A General Motors globális autóipari és gyártóvállalat, amely a járműmérnöki tervezés, a gyártás, a szállítás és az információtechnológia területén működik. Az 1908-ban alapított GM olyan technológiákat fejleszt, amelyek a mobilitás előmozdítását szolgálják, miközben a zéró baleset, zéró kibocsátás és zéró torlódás jövőképét követi. Nemzetközi tevékenységei nagy, multidiszciplináris csapatokat egyesítenek, amelyek az innovációra, a fenntartható közlekedésre és az autóipar jövőjére összpontosítanak.
Nyári mesterségesintelligencia-kutatási gyakornok, megtestesült MI
A General Motorsnál az önvezető járművekhez kapcsolódó gépi tanulással, robotikával és multimodális modellekkel foglalkozhat kutatás keretében. A kaliforniai Sunnyvale-ben végzett hibrid gyakornoki munka során kísérleteket végezhet, és együttműködhet kutató- és mérnökcsapatokkal.
Leírás
- Alkalmazott kutatási projekt keretében vizsgálja a gépi tanulást, a robotikát és az önvezető járműveket.
- Működjön együtt kutatókkal és mérnökökkel hipotézisek kidolgozásában, kísérletek tervezésében, modellek betanításában és értékelésében, az eredmények értelmezésében és a megállapítások megosztásában.
- Határozzon meg kutatási problémákat, és készítsen prototípusokat önvezető járművek alkalmazásaihoz.
- Tervezzen és végezzen kísérleteket, ablációs vizsgálatokat és kvantitatív értékeléseket.
- Tanítson be és hasonlítson össze modelleket nagy adathalmazokon, elosztott számítási infrastruktúra használatával.
- Vizsgálja a modellek viselkedését, hibáit, általánosítási képességét és teljesítménybeli kompromisszumait.
- Dolgozzon együtt az észleléssel, tervezéssel, robotikával, irányítással és rendszermérnökséggel foglalkozó csapatokkal.
- Vegyen részt a műszaki megbeszéléseken, és adott esetben járuljon hozzá kutatási dokumentációhoz, publikációkhoz, szabadalmakhoz vagy nyílt forráskódú projektekhez.
- Mutassa be eredményeit műszaki és több szakterületet képviselő közönség előtt.
Követelmények
- Gépi tanulás, mesterséges intelligencia, informatika, robotika vagy kapcsolódó műszaki területen doktori képzésben vesz részt, vagy annak megkezdésére készül.
- A korszerű gépi tanulási és mélytanulási módszerek alapos ismerete.
- Magas szintű Python-ismeret, valamint tapasztalat a PyTorch, TensorFlow, JAX vagy más gépi tanulási keretrendszer használatában.
- Igazolt mesterségesintelligencia- vagy gépi tanulási kutatási tapasztalat kurzusok, egyetemi projektek, publikációk vagy hasonló munka révén.
- Erős elemző- és problémamegoldó készség, beleértve a kísérlettervezési és eredményértelmezési tapasztalatot.
- Képes együttműködni több szakterületet átfogó, csapatközpontú környezetben.
- Erős írásbeli és szóbeli kommunikációs, valamint prezentációs készség.
- A gyakornoki időszak teljes tartama alatt heti 40 órás munkavégzés vállalása.
- Tapasztalat transzformerekkel, nagy nyelvi modellekkel, látás-nyelv modellekkel, látás-nyelv-cselekvés modellekkel, diffúziós modellekkel vagy más generatív architektúrákkal.
- Tapasztalat megerősítéses tanulással, utánzásos tanulással, önfelügyelt tanulással, világmodellekkel, multimodális tanulással vagy időbeli modellezéssel.
- Jártasság az önvezető járművek, a fejlett vezetéstámogató rendszerek, a robotika vagy a megtestesült MI területén.
- Tapasztalat nagy adathalmazokkal, elosztott tanítással, nagy teljesítményű számítástechnikával vagy modellek skálázásával.
- Jelentős műszaki hozzájárulás igazolása, például első szerzős publikációkkal, támogatásokkal, ösztöndíjakkal, szabadalmakkal vagy nyílt forráskódú munkával.
- Tapasztalat C++-szal vagy más rendszerprogramozási nyelvvel.
- A gyakornoki vagy kooperatív képzési időszak után visszatér egy képzési programba.
- Várható végzési időpont: 2027. december és 2028. június között.
Juttatások
- A 2027-es Hallgatói Programba kiválasztott, jogosult hallgatók egyszeri, adóköteles átalányösszegű juttatást kapnak.
- Fizetett GM-ünnepnapok az Egyesült Államokban.
- GM Family First járműkedvezmény-program.
- A GM-nél való fejlődés lehetősége a teljesítmény és az üzleti igények függvényében.
- Gyakornoki rendezvények és kapcsolatépítési lehetőségek a vállalat vezetőivel és a többi gyakornokkal.
- Mentorálás és gyakorlati tapasztalat az önvezető járművek adat- és gépi tanulási alapjairól.