General Motors
General Motors
General Motors ist ein global tätiges Automobil- und Fertigungsunternehmen, das in den Bereichen Fahrzeugtechnik, Produktion, Transport und Informationstechnologie tätig ist. GM wurde 1908 gegründet und entwickelt Technologien zur Weiterentwicklung der Mobilität. Dabei verfolgt das Unternehmen seine Vision von null Unfällen, null Emissionen und null Verkehrsstaus. Die internationalen Aktivitäten vereinen große, interdisziplinäre Teams, die sich auf Innovation, nachhaltigen Verkehr und die Zukunft der Automobilindustrie konzentrieren.

Sommerpraktikum in der KI-Forschung: Embodied AI

Erforsche maschinelles Lernen, Robotik und multimodale Modelle für autonomes Fahren bei General Motors. Führe Experimente durch und arbeite in einem hybriden Praktikum in Sunnyvale, Kalifornien, mit Forschungs- und Entwicklungsteams zusammen.

Beschreibung

  • Untersuche maschinelles Lernen, Robotik und autonomes Fahren im Rahmen eines angewandten Forschungsprojekts.
  • Arbeite mit Forschenden und Ingenieurinnen und Ingenieuren zusammen, um Hypothesen zu entwickeln, Experimente zu planen, Modelle zu trainieren und zu bewerten, Ergebnisse zu interpretieren und Erkenntnisse zu teilen.
  • Definiere Forschungsfragen und entwickle Prototypen für Anwendungen im autonomen Fahren.
  • Plane und führe Experimente, Ablationsstudien und quantitative Bewertungen durch.
  • Trainiere und benchmarke Modelle mit großen Datensätzen auf verteilter Recheninfrastruktur.
  • Untersuche das Modellverhalten, Fehlerfälle, Generalisierungsfähigkeit und Leistungsabwägungen.
  • Arbeite mit Teams aus den Bereichen Wahrnehmung, Planung, Robotik, Regelungstechnik und Systemtechnik zusammen.
  • Beteilige dich an technischen Diskussionen und, sofern passend, an Forschungsdokumentationen, Veröffentlichungen, Patenten oder Open-Source-Projekten.
  • Präsentiere Erkenntnisse vor technischen und fachübergreifenden Zielgruppen.

Anforderungen

  • Du absolvierst derzeit ein Promotionsstudium oder stehst kurz davor, eines in maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz, Informatik, Robotik oder einem verwandten technischen Fachgebiet aufzunehmen.
  • Fundierte Kenntnisse aktueller Methoden des maschinellen Lernens und Deep Learnings.
  • Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow, JAX oder einem anderen Framework für maschinelles Lernen.
  • Nachgewiesene Forschungserfahrung im Bereich KI oder maschinelles Lernen, etwa durch Lehrveranstaltungen, akademische Projekte, Veröffentlichungen oder gleichwertige Arbeit.
  • Ausgeprägte Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten, einschließlich Erfahrung im Entwerfen von Experimenten und Interpretieren von Ergebnissen.
  • Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem fachübergreifenden Teamumfeld.
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
  • Verfügbarkeit für 40 Stunden pro Woche während der gesamten Praktikumsdauer.
  • Erfahrung mit Transformern, großen Sprachmodellen, Vision-Language-Modellen, Vision-Language-Action-Modellen, Diffusionsmodellen oder anderen generativen Architekturen.
  • Erfahrung mit Reinforcement Learning, Imitation Learning, selbstüberwachtem Lernen, Weltmodellen, multimodalem Lernen oder zeitlicher Modellierung.
  • Vertrautheit mit autonomen Fahrzeugen, fortschrittlichen Fahrerassistenzsystemen, Robotik oder Embodied AI.
  • Erfahrung mit großen Datensätzen, verteiltem Training, Hochleistungsrechnen oder der Skalierung von Modellen.
  • Nachweis umfangreicher technischer Beiträge, etwa durch Erstautorenschaften bei Veröffentlichungen, Fördermittel, Stipendien, Patente oder Open-Source-Arbeit.
  • Erfahrung mit C++ oder einer anderen systemnahen Programmiersprache.
  • Du planst, nach dem Praktikum oder der Praxisphase in ein Studienprogramm zurückzukehren.
  • Voraussichtlicher Studienabschluss zwischen Dezember 2027 und Juni 2028.

Zusatzleistungen

  • Studierende, die für das Student Program 2027 ausgewählt werden, erhalten eine einmalige steuerpflichtige Pauschalzahlung.
  • Bezahlte US-Feiertage bei GM.
  • GM Family First Vehicle Discount Program.
  • Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung bei GM, abhängig von Leistung und geschäftlichem Bedarf.
  • Veranstaltungen für Praktikantinnen und Praktikanten sowie Gelegenheiten zum Netzwerken mit Unternehmensverantwortlichen und anderen Praktikantinnen und Praktikanten.
  • Mentoring und praktische Erfahrung mit den Daten- und Machine-Learning-Grundlagen des autonomen Fahrens.

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