Nagbibigay ang Snowflake ng cloud-based na data platform para sa pag-iimbak, pagproseso, at pagsusuri ng impormasyon sa malaking saklaw. Tinutulungan ng sentralisadong arkitektura nito ang mga negosyo na pagsama-samahin ang data, magpatakbo ng mga kumplikadong query nang mahusay, at suportahan ang iba’t ibang workload habang nagbabago ang kanilang mga pangangailangan. May kaugnayan ang platform ng kumpanya sa mga propesyonal sa cloud computing, data, analytics, consulting, at marketing technology, na may mga oportunidad na nakabatay sa mga team na bumubuo at sumusuporta sa makabagong imprastraktura ng data.
Inhinyero ng AI Software, Snowflake — Hybrid sa Toronto
Bumuo ng mga serbisyo para sa paghahatid ng modelo, retrieval-augmented generation (RAG), at mga serbisyong pinapagana ng AI para sa enterprise data cloud ng Snowflake. Nasa Toronto ang hybrid na trabahong ito at nakatuon sa mga scalable system na ginagamit ng mga organisasyon sa buong mundo.
Paglalarawan
- Bumuo ng mga AI feature para sa model inference, retrieval, at matatalinong application.
- Gumawa ng production infrastructure para sa model serving, embedding, RAG, at AI automation.
- Sumulat ng mabilis at mahusay na code na nasubukan nang mabuti gamit ang Python, Java, C++, o Go.
- Mag-ambag sa mga sistemang pang-enterprise sa buong multi-cloud infrastructure ng Snowflake.
- Gawing scalable na solusyon ang mga pangangailangan sa pananaliksik at produkto kasama ng mga researcher, engineer, at product manager.
- Suriin ang mga disenyo at magrekomenda ng mga pagpapahusay sa arkitektura.
- Tumulong sa paggabay sa teknikal na direksiyon ng mga serbisyo ng AI.
- Pangasiwaan ang paghahatid mula sa disenyo at implementasyon hanggang sa pagsubok, deployment, monitoring, at operasyon.
- Suriin ang mga pamamaraan, modelo, at tool ng AI at machine learning para sa platform at mga customer ng Snowflake.
- Suportahan ang code review, dokumentasyon, pagbabahagi ng kaalaman, at patuloy na pagpapahusay sa mga gawi ng team.
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa 3 taong karanasan sa software engineering na bumubuo ng mga production system.
- Matibay na pundasyon sa computer science, kabilang ang mga data structure, algorithm, at distributed system.
- Karanasan sa production gamit ang mga AI/ML system gaya ng model serving, inference pipeline, integrasyon ng LLM, embedding system, o mga feature ng application na pinapagana ng AI.
- Kasanayan sa kahit isa sa Python, Java, C++, o Go.
- Karanasan sa pagbuo ng distributed system o mga cloud-native na serbisyo.
- Pag-unawa sa scale, reliability, at performance sa mga multi-cloud environment.
- Mahusay na kakayahan sa paglutas ng problema.
- Kayang gawing malinaw na gawaing pang-engineering ang mga problemang hindi pa tiyak.
- Kayang makipagtulungan nang mahusay sa mga engineer, researcher, at product manager.
- Malinaw na kakayahan sa komunikasyon.
- Pananagutan sa trabaho mula disenyo hanggang production.
- Pangako sa kalidad, reliability, at kahusayan sa operasyon.
- Mas gusto ang karanasan sa production scale sa LLM inference, fine-tuning, RAG architecture, o vector search.
- Mas gusto ang pamilyaridad sa PyTorch, TensorFlow, o iba pang machine learning framework.
- Mas gusto ang karanasan sa AWS, Azure, o GCP at Docker o Kubernetes.
- Mas gusto ang karanasan sa mga data platform, data warehouse, o sistemang nakabatay sa SQL.
- Mas gusto ang karanasan sa CI/CD, automated testing, at production monitoring o observability.
- Mas gusto ang mga ambag sa open-source AI/ML o nailathalang pananaliksik sa AI/ML.
Mga Benepisyo
- Taunang target na bonus na katumbas ng 10% ng batayang sahod.
- Equity sa anyo ng mga RSU na nagkakahalaga ng USD 170,000–500,000.
- Pinalawak na saklaw sa kalusugan.
- Saklaw sa pangangalaga ng ngipin.
- Saklaw sa pangangalaga ng paningin.
- RRSP.
- Employee stock purchase plan (ESPP).
- Malawak na bayad na bakasyon.
- Leave para sa magulang.
- Komprehensibong pakete ng mga benepisyo.
- Makabuluhang equity.