通用汽車是一家全球性的汽車與製造企業，業務涵蓋車輛工程、生產、運輸與資訊科技。通用汽車成立於1908年，致力於開發推動出行發展的技術，並實踐零碰撞、零排放與零壅塞的願景。其國際化業務匯聚眾多跨領域團隊，專注於創新、永續交通以及汽車產業的未來。
暑期具身智慧人工智慧研究實習生
在通用汽車研究自動駕駛相關的機器學習、機器人技術與多模態模型。 於加州桑尼維爾參與混合辦公實習，與研究及工程團隊合作並進行實驗。
說明
- 透過應用研究專案，探索機器學習、機器人技術與自動駕駛。
- 與研究人員及工程師合作，建立假設、規劃實驗、訓練與評估模型、解讀結果並分享發現。
- 定義研究問題，並為自動駕駛應用打造原型。
- 規劃並執行實驗、消融研究與量化評估。
- 運用分散式運算基礎架構，在大型資料集上訓練模型並進行基準測試。
- 研究模型行為、失敗案例、泛化能力與效能取捨。
- 與感知、規劃、機器人技術、控制及系統工程團隊合作。
- 參與技術討論，並在適當情況下協助研究文件、論文、專利或開源專案。
- 向技術及跨職能領域的聽眾發表研究成果。
職位要求
- 正在攻讀或即將開始攻讀機器學習、人工智慧、電腦科學、機器人技術或相關技術領域的博士學位。
- 精通當代機器學習與深度學習方法。
- 熟悉 Python，並具備 PyTorch、TensorFlow、JAX 或其他機器學習框架的使用經驗。
- 透過課程、學術專案、論文或同等工作經歷，展現人工智慧或機器學習研究經驗。
- 具備出色的分析與問題解決能力，包括設計實驗及解讀結果的經驗。
- 能在跨職能的團隊環境中合作。
- 具備出色的書面、口語溝通及簡報能力。
- 實習期間能夠每週工作 40 小時。
- 具備 Transformer、大型語言模型、視覺語言模型、視覺語言動作模型、擴散模型或其他生成式架構的經驗。
- 具備強化學習、模仿學習、自我監督學習、世界模型、多模態學習或時間序列建模經驗。
- 熟悉自動駕駛車輛、先進駕駛輔助系統、機器人技術或具身智慧。
- 具備大型資料集、分散式訓練、高效能運算或模型擴展經驗。
- 具備重大技術貢獻的證明，例如第一作者論文、研究補助、獎學金、專利或開源成果。
- 具備 C++ 或其他系統程式語言的經驗。
- 計畫在實習或合作計畫結束後返回學位課程繼續就讀。
- 預計於 2027 年 12 月至 2028 年 6 月畢業。
福利待遇
- 獲選參加 2027 學生計畫的合資格學生將獲得一次性應稅總額津貼。
- 享有通用汽車美國帶薪假日。
- 通用汽車 Family First 車輛折扣計畫。
- 依據個人表現與業務需求，有機會在通用汽車持續發展。
- 參加實習生活動，並有機會與公司領導及其他實習生交流。
- 獲得導師指導，並透過實作體驗了解自動駕駛的資料與機器學習基礎。