General Motors, araç mühendisliği, üretim, taşımacılık ve bilgi teknolojileri alanlarında faaliyet gösteren küresel bir otomotiv ve imalat şirketidir. 1908 yılında kurulan GM, sıfır kaza, sıfır emisyon ve sıfır trafik sıkışıklığı vizyonunu sürdürürken mobiliteyi geliştirmeyi amaçlayan teknolojiler geliştirir. Şirketin uluslararası faaliyetleri; inovasyona, sürdürülebilir ulaşıma ve otomotiv sektörünün geleceğine odaklanan geniş ve disiplinler arası ekipleri bir araya getirir.
Yaz Dönemi Yapay Zekâ Araştırma Stajyeri, Bedensel Yapay Zekâ
General Motors'ta otonom sürüş için makine öğrenmesi, robotik ve çok modlu modeller üzerine araştırma yapın. Sunnyvale, Kaliforniya'da hibrit staj kapsamında deneyler yürütün; araştırma ve mühendislik ekipleriyle birlikte çalışın.
Açıklama
- Uygulamalı bir araştırma projesiyle makine öğrenmesi, robotik ve otonom sürüş konularını inceleyin.
- Hipotezler geliştirmek, deneyler planlamak, modelleri eğitip değerlendirmek, sonuçları yorumlamak ve bulguları paylaşmak için araştırmacılar ve mühendislerle iş birliği yapın.
- Araştırma problemlerini tanımlayın ve otonom sürüş uygulamaları için prototipler geliştirin.
- Deneyleri, ablasyon çalışmalarını ve nicel değerlendirmeleri planlayıp yürütün.
- Dağıtık bilgi işlem altyapısını kullanarak büyük veri kümeleri üzerinde modelleri eğitin ve kıyaslayın.
- Model davranışlarını, başarısızlık durumlarını, genelleme kabiliyetini ve performans ödünleşimlerini inceleyin.
- Algı, planlama, robotik, kontrol ve sistem mühendisliği ekipleriyle çalışın.
- Teknik tartışmalara ve uygun olduğu durumlarda araştırma belgelerine, yayınlara, patentlere veya açık kaynak projelerine katkıda bulunun.
- Bulguları teknik ekiplerle ve farklı disiplinlerden katılımcılara sunun.
Gereksinimler
- Makine öğrenmesi, yapay zekâ, bilgisayar bilimi, robotik veya ilgili bir teknik alanda doktora programına devam ediyor ya da başlamaya hazırlanıyor olmak.
- Çağdaş makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemlerine güçlü düzeyde hâkim olmak.
- Python yetkinliği ve PyTorch, TensorFlow, JAX veya başka bir makine öğrenmesi çerçevesiyle deneyim sahibi olmak.
- Dersler, akademik projeler, yayınlar veya eşdeğer çalışmalar yoluyla kanıtlanmış yapay zekâ ya da makine öğrenmesi araştırma deneyimi.
- Deney tasarlama ve sonuçları yorumlama deneyimi dâhil güçlü analitik ve problem çözme becerileri.
- Disiplinler arası, ekip temelli bir ortamda iş birliği yapabilmek.
- Güçlü yazılı ve sözlü iletişim ile sunum becerileri.
- Staj süresince haftada 40 saat çalışabilecek olmak.
- Transformer'lar, büyük dil modelleri, görsel-dil modelleri, görsel-dil-eylem modelleri, difüzyon modelleri veya diğer üretken mimarilerle deneyim.
- Pekiştirmeli öğrenme, taklit öğrenmesi, öz denetimli öğrenme, dünya modelleri, çok modlu öğrenme veya zamansal modelleme deneyimi.
- Otonom araçlar, gelişmiş sürücü destek sistemleri, robotik veya bedensel yapay zekâ konusunda aşinalık.
- Büyük veri kümeleri, dağıtık eğitim, yüksek performanslı hesaplama veya model ölçeklendirme deneyimi.
- İlk yazar olunan yayınlar, hibeler, burslar, patentler veya açık kaynak çalışmaları gibi önemli teknik katkıların kanıtı.
- C++ veya başka bir sistem programlama diliyle deneyim.
- Staj veya kooperatif eğitim programı sonrasında bir derece programına geri dönmeyi planlamak.
- Aralık 2027 ile Haziran 2028 arasında mezun olmasının beklenmesi.
Yan Haklar
- 2027 Öğrenci Programı için seçilen uygun öğrenciler tek seferlik, vergilendirilebilir toplu ödeme alır.
- ABD'deki GM tatil günlerinde ücretli izin.
- GM Family First Araç İndirim Programı.
- Performansa ve iş ihtiyaçlarına bağlı olarak GM'de gelişme olanağı.
- Stajyer etkinlikleri ve şirket yöneticileriyle ve diğer stajyerlerle ağ kurma fırsatları.
- Otonom sürüşün veri ve makine öğrenmesi temelleri konusunda mentorluk ve uygulamalı deneyim.