General Motors on ülemaailmne auto- ja tootmisettevõte, mis tegutseb sõidukite inseneritöö, tootmise, transpordi ja infotehnoloogia valdkonnas. 1908. aastal asutatud GM arendab tehnoloogiaid, mille eesmärk on edendada liikuvust, järgides samal ajal oma visiooni nullavariidest, nullheitmetest ja nullummikutest. Ettevõtte rahvusvaheline tegevus ühendab suuri multidistsiplinaarseid meeskondi, kes keskenduvad innovatsioonile, kestlikule transpordile ja autotööstuse tulevikule.
Suve tehisintellekti teadusuuringute praktikant, kehastatud tehisintellekt
Uuri General Motorsi autonoomse sõidu jaoks masinõpet, robootikat ja multimodaalseid mudeleid. Tee katseid ning tee koostööd teadus- ja insenerimeeskondadega hübriidpraktikal Californias Sunnyvales.
Kirjeldus
- Uuri rakendusuuringu projekti kaudu masinõpet, robootikat ja autonoomset sõitu.
- Tee teadlaste ja inseneridega koostööd hüpoteeside sõnastamisel, katsete kavandamisel, mudelite treenimisel ja hindamisel, tulemuste tõlgendamisel ning järelduste jagamisel.
- Määratle uurimisprobleeme ja loo autonoomse sõidu rakenduste prototüüpe.
- Kavanda ja korralda katseid, ablatsiooniuuringuid ning kvantitatiivseid hindamisi.
- Treeni ja võrdle mudeleid suurte andmekogumite abil, kasutades hajusarvutuse taristut.
- Uuri mudelite käitumist, tõrkejuhtumeid, üldistusvõimet ning jõudlusega seotud kompromisse.
- Tee koostööd taju, planeerimise, robootika, juhtimise ja süsteemitehnika meeskondadega.
- Osale tehnilistes aruteludes ning vajaduse korral panusta teadusdokumentatsiooni, publikatsioonidesse, patentidesse või avatud lähtekoodiga projektidesse.
- Esitle tulemusi tehnilistele ja eri valdkondade töötajatest koosnevatele kuulajaskondadele.
Nõuded
- Õpid või plaanid alustada doktorantuuri masinõppe, tehisintellekti, arvutiteaduse, robootika või sellega seotud tehnilisel erialal.
- Tunned põhjalikult tänapäevaseid masinõppe ja süvaõppe meetodeid.
- Valdad Pythoni programmeerimiskeelt ning omad kogemust PyTorchi, TensorFlow’, JAXi või mõne muu masinõppe raamistikuga.
- Oled tõendanud tehisintellekti või masinõppe teadustöö kogemust kursusetööde, akadeemiliste projektide, publikatsioonide või samaväärse töö kaudu.
- Sul on tugev analüüsi- ja probleemilahendusoskus, sealhulgas kogemus katsete kavandamise ja tulemuste tõlgendamisega.
- Oskad teha koostööd eri valdkondade töötajaid ühendavas meeskonnas.
- Sul on head kirjaliku ja suulise suhtluse ning esinemisoskused.
- Saad kogu praktika vältel töötada 40 tundi nädalas.
- Kogemus transformerite, suurte keelemudelite, nägemis-keelemudelite, nägemis-keele-tegevuse mudelite, difusioonimudelite või muude generatiivsete arhitektuuridega.
- Kogemus tugevdusõppe, imitatsioonõppe, enesejuhitud õppe, maailmamudelite, multimodaalse õppe või ajalise modelleerimisega.
- Autonoomsete sõidukite, täiustatud juhiabisüsteemide, robootika või kehastatud tehisintellekti tundmine.
- Kogemus suurte andmekogumite, hajustreeningu, suure jõudlusega andmetöötluse või mudelite skaleerimisega.
- Tõendid märkimisväärse tehnilise panuse kohta, näiteks esimese autorina kirjutatud publikatsioonid, toetused, stipendiumid, patendid või avatud lähtekoodiga töö.
- Kogemus C++-i või mõne muu süsteemiprogrammeerimise keelega.
- Plaanid pärast praktika või kooperatiivõppe perioodi naasta õppekava juurde.
- Eeldatav lõpetamisaeg jääb detsembri 2027 ja juuni 2028 vahele.
Hüved
- 2027. aasta üliõpilasprogrammi valitud üliõpilastel on õigus saada ühekordne maksustatav kindlasummaline stipendium.
- Tasustatud GM-i USA pühad.
- GM Family Firsti sõidukite soodusprogramm.
- Võimalus GM-is edasi areneda, sõltuvalt töötulemustest ja ettevõtte vajadustest.
- Praktikantide üritused ja võimalused luua võrgustik ettevõtte juhtide ning teiste praktikantidega.
- Mentorlus ja praktiline kogemus autonoomse sõidu andme- ja masinõppe alustega.