General Motors es una empresa global del sector automotriz y manufacturero que trabaja en ingeniería de vehículos, producción, transporte y tecnología de la información. Fundada en 1908, GM desarrolla tecnologías destinadas a impulsar la movilidad mientras persigue su visión de cero accidentes, cero emisiones y cero congestión. Sus operaciones internacionales reúnen a grandes equipos multidisciplinarios centrados en la innovación, el transporte sostenible y el futuro de la industria automotriz.
Becario de investigación de IA en verano, IA incorporada
Investiga aprendizaje automático, robótica y modelos multimodales para la conducción autónoma en General Motors. Realiza experimentos y colabora con equipos de investigación e ingeniería en una pasantía híbrida en Sunnyvale, California.
Descripción
- Investiga el aprendizaje automático, la robótica y la conducción autónoma mediante un proyecto de investigación aplicada.
- Colabora con investigadores e ingenieros para formular hipótesis, planificar experimentos, entrenar y evaluar modelos, interpretar resultados y compartir hallazgos.
- Define problemas de investigación y crea prototipos para aplicaciones de conducción autónoma.
- Planifica y realiza experimentos, estudios de ablación y evaluaciones cuantitativas.
- Entrena y compara modelos con grandes conjuntos de datos mediante infraestructura de computación distribuida.
- Analiza el comportamiento de los modelos, sus casos de fallo, su capacidad de generalización y las compensaciones de rendimiento.
- Trabaja con equipos de percepción, planificación, robótica, control e ingeniería de sistemas.
- Contribuye a debates técnicos y, cuando corresponda, a documentación de investigación, publicaciones, patentes o proyectos de código abierto.
- Presenta hallazgos a audiencias técnicas y multidisciplinarias.
Requisitos
- Estar cursando o preparándose para comenzar un doctorado en aprendizaje automático, inteligencia artificial, informática, robótica u otra disciplina técnica relacionada.
- Dominio sólido de métodos actuales de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
- Competencia en Python y experiencia con PyTorch, TensorFlow, JAX u otro marco de aprendizaje automático.
- Experiencia demostrable en investigación de IA o aprendizaje automático mediante cursos, proyectos académicos, publicaciones o experiencia laboral equivalente.
- Sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas, incluida experiencia en diseño de experimentos e interpretación de resultados.
- Capacidad para colaborar en un entorno de equipo multidisciplinario.
- Sólidas habilidades de redacción, comunicación oral y presentación.
- Disponibilidad para trabajar 40 horas semanales durante toda la pasantía.
- Experiencia con transformadores, modelos de lenguaje de gran tamaño, modelos de visión y lenguaje, modelos de visión, lenguaje y acción, modelos de difusión u otras arquitecturas generativas.
- Experiencia con aprendizaje por refuerzo, aprendizaje por imitación, aprendizaje autosupervisado, modelos del mundo, aprendizaje multimodal o modelado temporal.
- Conocimientos de vehículos autónomos, sistemas avanzados de asistencia al conductor, robótica o IA incorporada.
- Experiencia con grandes conjuntos de datos, entrenamiento distribuido, computación de alto rendimiento o escalado de modelos.
- Pruebas de contribuciones técnicas sustanciales, como publicaciones con autoría principal, subvenciones, becas, patentes o trabajo de código abierto.
- Experiencia con C++ u otro lenguaje de programación de sistemas.
- Planes de regresar a un programa académico después de la pasantía o cooperativa.
- Fecha de graduación prevista entre diciembre de 2027 y junio de 2028.
Beneficios
- Los estudiantes elegibles seleccionados para el Programa Estudiantil 2027 reciben un estipendio único sujeto a impuestos, pagado en una suma global.
- Días festivos pagados de GM en Estados Unidos.
- Programa de descuentos para vehículos GM Family First.
- Posibilidad de crecer dentro de GM, según el desempeño y las necesidades del negocio.
- Eventos para pasantes y oportunidades para establecer contactos con líderes de la empresa y otros pasantes.
- Mentoría y experiencia práctica con los fundamentos de datos y aprendizaje automático de la conducción autónoma.