General Motors
General Motors
General Motors ialah sebuah syarikat automotif dan pembuatan global yang beroperasi dalam bidang kejuruteraan kenderaan, pengeluaran, pengangkutan dan teknologi maklumat. Ditubuhkan pada tahun 1908, GM membangunkan teknologi untuk memajukan mobiliti sambil mengejar visinya tentang sifar kemalangan, sifar pelepasan dan sifar kesesakan. Operasi antarabangsanya menghimpunkan pasukan besar yang terdiri daripada pelbagai disiplin, dengan tumpuan pada inovasi, pengangkutan mampan dan masa depan industri automotif.

Magang Riset AI Musim Panas, AI Terwujud

Meneliti pembelajaran mesin, robotika, dan model multimodal untuk berkendara otonom di General Motors. Menjalankan eksperimen dan berkolaborasi dengan tim riset dan rekayasa dalam magang hibrida di Sunnyvale, California.

Deskripsi

  • Menyelidiki pembelajaran mesin, robotika, dan berkendara otonom melalui proyek riset terapan.
  • Berkolaborasi dengan peneliti dan insinyur untuk merumuskan hipotesis, merencanakan eksperimen, melatih dan menilai model, menafsirkan hasil, serta membagikan temuan.
  • Merumuskan masalah riset dan membuat prototipe untuk aplikasi berkendara otonom.
  • Merencanakan dan menjalankan eksperimen, studi ablasi, serta evaluasi kuantitatif.
  • Melatih dan membandingkan kinerja model pada himpunan data besar menggunakan infrastruktur komputasi terdistribusi.
  • Mempelajari perilaku model, kasus kegagalan, generalisasi, dan kompromi kinerja.
  • Bekerja sama dengan tim persepsi, perencanaan, robotika, kendali, dan rekayasa sistem.
  • Berkontribusi dalam diskusi teknis dan, jika sesuai, dokumentasi riset, publikasi, paten, atau proyek sumber terbuka.
  • Mempresentasikan temuan kepada audiens teknis dan lintas fungsi.

Persyaratan

  • Sedang menempuh atau bersiap memulai program Ph.D. dalam pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, ilmu komputer, robotika, atau disiplin teknis terkait.
  • Menguasai metode pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam mutakhir.
  • Mahir menggunakan Python dan berpengalaman dengan PyTorch, TensorFlow, JAX, atau kerangka kerja pembelajaran mesin lainnya.
  • Memiliki pengalaman riset AI atau pembelajaran mesin yang dibuktikan melalui mata kuliah, proyek akademis, publikasi, atau pekerjaan setara.
  • Memiliki kemampuan analitis dan pemecahan masalah yang kuat, termasuk pengalaman merancang eksperimen dan menafsirkan hasil.
  • Mampu berkolaborasi dalam lingkungan kerja tim lintas fungsi.
  • Memiliki kemampuan menulis, berbicara, dan presentasi yang kuat.
  • Bersedia bekerja 40 jam per minggu selama masa magang.
  • Berpengalaman dengan transformer, model bahasa besar, model visi-bahasa, model visi-bahasa-aksi, model difusi, atau arsitektur generatif lainnya.
  • Berpengalaman dengan pembelajaran penguatan, pembelajaran imitasi, pembelajaran mandiri, model dunia, pembelajaran multimodal, atau pemodelan temporal.
  • Memahami kendaraan otonom, sistem bantuan pengemudi tingkat lanjut, robotika, atau AI terwujud.
  • Berpengalaman dengan himpunan data besar, pelatihan terdistribusi, komputasi berkinerja tinggi, atau penskalaan model.
  • Memiliki bukti kontribusi teknis yang substansial, seperti publikasi sebagai penulis pertama, hibah, beasiswa, paten, atau karya sumber terbuka.
  • Berpengalaman dengan C++ atau bahasa pemrograman sistem lainnya.
  • Berencana kembali ke program gelar setelah magang atau program kerja sama.
  • Diperkirakan lulus antara Desember 2027 dan Juni 2028.

Tunjangan

  • Mahasiswa yang memenuhi syarat dan terpilih untuk Program Mahasiswa 2027 menerima tunjangan sekaligus yang dikenai pajak.
  • Hari libur berbayar GM di Amerika Serikat.
  • Program Diskon Kendaraan GM Family First.
  • Peluang berkembang di GM, berdasarkan kinerja dan kebutuhan bisnis.
  • Acara magang dan kesempatan berjejaring dengan pimpinan perusahaan serta sesama peserta magang.
  • Bimbingan dan pengalaman langsung dengan fondasi data dan pembelajaran mesin untuk berkendara otonom.

Lowongan Terkait

Hewlett Packard Enterprise

Arsitek Teknis Presales Kanal Senior, Penyimpanan — HPE Kanada Kerja Jarak Jauh

Hewlett Packard Enterprise

Bantu mitra kanal HPE memosisikan, merancang, dan menjual solusi penyimpanan serta perlindungan data. Dukung arsitektur solusi, demonstrasi, uji konsep, pengembangan pipeline, dan advokasi teknis mitra.

Buka
Hewlett Packard Enterprise

Arsitek Teknis Presales Kanal, Kanada

Hewlett Packard Enterprise

Membimbing mitra kanal HPE dalam memosisikan, merancang, dan menghadirkan solusi penyimpanan serta perlindungan data. Membangun kemampuan teknis mitra, mengembangkan pipeline, dan membantu meraih kemenangan dalam persaingan.

Buka
Hewlett Packard Enterprise

Insinyur Senior Operasi Jaringan Cloud (Izin Keamanan Rahasia)

Hewlett Packard Enterprise

Mengoperasikan jaringan cloud privat dan pusat data HPE yang aman untuk mendukung pelanggan federal. Menangani infrastruktur rahasia dan VMware NSX di Oklahoma, Pennsylvania, dan Utah.

Buka