Snowflake
Snowflake
Snowflake یک پلتفرم داده مبتنی بر ابر برای ذخیره‌سازی، پردازش و تحلیل اطلاعات در مقیاس بزرگ ارائه می‌کند. معماری متمرکز آن به کسب‌وکارها کمک می‌کند داده‌ها را یکپارچه کنند، پرس‌وجوهای پیچیده را به‌طور کارآمد اجرا کنند و با تغییر نیازها از انواع مختلف بارهای کاری پشتیبانی کنند. پلتفرم این شرکت برای متخصصانی که در حوزه‌های رایانش ابری، داده، تحلیل، مشاوره و فناوری بازاریابی فعالیت می‌کنند مرتبط است و فرصت‌ها بر اساس تیم‌هایی که زیرساخت‌های نوین داده را ایجاد و پشتیبانی می‌کنند شکل می‌گیرند.

مهندس نرم‌افزار هوش مصنوعی، اسنوفلیک — دورکاری ترکیبی در تورنتو

برای ابر داده سازمانی اسنوفلیک، سرویس‌دهی مدل، تولید تقویت‌شده با بازیابی و سرویس‌های مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید. این موقعیت ترکیبی در تورنتو مستقر است و بر سامانه‌های مقیاس‌پذیر مورد استفاده سازمان‌ها در سراسر جهان تمرکز دارد.

توضیحات

  • قابلیت‌های هوش مصنوعی در حوزه استنتاج مدل، بازیابی اطلاعات و برنامه‌های هوشمند توسعه دهید.
  • زیرساخت تولیدی برای سرویس‌دهی مدل، تعبیه‌ها، RAG و خودکارسازی هوش مصنوعی بسازید.
  • با Python، Java، C++ یا Go کدی پربازده و به‌خوبی آزموده‌شده بنویسید.
  • در سامانه‌های سازمانیِ بزرگ‌مقیاس در زیرساخت چندابری اسنوفلیک مشارکت کنید.
  • با پژوهشگران، مهندسان و مدیران محصول، نیازهای پژوهشی و محصول را به راهکارهای مقیاس‌پذیر تبدیل کنید.
  • طرح‌ها را بررسی و بهبودهای معماری را پیشنهاد کنید.
  • به هدایت مسیر فنی سرویس‌های هوش مصنوعی کمک کنید.
  • مسئولیت تحویل کار را از طراحی و پیاده‌سازی تا آزمون، استقرار، پایش و عملیات بر عهده بگیرید.
  • روش‌ها، مدل‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را برای پلتفرم اسنوفلیک و مشتریان آن ارزیابی کنید.
  • در بازبینی کد، مستندسازی، تبادل دانش و بهبود پیوسته روش‌های کاری تیم مشارکت کنید.

شرایط لازم

  • دست‌کم ۳ سال تجربه مهندسی نرم‌افزار در ساخت سامانه‌های تولیدی.
  • تسلط بر مبانی علوم کامپیوتر، از جمله ساختارهای داده، الگوریتم‌ها و سامانه‌های توزیع‌شده.
  • تجربه تولیدی در سامانه‌های هوش مصنوعی/یادگیری ماشین، مانند سرویس‌دهی مدل، خط لوله‌های استنتاج، یکپارچه‌سازی LLM، سامانه‌های تعبیه یا قابلیت‌های برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی.
  • تسلط به دست‌کم یکی از زبان‌های Python، Java، C++ یا Go.
  • تجربه ساخت سامانه‌های توزیع‌شده یا سرویس‌های بومی ابر.
  • درک مقیاس‌پذیری، اطمینان‌پذیری و کارایی در محیط‌های چندابری.
  • توانایی قوی در حل مسئله.
  • توانایی تبدیل مسئله‌های مبهم به وظایف مهندسی روشن.
  • توانایی همکاری مؤثر با مهندسان، پژوهشگران و مدیران محصول.
  • مهارت ارتباطی روشن.
  • پذیرش مسئولیت کار از طراحی تا محیط تولید.
  • تعهد به کیفیت، اطمینان‌پذیری و برتری عملیاتی.
  • تجربه در مقیاس تولید با استنتاج LLM، ریزتنظیم، معماری‌های RAG یا جست‌وجوی برداری امتیاز محسوب می‌شود.
  • آشنایی با PyTorch، TensorFlow یا چارچوب‌های دیگر یادگیری ماشین امتیاز محسوب می‌شود.
  • تجربه کار با AWS، Azure یا GCP و Docker یا Kubernetes امتیاز محسوب می‌شود.
  • سابقه در پلتفرم‌های داده، انبار داده یا سامانه‌های مبتنی بر SQL امتیاز محسوب می‌شود.
  • تجربه CI/CD، آزمون خودکار و پایش یا مشاهده‌پذیری محیط تولید امتیاز محسوب می‌شود.
  • مشارکت در هوش مصنوعی/یادگیری ماشین متن‌باز یا پژوهش منتشرشده در این حوزه امتیاز محسوب می‌شود.

مزایا

  • پاداش سالانه هدف‌گذاری‌شده برابر با ۱۰٪ حقوق پایه.
  • سهام تشویقی به شکل RSU به ارزش ۱۷۰٬۰۰۰ تا ۵۰۰٬۰۰۰ دلار آمریکا.
  • پوشش گسترده خدمات درمانی.
  • پوشش دندان‌پزشکی.
  • پوشش بینایی.
  • RRSP.
  • طرح خرید سهام کارکنان (ESPP).
  • مرخصی باحقوق سخاوتمندانه.
  • مرخصی والدین.
  • بسته جامع مزایا.
  • سهام تشویقی قابل‌توجه.