Snowflakeは、大規模な情報の保存、処理、分析に対応するクラウドベースのデータプラットフォームを提供しています。集中型アーキテクチャにより、企業はデータを一元化し、複雑なクエリを効率的に実行しながら、変化するニーズに応じて多様なワークロードを支えられます。同社のプラットフォームは、クラウドコンピューティング、データ、分析、コンサルティング、マーケティングテクノロジーなどの分野で、現代のデータインフラストラクチャを構築・支援するチームに関わる専門家に関連しています。
AIソフトウェアエンジニア、Snowflake — トロント・ハイブリッド勤務
Snowflakeのエンタープライズデータクラウド向けに、モデルサービング、検索拡張生成、AIサービスを構築します。トロントを拠点とするハイブリッド勤務で、世界中の組織が利用するスケーラブルなシステムを担当します。
仕事内容
- モデル推論、検索、インテリジェントなアプリケーションにわたるAI機能を開発します。
- モデルサービング、埋め込み、検索拡張生成（RAG）、AI自動化のための本番環境向けインフラを構築します。
- Python、Java、C++、Goのいずれかを使い、高性能で十分にテストされたコードを作成します。
- Snowflakeのマルチクラウドインフラ全体にわたるエンタープライズ規模のシステムに貢献します。
- 研究者、エンジニア、プロダクトマネージャーと協力し、研究成果や製品ニーズをスケーラブルなソリューションに落とし込みます。
- 設計をレビューし、アーキテクチャの改善を提案します。
- AIサービスの技術的な方向性を導く役割を担います。
- 設計と実装から、テスト、デプロイ、監視、運用まで、提供プロセス全体を担当します。
- Snowflakeのプラットフォームと顧客向けに、AIや機械学習の手法、モデル、ツールを評価します。
- コードレビュー、ドキュメント作成、知識共有、チームの業務改善を支援します。
応募要件
- 本番システムを構築したソフトウェアエンジニアリング経験が3年以上あること。
- データ構造、アルゴリズム、分散システムを含む、コンピューターサイエンスの確かな基礎知識。
- モデルサービング、推論パイプライン、LLM統合、埋め込みシステム、AI搭載アプリケーション機能など、AI/MLシステムの本番環境での経験。
- Python、Java、C++、Goのうち少なくとも1つに習熟していること。
- 分散システムまたはクラウドネイティブサービスの構築経験。
- マルチクラウド環境におけるスケーラビリティ、信頼性、パフォーマンスへの理解。
- 優れた問題解決能力。
- 曖昧な課題を明確なエンジニアリングタスクに落とし込む能力。
- エンジニア、研究者、プロダクトマネージャーと効果的に協働する能力。
- 明確なコミュニケーション能力。
- 設計から本番環境まで、業務を主体的に進める能力。
- 品質、信頼性、優れた運用への取り組み。
- 本番規模のLLM推論、ファインチューニング、RAGアーキテクチャ、またはベクトル検索の経験があれば尚可。
- PyTorch、TensorFlow、またはその他の機械学習フレームワークの知識があれば尚可。
- AWS、Azure、GCP、およびDockerまたはKubernetesの経験があれば尚可。
- データプラットフォーム、データウェアハウス、またはSQLベースのシステムに関する経験があれば尚可。
- CI/CD、自動テスト、本番環境の監視またはオブザーバビリティの経験があれば尚可。
- オープンソースのAI/MLへの貢献、またはAI/ML研究の発表経験があれば尚可。
福利厚生
- 基本給の10%を目標とする年間ボーナス。
- 評価額170,000～500,000米ドル相当のRSU形式の株式報酬。
- 充実した医療保険。
- 歯科保険。
- 眼科保険。
- 登録退職貯蓄制度（RRSP）。
- 従業員株式購入制度（ESPP）。
- 充実した有給休暇。
- 育児休暇。
- 包括的な福利厚生パッケージ。
- 意義ある株式報酬。
