Snowflake
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Snowflake bietet eine cloudbasierte Datenplattform zum Speichern, Verarbeiten und Analysieren von Informationen in großem Maßstab. Die zentrale Architektur unterstützt Unternehmen dabei, Daten zusammenzuführen, komplexe Abfragen effizient auszuführen und verschiedene Workloads zu bewältigen, wenn sich ihre Anforderungen weiterentwickeln. Die Plattform richtet sich an Fachkräfte aus den Bereichen Cloud Computing, Daten, Analytik, Beratung und Marketingtechnologie. Die konkreten Möglichkeiten hängen von den Teams ab, die moderne Dateninfrastrukturen entwickeln und betreuen.

KI-Softwareentwickler:in, Snowflake — Toronto, Hybrid

Entwickle Model-Serving, Retrieval-Augmented Generation und KI-gestützte Dienste für Snowflakes Enterprise Data Cloud. Diese hybride Stelle in Toronto konzentriert sich auf skalierbare Systeme für Unternehmen weltweit.

Beschreibung

  • Entwickle KI-Funktionen für Modellinferenz, Retrieval und intelligente Anwendungen.
  • Baue Produktionsinfrastruktur für Model-Serving, Embeddings, RAG und KI-Automatisierung.
  • Schreibe performanten, gut getesteten Code in Python, Java, C++ oder Go.
  • Arbeite an Systemen für den Unternehmenseinsatz in Snowflakes Multi-Cloud-Infrastruktur mit.
  • Setze Forschungs- und Produktanforderungen gemeinsam mit Forschenden, Entwickler:innen und Produktmanager:innen in skalierbare Lösungen um.
  • Prüfe Entwürfe und empfehle architektonische Verbesserungen.
  • Gestalte die technische Ausrichtung von KI-Diensten mit.
  • Übernimm die Verantwortung für die Bereitstellung – vom Entwurf und der Implementierung über Tests und Deployment bis hin zu Monitoring und Betrieb.
  • Bewerte KI- und Machine-Learning-Methoden, -Modelle und -Tools für Snowflakes Plattform und Kundschaft.
  • Unterstütze Code-Reviews, Dokumentation, Wissensaustausch und die kontinuierliche Verbesserung der Teampraktiken.

Anforderungen

  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit produktiven Systemen.
  • Fundierte Informatikkenntnisse, darunter Datenstrukturen, Algorithmen und verteilte Systeme.
  • Erfahrung mit produktiven KI-/ML-Systemen, etwa Model-Serving, Inferenzpipelines, LLM-Integration, Embedding-Systemen oder KI-gestützten Anwendungsfunktionen.
  • Sicherer Umgang mit mindestens einer der Sprachen Python, Java, C++ oder Go.
  • Erfahrung mit der Entwicklung verteilter Systeme oder Cloud-nativer Dienste.
  • Verständnis für Skalierung, Zuverlässigkeit und Leistung in Multi-Cloud-Umgebungen.
  • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit.
  • Fähigkeit, unklare Probleme in konkrete technische Aufgaben zu überführen.
  • Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit Entwickler:innen, Forschenden und Produktmanager:innen.
  • Klare Kommunikationsfähigkeit.
  • Verantwortungsübernahme für die Arbeit vom Entwurf bis zum Produktivbetrieb.
  • Engagement für Qualität, Zuverlässigkeit und hervorragenden Betrieb.
  • Erfahrung im produktiven Einsatz von LLM-Inferenz, Fine-Tuning, RAG-Architekturen oder Vektorsuche ist von Vorteil.
  • Vertrautheit mit PyTorch, TensorFlow oder anderen Machine-Learning-Frameworks ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit AWS, Azure oder GCP sowie Docker oder Kubernetes ist von Vorteil.
  • Hintergrund in Datenplattformen, Data Warehousing oder SQL-basierten Systemen ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit CI/CD, automatisierten Tests sowie Produktions-Monitoring oder Observability ist von Vorteil.
  • Beiträge zu Open-Source-KI/ML oder veröffentlichte KI-/ML-Forschung sind von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Jährliche Bonuszielhöhe von 10 % des Grundgehalts.
  • Aktienvergütung in Form von RSUs im Wert von 170.000 bis 500.000 US-Dollar.
  • Erweiterte Krankenversicherung.
  • Zahnversicherung.
  • Sehversicherung.
  • RRSP.
  • Mitarbeiteraktienkaufprogramm (ESPP).
  • Großzügiger bezahlter Urlaub.
  • Elternzeit.
  • Umfassendes Leistungspaket.
  • Beteiligung am Unternehmen.

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