Snowflake biedt een cloudgebaseerd dataplatform voor het opslaan, verwerken en analyseren van informatie op grote schaal. Dankzij de centrale architectuur kunnen bedrijven gegevens samenbrengen, complexe query's efficiënt uitvoeren en uiteenlopende workloads ondersteunen naarmate hun behoeften veranderen. Het platform is relevant voor professionals in cloudcomputing, data, analytics, consultancy en marketingtechnologie. De mogelijkheden worden bepaald door de teams die moderne data-infrastructuur ontwikkelen en ondersteunen.
AI-software engineer, Snowflake — Toronto, hybride werkplek
Bouw model serving, retrieval-augmented generation en AI-diensten voor Snowflakes enterprise-data cloud. Deze hybride functie is gevestigd in Toronto en richt zich op schaalbare systemen die organisaties wereldwijd gebruiken.
Canada$ 146.000 – $ 219.000 / jaar
HybrideVoltijdMediorSeniorVereiste Taal: EngelsFull-stack engineerSoftware-engineerBeschrijving
- Ontwikkel AI-functies voor modelinferentie, retrieval en intelligente toepassingen.
- Bouw productie-infrastructuur voor model serving, embeddings, RAG en AI-automatisering.
- Schrijf performante, goed geteste code in Python, Java, C++ of Go.
- Draag bij aan systemen op enterpriseschaal binnen Snowflakes multi-cloudinfrastructuur.
- Zet onderzoeks- en productbehoeften samen met onderzoekers, engineers en productmanagers om in schaalbare oplossingen.
- Beoordeel ontwerpen en adviseer over architectuurverbeteringen.
- Help de technische koers van AI-diensten bepalen.
- Neem verantwoordelijkheid voor oplevering, van ontwerp en implementatie tot testen, deployment, monitoring en beheer.
- Beoordeel AI- en machinelearningmethoden, modellen en tools voor het platform van Snowflake en zijn klanten.
- Ondersteun codebeoordelingen, documentatie, kennisdeling en voortdurende verbeteringen van teamwerkwijzen.
Vereisten
- Minimaal 3 jaar ervaring in software-engineering met het bouwen van productiesystemen.
- Sterke basis in computerwetenschappen, waaronder datastructuren, algoritmen en gedistribueerde systemen.
- Ervaring met AI/ML-systemen in productie, zoals model serving, inferentiepijplijnen, LLM-integratie, embeddingsystemen of AI-functies in toepassingen.
- Goede beheersing van ten minste één van deze talen: Python, Java, C++ of Go.
- Ervaring met het bouwen van gedistribueerde systemen of cloud-native diensten.
- Inzicht in schaalbaarheid, betrouwbaarheid en prestaties in multi-cloudomgevingen.
- Sterk probleemoplossend vermogen.
- Vermogen om onduidelijke problemen om te zetten in heldere engineeringtaken.
- Vermogen om effectief samen te werken met engineers, onderzoekers en productmanagers.
- Heldere communicatievaardigheden.
- Verantwoordelijkheid nemen voor werk van ontwerp tot productie.
- Inzet voor kwaliteit, betrouwbaarheid en uitmuntend operationeel beheer.
- Ervaring op productieschaal met LLM-inferentie, fine-tuning, RAG-architecturen of vector search is een pré.
- Bekendheid met PyTorch, TensorFlow of andere machinelearningframeworks is een pré.
- Ervaring met AWS, Azure of GCP en Docker of Kubernetes is een pré.
- Achtergrond in dataplatforms, datawarehousing of SQL-systemen is een pré.
- Ervaring met CI/CD, geautomatiseerd testen en productie-monitoring of observability is een pré.
- Bijdragen aan open-source AI/ML of gepubliceerd AI/ML-onderzoek zijn een pré.
Voordelen
- Jaarlijkse bonusdoelstelling van 10% van het basissalaris.
- Aandelen in de vorm van RSU's met een waarde van $170.000–$500.000 USD.
- Uitgebreide ziektekostendekking.
- Tandheelkundige dekking.
- Oogzorgdekking.
- RRSP.
- Aandelenkoopplan voor werknemers (ESPP).
- Ruime hoeveelheid betaald verlof.
- Ouderschapsverlof.
- Uitgebreid pakket aan secundaire arbeidsvoorwaarden.
- Aanzienlijk aandelenbelang.