General Motors là một công ty ô tô và sản xuất toàn cầu, hoạt động trong các lĩnh vực kỹ thuật phương tiện, sản xuất, vận tải và công nghệ thông tin. Được thành lập vào năm 1908, GM phát triển các công nghệ nhằm thúc đẩy ngành giao thông vận tải, đồng thời theo đuổi tầm nhìn không tai nạn, không khí thải và không ùn tắc. Các hoạt động quốc tế của công ty quy tụ những đội ngũ đa ngành quy mô lớn, tập trung vào đổi mới, giao thông bền vững và tương lai của ngành công nghiệp ô tô.
Thực tập nghiên cứu AI mùa hè, AI hiện thân
Nghiên cứu học máy, robot và mô hình đa phương thức cho xe tự lái tại General Motors. Thực hiện thí nghiệm và phối hợp với các nhóm nghiên cứu, kỹ thuật trong kỳ thực tập kết hợp tại Sunnyvale, California.
Mô tả
- Nghiên cứu học máy, robot và xe tự lái thông qua một dự án nghiên cứu ứng dụng.
- Phối hợp với các nhà nghiên cứu và kỹ sư để xây dựng giả thuyết, lập kế hoạch thí nghiệm, huấn luyện và đánh giá mô hình, diễn giải kết quả và chia sẻ phát hiện.
- Xác định bài toán nghiên cứu và xây dựng nguyên mẫu cho các ứng dụng xe tự lái.
- Lập kế hoạch và tiến hành thí nghiệm, nghiên cứu loại bỏ thành phần và đánh giá định lượng.
- Huấn luyện và so sánh chuẩn các mô hình trên tập dữ liệu lớn bằng hạ tầng điện toán phân tán.
- Nghiên cứu hành vi mô hình, các trường hợp lỗi, khả năng khái quát hóa và sự đánh đổi về hiệu năng.
- Làm việc với các nhóm về nhận thức, lập kế hoạch, robot, điều khiển và kỹ thuật hệ thống.
- Đóng góp vào thảo luận kỹ thuật và, khi phù hợp, vào tài liệu nghiên cứu, ấn phẩm, bằng sáng chế hoặc dự án mã nguồn mở.
- Trình bày phát hiện với các nhóm chuyên môn kỹ thuật và liên chức năng.
Yêu cầu
- Đang theo học hoặc chuẩn bị bắt đầu chương trình tiến sĩ về học máy, trí tuệ nhân tạo, khoa học máy tính, robot hoặc ngành kỹ thuật liên quan.
- Nắm vững các phương pháp học máy và học sâu hiện đại.
- Thành thạo Python và có kinh nghiệm với PyTorch, TensorFlow, JAX hoặc một khung học máy khác.
- Có kinh nghiệm nghiên cứu AI hoặc học máy được chứng minh qua môn học, dự án học thuật, ấn phẩm hoặc công việc tương đương.
- Có năng lực phân tích và giải quyết vấn đề tốt, bao gồm kinh nghiệm thiết kế thí nghiệm và diễn giải kết quả.
- Có khả năng phối hợp trong môi trường làm việc theo nhóm, liên chức năng.
- Có kỹ năng viết, giao tiếp và thuyết trình tốt.
- Có thể làm việc 40 giờ mỗi tuần trong suốt kỳ thực tập.
- Có kinh nghiệm với transformer, mô hình ngôn ngữ lớn, mô hình thị giác-ngôn ngữ, mô hình thị giác-ngôn ngữ-hành động, mô hình khuếch tán hoặc kiến trúc tạo sinh khác.
- Có kinh nghiệm với học tăng cường, học bắt chước, học tự giám sát, mô hình thế giới, học đa phương thức hoặc mô hình hóa theo thời gian.
- Quen thuộc với xe tự hành, hệ thống hỗ trợ lái xe tiên tiến, robot hoặc AI hiện thân.
- Có kinh nghiệm với tập dữ liệu lớn, huấn luyện phân tán, điện toán hiệu năng cao hoặc mở rộng quy mô mô hình.
- Có bằng chứng về đóng góp kỹ thuật đáng kể, chẳng hạn như ấn phẩm đứng tên tác giả chính, khoản tài trợ, học bổng, bằng sáng chế hoặc sản phẩm mã nguồn mở.
- Có kinh nghiệm với C++ hoặc một ngôn ngữ lập trình hệ thống khác.
- Dự định quay lại chương trình học sau kỳ thực tập hoặc chương trình hợp tác thực tập.
- Dự kiến tốt nghiệp trong khoảng từ tháng 12 năm 2027 đến tháng 6 năm 2028.
Phúc lợi
- Sinh viên đủ điều kiện được chọn tham gia Chương trình Sinh viên năm 2027 sẽ nhận khoản trợ cấp gộp một lần chịu thuế.
- Các ngày nghỉ lễ có lương của GM tại Hoa Kỳ.
- Chương trình Giảm giá Xe dành cho Gia đình GM.
- Có cơ hội phát triển tại GM, tùy thuộc vào hiệu suất làm việc và nhu cầu kinh doanh.
- Sự kiện dành cho thực tập sinh và cơ hội kết nối với lãnh đạo công ty cũng như các thực tập sinh khác.
- Được hướng dẫn và có kinh nghiệm thực tế về nền tảng dữ liệu và học máy cho xe tự lái.