General Motors
General Motors
General Motors è un’azienda globale dei settori automobilistico e manifatturiero, attiva nell’ingegneria dei veicoli, nella produzione, nei trasporti e nelle tecnologie dell’informazione. Fondata nel 1908, GM sviluppa tecnologie per promuovere la mobilità perseguendo al contempo la propria visione di zero incidenti, zero emissioni e zero congestione. Le sue attività internazionali riuniscono grandi team multidisciplinari concentrati sull’innovazione, sulla mobilità sostenibile e sul futuro dell’industria automobilistica.

Tirocinante estivo di ricerca sull’IA, IA incarnata

Svolgi attività di ricerca su apprendimento automatico, robotica e modelli multimodali per la guida autonoma presso General Motors. Conduci esperimenti e collabora con i team di ricerca e ingegneria in un tirocinio ibrido a Sunnyvale, California.

Descrizione

  • Esamina l’apprendimento automatico, la robotica e la guida autonoma attraverso un progetto di ricerca applicata.
  • Collabora con ricercatori e ingegneri per formulare ipotesi, pianificare esperimenti, addestrare e valutare modelli, interpretare i risultati e condividere le conclusioni.
  • Definisci problemi di ricerca e crea prototipi per applicazioni di guida autonoma.
  • Pianifica e conduci esperimenti, studi di ablazione e valutazioni quantitative.
  • Addestra e confronta modelli su grandi set di dati utilizzando infrastrutture di calcolo distribuito.
  • Studia il comportamento dei modelli, i casi di errore, la generalizzazione e i compromessi prestazionali.
  • Collabora con i team di percezione, pianificazione, robotica, controllo e ingegneria dei sistemi.
  • Contribuisci alle discussioni tecniche e, ove opportuno, alla documentazione di ricerca, a pubblicazioni, brevetti o progetti open source.
  • Presenta i risultati a un pubblico tecnico e interfunzionale.

Requisiti

  • Frequentare o essere in procinto di iniziare un dottorato in apprendimento automatico, intelligenza artificiale, informatica, robotica o una disciplina tecnica affine.
  • Solida padronanza dei metodi attuali di apprendimento automatico e apprendimento profondo.
  • Ottima conoscenza di Python ed esperienza con PyTorch, TensorFlow, JAX o un altro framework di apprendimento automatico.
  • Esperienza comprovata nella ricerca sull’IA o sull’apprendimento automatico attraverso corsi, progetti accademici, pubblicazioni o attività lavorative equivalenti.
  • Ottime capacità analitiche e di risoluzione dei problemi, con esperienza nella progettazione di esperimenti e nell’interpretazione dei risultati.
  • Capacità di collaborare in un ambiente di squadra interfunzionale.
  • Ottime capacità di scrittura, comunicazione orale e presentazione.
  • Disponibilità a lavorare 40 ore alla settimana per tutta la durata del tirocinio.
  • Esperienza con transformer, grandi modelli linguistici, modelli visione-linguaggio, modelli visione-linguaggio-azione, modelli di diffusione o altre architetture generative.
  • Esperienza con apprendimento per rinforzo, apprendimento per imitazione, apprendimento auto-supervisionato, modelli del mondo, apprendimento multimodale o modellazione temporale.
  • Familiarità con veicoli autonomi, sistemi avanzati di assistenza alla guida, robotica o IA incarnata.
  • Esperienza con grandi set di dati, addestramento distribuito, calcolo ad alte prestazioni o scalabilità dei modelli.
  • Prove di contributi tecnici sostanziali, come pubblicazioni con primo autore, sovvenzioni, borse di studio, brevetti o contributi a progetti open source.
  • Esperienza con C++ o un altro linguaggio di programmazione di sistema.
  • Intenzione di rientrare in un percorso di studi dopo il tirocinio o il programma cooperativo.
  • Laurea prevista tra dicembre 2027 e giugno 2028.

Benefit

  • Gli studenti idonei selezionati per il Programma studenti 2027 ricevono un assegno forfettario una tantum soggetto a tassazione.
  • Festività GM retribuite negli Stati Uniti.
  • Programma di sconti sui veicoli GM Family First.
  • Possibilità di crescere all’interno di GM in base alle prestazioni e alle esigenze aziendali.
  • Eventi per tirocinanti e occasioni per creare contatti con i responsabili dell’azienda e gli altri tirocinanti.
  • Tutoraggio ed esperienza pratica con le basi dei dati e dell’apprendimento automatico applicate alla guida autonoma.

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