General Motors
General Motors
General Motors ialah sebuah syarikat automotif dan pembuatan global yang beroperasi dalam bidang kejuruteraan kenderaan, pengeluaran, pengangkutan dan teknologi maklumat. Ditubuhkan pada tahun 1908, GM membangunkan teknologi untuk memajukan mobiliti sambil mengejar visinya tentang sifar kemalangan, sifar pelepasan dan sifar kesesakan. Operasi antarabangsanya menghimpunkan pasukan besar yang terdiri daripada pelbagai disiplin, dengan tumpuan pada inovasi, pengangkutan mampan dan masa depan industri automotif.

Pelatih Penyelidikan AI Musim Panas, AI Terjelma

Menyelidik pembelajaran mesin, robotik dan model multimodal untuk pemanduan autonomi di General Motors. Menjalankan eksperimen dan bekerjasama dengan pasukan penyelidikan dan kejuruteraan dalam latihan industri hibrid di Sunnyvale, California.

Penerangan

  • Menyelidik pembelajaran mesin, robotik dan pemanduan autonomi melalui projek penyelidikan gunaan.
  • Bekerjasama dengan penyelidik dan jurutera untuk membentuk hipotesis, merancang eksperimen, melatih dan menilai model, mentafsir hasil serta berkongsi dapatan.
  • Menentukan masalah penyelidikan dan membina prototaip untuk aplikasi pemanduan autonomi.
  • Merancang dan menjalankan eksperimen, kajian ablasi serta penilaian kuantitatif.
  • Melatih dan menanda aras model menggunakan set data besar serta infrastruktur pengkomputeran teragih.
  • Mengkaji tingkah laku model, kes kegagalan, generalisasi dan pertukaran prestasi.
  • Bekerjasama dengan pasukan persepsi, perancangan, robotik, kawalan dan kejuruteraan sistem.
  • Menyumbang kepada perbincangan teknikal dan, jika sesuai, dokumentasi penyelidikan, penerbitan, paten atau projek sumber terbuka.
  • Membentangkan dapatan kepada khalayak teknikal dan merentas fungsi.

Keperluan

  • Sedang mengikuti atau bersedia memulakan pengajian Ph.D. dalam pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, sains komputer, robotik atau disiplin teknikal berkaitan.
  • Menguasai kaedah pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam terkini.
  • Mahir dalam Python serta berpengalaman menggunakan PyTorch, TensorFlow, JAX atau rangka kerja pembelajaran mesin lain.
  • Mempunyai pengalaman penyelidikan AI atau pembelajaran mesin yang terbukti melalui kerja kursus, projek akademik, penerbitan atau kerja yang setara.
  • Mempunyai kebolehan analitis dan penyelesaian masalah yang kukuh, termasuk pengalaman mereka bentuk eksperimen dan mentafsir hasil.
  • Mampu bekerjasama dalam persekitaran berpasukan merentas fungsi.
  • Mempunyai kemahiran penulisan, pertuturan dan pembentangan yang kukuh.
  • Bersedia bekerja 40 jam seminggu sepanjang tempoh latihan industri.
  • Berpengalaman dengan transformer, model bahasa besar, model penglihatan-bahasa, model penglihatan-bahasa-tindakan, model resapan atau seni bina generatif lain.
  • Berpengalaman dengan pembelajaran pengukuhan, pembelajaran imitasi, pembelajaran terselia kendiri, model dunia, pembelajaran multimodal atau pemodelan temporal.
  • Mempunyai pengetahuan tentang kenderaan autonomi, sistem bantuan pemandu termaju, robotik atau AI terjelma.
  • Berpengalaman dengan set data besar, latihan teragih, pengkomputeran berprestasi tinggi atau penskalaan model.
  • Mempunyai bukti sumbangan teknikal yang besar, seperti penerbitan sebagai penulis pertama, geran, fellowship, paten atau hasil kerja sumber terbuka.
  • Berpengalaman dengan C++ atau bahasa pengaturcaraan sistem lain.
  • Merancang untuk kembali ke program pengajian selepas latihan industri atau program koperasi.
  • Dijangka menamatkan pengajian antara Disember 2027 dengan Jun 2028.

Faedah

  • Pelajar yang layak dan terpilih untuk Program Pelajar 2027 menerima elaun sekali gus yang dikenakan cukai.
  • Cuti umum GM berbayar di A.S.
  • Program Diskaun Kenderaan GM Family First.
  • Peluang untuk berkembang dalam GM, berdasarkan prestasi dan keperluan perniagaan.
  • Acara pelatih dan peluang untuk berhubung dengan pemimpin syarikat serta rakan pelatih.
  • Bimbingan dan pengalaman praktikal dengan asas data dan pembelajaran mesin untuk pemanduan autonomi.