Snowflake надає хмарну платформу для зберігання, обробки й аналізу даних у великих масштабах. Її централізована архітектура допомагає компаніям об’єднувати дані, ефективно виконувати складні запити та підтримувати різноманітні робочі навантаження в міру розвитку їхніх потреб. Платформа компанії актуальна для фахівців у сфері хмарних обчислень, даних, аналітики, консалтингу та маркетингових технологій, а можливості залежать від команд, які створюють і підтримують сучасну інфраструктуру даних.
Інженер-програміст зі штучного інтелекту, Snowflake — гібридний формат, Торонто
Створюйте сервіси для Snowflake — хмарної платформи даних для бізнесу: розгортайте моделі, впроваджуйте генерацію з доповненням на основі пошуку та розробляйте рішення зі штучним інтелектом. Гібридна робота в Торонто; фокус — на масштабованих системах для організацій у всьому світі.
Опис
- Розробляйте функції штучного інтелекту для інференсу моделей, пошуку даних та інтелектуальних застосунків.
- Створюйте промислову інфраструктуру для обслуговування моделей, ембедингів, RAG та автоматизації на основі штучного інтелекту.
- Пишіть продуктивний, добре протестований код на Python, Java, C++ або Go.
- Долучайтеся до розробки корпоративних систем для мультихмарної інфраструктури Snowflake.
- Перетворюйте дослідницькі та продуктові потреби на масштабовані рішення разом із дослідниками, інженерами та продакт-менеджерами.
- Переглядайте проєкти й рекомендуйте архітектурні вдосконалення.
- Допомагайте визначати технічний напрям розвитку сервісів штучного інтелекту.
- Відповідайте за повний цикл постачання: від проєктування й реалізації до тестування, розгортання, моніторингу та експлуатації.
- Оцінюйте методи, моделі й інструменти штучного інтелекту та машинного навчання для платформи Snowflake і її клієнтів.
- Долучайтеся до перевірки коду, створення документації, обміну знаннями та постійного вдосконалення командних практик.
Вимоги
- Щонайменше 3 роки досвіду розробки програмного забезпечення для промислових систем.
- Ґрунтовні знання основ інформатики, зокрема структур даних, алгоритмів і розподілених систем.
- Досвід роботи з промисловими системами штучного інтелекту та машинного навчання, наприклад обслуговуванням моделей, конвеєрами інференсу, інтеграцією великих мовних моделей, системами ембедингів або функціями застосунків на основі штучного інтелекту.
- Вільне володіння принаймні однією з мов: Python, Java, C++ або Go.
- Досвід створення розподілених систем або хмарних сервісів.
- Розуміння вимог до масштабування, надійності й продуктивності в мультихмарних середовищах.
- Розвинені навички розв’язання проблем.
- Уміння перетворювати нечітко сформульовані проблеми на зрозумілі інженерні завдання.
- Уміння ефективно співпрацювати з інженерами, дослідниками та продакт-менеджерами.
- Навички чіткого спілкування.
- Готовність відповідати за роботу від проєктування до промислової експлуатації.
- Відданість якості, надійності та ефективній експлуатації.
- Буде перевагою досвід промислового інференсу великих мовних моделей, донавчання, архітектур RAG або векторного пошуку.
- Знання PyTorch, TensorFlow чи інших фреймворків машинного навчання буде перевагою.
- Досвід роботи з AWS, Azure або GCP, а також Docker чи Kubernetes буде перевагою.
- Досвід роботи з платформами даних, сховищами даних або системами на основі SQL буде перевагою.
- Досвід роботи з CI/CD, автоматизованим тестуванням і промисловим моніторингом або спостережуваністю буде перевагою.
- Внесок у проєкти штучного інтелекту й машинного навчання з відкритим кодом або опубліковані дослідження в цій галузі будуть перевагою.
Переваги
- Цільовий розмір річного бонусу — 10% базової зарплати.
- Акції RSU вартістю 170 000–500 000 доларів США.
- Розширене медичне страхування.
- Стоматологічне страхування.
- Страхування зору.
- RRSP.
- Програма придбання акцій працівниками (ESPP).
- Щедра оплачувана відпустка.
- Відпустка для батьків.
- Комплексний пакет пільг.
- Відчутний пакет акцій.