Snowflake
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Snowflake propose une plateforme de données basée sur le cloud pour stocker, traiter et analyser des informations à grande échelle. Son architecture centralisée aide les entreprises à regrouper leurs données, à exécuter efficacement des requêtes complexes et à prendre en charge diverses charges de travail au fur et à mesure de l’évolution de leurs besoins. La plateforme de l’entreprise s’adresse notamment aux professionnels de l’informatique cloud, des données, de l’analyse, du conseil et des technologies marketing, avec des opportunités façonnées par les équipes qui développent et soutiennent les infrastructures de données modernes.

Ingénieur logiciel en IA, Snowflake — Toronto hybride

Développez des services d’inférence de modèles, de génération augmentée par récupération et des solutions d’IA pour le cloud de données d’entreprise de Snowflake. Ce poste hybride est basé à Toronto et porte sur des systèmes évolutifs utilisés par des organisations du monde entier.

Description

  • Développez des fonctionnalités d’IA couvrant l’inférence de modèles, la recherche d’informations et les applications intelligentes.
  • Créez une infrastructure de production pour le service de modèles, les embeddings, le RAG et l’automatisation par l’IA.
  • Écrivez du code performant et bien testé en Python, Java, C++ ou Go.
  • Contribuez à des systèmes de grande envergure sur l’infrastructure multicloud de Snowflake.
  • Transformez les besoins de recherche et de produit en solutions évolutives avec des chercheurs, des ingénieurs et des responsables produit.
  • Examinez les conceptions et recommandez des améliorations architecturales.
  • Contribuez à définir l’orientation technique des services d’IA.
  • Prenez en charge la livraison, de la conception et de l’implémentation aux tests, au déploiement, à la surveillance et aux opérations.
  • Évaluez les méthodes, modèles et outils d’IA et d’apprentissage automatique pour la plateforme Snowflake et ses clients.
  • Contribuez aux revues de code, à la documentation, au partage des connaissances et à l’amélioration continue des pratiques de l’équipe.

Exigences

  • Au moins 3 ans d’expérience en ingénierie logicielle dans la création de systèmes de production.
  • Solides bases en informatique, notamment en structures de données, algorithmes et systèmes distribués.
  • Expérience en production de systèmes d’IA et d’apprentissage automatique, tels que le service de modèles, les pipelines d’inférence, l’intégration de LLM, les systèmes d’embeddings ou les fonctionnalités d’applications d’IA.
  • Maîtrise d’au moins l’un des langages suivants : Python, Java, C++ ou Go.
  • Expérience dans la création de systèmes distribués ou de services natifs du cloud.
  • Compréhension de l’échelle, de la fiabilité et des performances dans des environnements multicloud.
  • Solides compétences en résolution de problèmes.
  • Capacité à transformer des problèmes ambigus en tâches d’ingénierie clairement définies.
  • Capacité à travailler efficacement avec des ingénieurs, des chercheurs et des responsables produit.
  • Bonne aptitude à communiquer clairement.
  • Prise en charge du travail depuis la conception jusqu’à la mise en production.
  • Engagement envers la qualité, la fiabilité et l’excellence opérationnelle.
  • Une expérience à l’échelle de la production en inférence de LLM, réglage fin, architectures RAG ou recherche vectorielle est souhaitée.
  • La connaissance de PyTorch, TensorFlow ou d’autres frameworks d’apprentissage automatique est souhaitée.
  • Une expérience avec AWS, Azure ou GCP, ainsi que Docker ou Kubernetes, est souhaitée.
  • Une expérience des plateformes de données, des entrepôts de données ou des systèmes fondés sur SQL est souhaitée.
  • Une expérience de CI/CD, des tests automatisés et de la surveillance ou de l’observabilité en production est souhaitée.
  • Des contributions à des projets d’IA et d’apprentissage automatique open source ou des recherches publiées dans ces domaines sont souhaitées.

Avantages

  • Objectif de prime annuelle équivalant à 10 % du salaire de base.
  • Actions restreintes (RSU) d’une valeur comprise entre 170 000 et 500 000 USD.
  • Couverture santé étendue.
  • Couverture dentaire.
  • Couverture optique.
  • Régime RRSP.
  • Plan d’achat d’actions pour les employés (ESPP).
  • Congés payés généreux.
  • Congé parental.
  • Ensemble complet d’avantages sociaux.
  • Participation significative au capital.

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