Snowflake, bilgileri büyük ölçekte depolamak, işlemek ve analiz etmek için bulut tabanlı bir veri platformu sunar. Merkezi mimarisi, işletmelerin verileri bir araya getirmesine, karmaşık sorguları verimli bir şekilde çalıştırmasına ve ihtiyaçları geliştikçe farklı iş yüklerini desteklemesine yardımcı olur. Şirketin platformu; bulut bilişim, veri, analitik, danışmanlık ve pazarlama teknolojisi alanlarında çalışan profesyoneller için uygundur. Fırsatlar, modern veri altyapısını geliştiren ve destekleyen ekiplere göre şekillenir.
AI Yazılım Mühendisi, Snowflake — Toronto Hibrit
Snowflake’in kurumsal veri bulutu için model sunumu, erişim artırımlı üretim (RAG) ve yapay zekâ destekli hizmetler geliştirin. Toronto’da hibrit çalışma düzenindeki bu rol, dünya çapındaki kuruluşların kullandığı ölçeklenebilir sistemlere odaklanır.
Kanada$146.000 – $219.000 / yıl
HibritTam zamanlıOrta seviyeKıdemliZorunlu Dil: İngilizceFull-stack mühendisiYazılım mühendisiAçıklama
- Model çıkarımı, bilgi erişimi ve akıllı uygulamaları kapsayan yapay zekâ özellikleri geliştirin.
- Model sunumu, gömme vektörleri, RAG ve yapay zekâ otomasyonu için üretim altyapısı kurun.
- Python, Java, C++ veya Go ile yüksek performanslı ve kapsamlı biçimde test edilmiş kod yazın.
- Snowflake’in çoklu bulut altyapısındaki kurumsal ölçekli sistemlere katkıda bulunun.
- Araştırmacılar, mühendisler ve ürün yöneticileriyle araştırma ve ürün ihtiyaçlarını ölçeklenebilir çözümlere dönüştürün.
- Tasarımları inceleyin ve mimari iyileştirmeler önerin.
- Yapay zekâ hizmetlerinin teknik yönünü belirlemeye yardımcı olun.
- Tasarım ve geliştirmeden test, dağıtım, izleme ve işletime kadar teslimatın sorumluluğunu üstlenin.
- Snowflake platformu ve müşterileri için yapay zekâ ve makine öğrenmesi yöntemlerini, modellerini ve araçlarını değerlendirin.
- Kod incelemelerini, dokümantasyonu, bilgi paylaşımını ve ekip uygulamalarının sürekli iyileştirilmesini destekleyin.
Gereksinimler
- Üretim sistemleri geliştirme alanında en az 3 yıllık yazılım mühendisliği deneyimi.
- Veri yapıları, algoritmalar ve dağıtık sistemleri kapsayan sağlam bilgisayar bilimi temelleri.
- Model sunumu, çıkarım işlem hatları, LLM entegrasyonu, gömme sistemleri veya yapay zekâ destekli uygulama özellikleri gibi yapay zekâ/makine öğrenmesi sistemlerinde üretim deneyimi.
- Python, Java, C++ veya Go dillerinden en az birinde yetkinlik.
- Dağıtık sistemler veya bulut tabanlı hizmetler geliştirme deneyimi.
- Çoklu bulut ortamlarında ölçek, güvenilirlik ve performans konularını anlama.
- Güçlü problem çözme becerisi.
- Belirsiz sorunları net mühendislik görevlerine dönüştürebilme.
- Mühendisler, araştırmacılar ve ürün yöneticileriyle etkili çalışabilme.
- Açık ve net iletişim becerileri.
- Tasarım aşamasından üretime kadar işin sorumluluğunu üstlenme.
- Kalite, güvenilirlik ve operasyonel mükemmellik konusunda kararlılık.
- LLM çıkarımı, ince ayar, RAG mimarileri veya vektör aramada üretim ölçeğinde deneyim tercih edilir.
- PyTorch, TensorFlow veya diğer makine öğrenmesi çerçevelerine aşinalık tercih edilir.
- AWS, Azure veya GCP ile Docker ya da Kubernetes deneyimi tercih edilir.
- Veri platformları, veri ambarları veya SQL tabanlı sistemlerde geçmiş deneyim tercih edilir.
- CI/CD, otomatik testler ve üretim izleme ya da gözlemlenebilirlik deneyimi tercih edilir.
- Açık kaynaklı yapay zekâ/makine öğrenmesi katkıları veya yayımlanmış yapay zekâ/makine öğrenmesi araştırmaları tercih edilir.
Yan Haklar
- Temel maaşın %10’una eşit yıllık prim hedefi.
- 170.000–500.000 ABD doları değerinde RSU biçiminde hisse senedi ödülü.
- Genişletilmiş sağlık sigortası kapsamı.
- Diş sağlığı sigortası.
- Göz sağlığı sigortası.
- RRSP.
- Çalışan hisse satın alma planı (ESPP).
- Cömert ücretli izin.
- Ebeveyn izni.
- Kapsamlı yan haklar paketi.
- Kayda değer miktarda hisse senedi ödülü.