblikovanju hipoteza, planiranju eksperimenata, treniranju i procjeni modela, tumačenju rezultata i dijeljenju nalaza.
- Definirajte istraživačke probleme i izrađujte prototipove za primjene autonomne vožnje.
- Planirajte i provodite eksperimente, ablacijske studije i kvantitativne procjene.
- Trenirajte i uspoređujte modele na velikim skupovima podataka koristeći distribuiranu računalnu infrastrukturu.
- Proučavajte ponašanje modela, slučajeve neuspjeha, generalizaciju i kompromise u učinkovitosti.
- Surađujte s timovima za percepciju, planiranje, robotiku, upravljanje i sistemsko inženjerstvo.
- Sudjelujte u tehničkim raspravama i, prema potrebi, doprinosite istraživačkoj dokumentaciji, publikacijama, patentima ili projektima otvorenog koda.
- Predstavljajte nalaze tehničkoj publici i timovima iz različitih područja.
Zahtjevi
- Studirate ili se pripremate započeti doktorski studij strojnog učenja, umjetne inteligencije, računarstva, robotike ili srodnog tehničkog područja.
- Izvrsno poznajete suvremene metode strojnog i dubokog učenja.
- Vladate jezikom Python i imate iskustva s alatima PyTorch, TensorFlow, JAX ili drugim okvirom za strojno učenje.
- Dokazivo iskustvo u istraživanju umjetne inteligencije ili strojnog učenja kroz kolegije, akademske projekte, publikacije ili ekvivalentan rad.
- Izražene analitičke sposobnosti i sposobnost rješavanja problema, uključujući iskustvo u osmišljavanju eksperimenata i tumačenju rezultata.
- Sposobnost suradnje u timskom okruženju s različitim funkcijama.
- Izvrsne vještine pisanja, govora i prezentiranja.
- Dostupnost za rad 40 sati tjedno tijekom cijele prakse.
- Iskustvo s transformerima, velikim jezičnim modelima, modelima vida i jezika, modelima vida, jezika i djelovanja, difuzijskim modelima ili drugim generativnim arhitekturama.
- Iskustvo s učenjem potkrepljivanjem, imitacijskim učenjem, samonadziranim učenjem, modelima svijeta, multimodalnim učenjem ili vremenskim modeliranjem.
- Poznavanje autonomnih vozila, naprednih sustava za pomoć vozaču, robotike ili utjelovljene umjetne inteligencije.
- Iskustvo s velikim skupovima podataka, distribuiranim treniranjem, računalstvom visokih performansi ili skaliranjem modela.
- Dokazi o značajnim tehničkim doprinosima, primjerice publikacije u kojima ste prvi autor, potpore, stipendije, patenti ili rad na projektima otvorenog koda.
- Iskustvo s jezikom C++ ili drugim sistemskim programskim jezikom.
- Planirate se vratiti na studij nakon prakse ili stručne prakse.
- Očekivani završetak studija između prosinca 2027. i lipnja 2028.
Pogodnosti
- Studenti koji ispunjavaju uvjete i budu odabrani za studentski program 2027. primaju jednokratnu oporezivu isplatu u paušalnom iznosu.
- Plaćeni državni praznici GM-a u SAD-u.
- Program popusta na vozila GM-a za obitelj zaposlenika.
- Mogućnost napredovanja u GM-u, ovisno o radnom učinku i potrebama poslovanja.
- Događanja za pripravnike i prilike za umrežavanje s voditeljima tvrtke i drugim pripravnicima.
- Mentorstvo i praktično iskustvo s podatkovnim i strojno-učećim temeljima autonomne vožnje.