General Motors เป็นบริษัทด้านยานยนต์และการผลิตระดับโลกที่ดำเนินงานครอบคลุมวิศวกรรมยานยนต์ การผลิต การขนส่ง และเทคโนโลยีสารสนเทศ บริษัทก่อตั้งขึ้นในปี 1908 และพัฒนาเทคโนโลยีเพื่อยกระดับการเดินทางและการขนส่ง พร้อมมุ่งสู่วิสัยทัศน์ที่ปราศจากอุบัติเหตุ การปล่อยมลพิษ และการจราจรติดขัด การดำเนินงานในระดับนานาชาติของบริษัทผสานทีมงานขนาดใหญ่จากหลากหลายสาขา โดยมุ่งเน้นนวัตกรรม การขนส่งที่ยั่งยืน และอนาคตของอุตสาหกรรมยานยนต์
นักศึกษาฝึกงานวิจัย AI ภาคฤดูร้อน ด้าน AI ในโลกจริง
ทำวิจัยด้านแมชชีนเลิร์นนิง หุ่นยนต์ และโมเดลหลายสื่อสำหรับรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติที่ General Motors ทำการทดลองและร่วมงานกับทีมวิจัยและวิศวกรรมในโครงการฝึกงานแบบไฮบริดที่ซันนีเวล รัฐแคลิฟอร์เนีย
รายละเอียด
- ศึกษาวิจัยแมชชีนเลิร์นนิง หุ่นยนต์ และรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติผ่านโครงการวิจัยประยุกต์
- ร่วมมือกับนักวิจัยและวิศวกรเพื่อกำหนดสมมติฐาน วางแผนการทดลอง ฝึกและประเมินโมเดล ตีความผลลัพธ์ และแบ่งปันข้อค้นพบ
- กำหนดโจทย์วิจัยและสร้างต้นแบบสำหรับการใช้งานรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ
- วางแผนและดำเนินการทดลอง การศึกษาผลจากการตัดองค์ประกอบ และการประเมินเชิงปริมาณ
- ฝึกและเปรียบเทียบประสิทธิภาพโมเดลบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้โครงสร้างพื้นฐานประมวลผลแบบกระจาย
- ศึกษาพฤติกรรมของโมเดล กรณีความล้มเหลว ความสามารถในการสรุปผลทั่วไป และข้อแลกเปลี่ยนด้านประสิทธิภาพ
- ทำงานร่วมกับทีมด้านการรับรู้ การวางแผน หุ่นยนต์ ระบบควบคุม และวิศวกรรมระบบ
- ร่วมในการหารือทางเทคนิค และจัดทำเอกสารวิจัย สิ่งพิมพ์ สิทธิบัตร หรือโครงการโอเพนซอร์สตามความเหมาะสม
- นำเสนอข้อค้นพบต่อผู้ฟังด้านเทคนิคและทีมงานข้ามสายงาน
คุณสมบัติ
- กำลังศึกษา หรือเตรียมเริ่มศึกษาระดับปริญญาเอกด้านแมชชีนเลิร์นนิง ปัญญาประดิษฐ์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ หุ่นยนต์ หรือสาขาเทคนิคที่เกี่ยวข้อง
- มีความรู้ความเข้าใจอย่างดีในวิธีการแมชชีนเลิร์นนิงและดีปเลิร์นนิงร่วมสมัย
- ใช้ Python ได้คล่อง และมีประสบการณ์กับ PyTorch, TensorFlow, JAX หรือเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิงอื่น
- มีประสบการณ์วิจัยด้าน AI หรือแมชชีนเลิร์นนิงที่แสดงให้เห็นได้จากรายวิชา โครงการวิชาการ สิ่งพิมพ์ หรือผลงานเทียบเท่า
- มีทักษะการวิเคราะห์และแก้ปัญหาที่ดี รวมถึงประสบการณ์ออกแบบการทดลองและตีความผลลัพธ์
- สามารถทำงานร่วมกับผู้อื่นในสภาพแวดล้อมการทำงานเป็นทีมข้ามสายงานได้
- มีทักษะการเขียน การพูด และการนำเสนอที่ดี
- สามารถทำงาน 40 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ตลอดระยะเวลาฝึกงาน
- มีประสบการณ์กับทรานส์ฟอร์เมอร์ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ โมเดลภาพและภาษา โมเดลภาพ-ภาษา-การกระทำ โมเดลแบบแพร่กระจาย หรือสถาปัตยกรรมเชิงกำเนิดอื่น
- มีประสบการณ์กับการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง การเรียนรู้เลียนแบบ การเรียนรู้แบบไม่ต้องมีผู้สอน โมเดลโลก การเรียนรู้หลายสื่อ หรือการสร้างแบบจำลองตามเวลา
- คุ้นเคยกับรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ ระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูง หุ่นยนต์ หรือ AI ในโลกจริง
- มีประสบการณ์กับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ การฝึกแบบกระจาย การประมวลผลสมรรถนะสูง หรือการขยายขนาดโมเดล
- มีหลักฐานการมีส่วนร่วมด้านเทคนิคอย่างมีนัยสำคัญ เช่น สิ่งพิมพ์ที่เป็นผู้เขียนหลัก เงินทุนสนับสนุน ทุนการศึกษา สิทธิบัตร หรือผลงานโอเพนซอร์ส
- มีประสบการณ์กับ C++ หรือภาษาโปรแกรมระบบอื่น
- มีแผนกลับไปศึกษาต่อในหลักสูตรหลังจบการฝึกงานหรือโครงการสหกิจศึกษา
- คาดว่าจะสำเร็จการศึกษาระหว่างเดือนธันวาคม 2027 ถึงเดือนมิถุนายน 2028
สวัสดิการ
- นักศึกษาที่มีคุณสมบัติตามเกณฑ์และได้รับคัดเลือกเข้าร่วมโครงการนักศึกษาปี 2027 จะได้รับเงินสนับสนุนแบบจ่ายครั้งเดียวเป็นเงินก้อนและต้องเสียภาษี
- วันหยุดนักขัตฤกษ์ของ GM ในสหรัฐฯ โดยได้รับค่าจ้าง
- โปรแกรมส่วนลดซื้อรถยนต์ GM สำหรับครอบครัว
- มีโอกาสเติบโตใน GM โดยขึ้นอยู่กับผลงานและความต้องการทางธุรกิจ
- กิจกรรมสำหรับนักศึกษาฝึกงานและโอกาสสร้างเครือข่ายกับผู้นำบริษัทและนักศึกษาฝึกงานคนอื่นๆ
- การให้คำปรึกษาและประสบการณ์ลงมือทำกับพื้นฐานข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ