Snowflake hutoa jukwaa la data linalotegemea wingu kwa ajili ya kuhifadhi, kuchakata na kuchanganua taarifa kwa kiwango kikubwa. Muundo wake wa kati husaidia biashara kuunganisha data, kuendesha hoja changamano kwa ufanisi na kusaidia aina mbalimbali za mizigo ya kazi kadiri mahitaji yao yanavyobadilika. Jukwaa la kampuni linafaa kwa wataalamu wanaofanya kazi katika kompyuta za wingu, data, uchanganuzi, ushauri na teknolojia ya uuzaji, huku fursa zikiundwa na timu zinazojenga na kusaidia miundombinu ya kisasa ya data.
Mhandisi wa Programu za AI, Snowflake — Mseto Toronto
Jenga huduma za utoaji wa modeli, uzalishaji unaosaidiwa na urejeshaji (RAG), na huduma zinazotumia AI kwa wingu la data la biashara la Snowflake. Jukumu hili la mseto liko Toronto na linaangazia mifumo inayoweza kupanuliwa inayotumiwa na mashirika duniani kote.
Maelezo
- Tengeneza vipengele vya AI vinavyohusu uelekezaji wa modeli, urejeshaji wa taarifa na programu mahiri.
- Jenga miundombinu ya uzalishaji kwa utoaji wa modeli, embedding, RAG na uotomatishaji wa AI.
- Andika msimbo wenye utendaji mzuri na uliojaribiwa kikamilifu kwa Python, Java, C++ au Go.
- Changia katika mifumo ya kiwango cha biashara katika miundombinu ya Snowflake ya mawingu mengi.
- Geuza mahitaji ya utafiti na bidhaa kuwa suluhisho zinazoweza kupanuliwa pamoja na watafiti, wahandisi na wasimamizi wa bidhaa.
- Kagua miundo na kupendekeza maboresho ya usanifu.
- Saidia kuongoza mwelekeo wa kiufundi wa huduma za AI.
- Simamia utekelezaji kuanzia usanifu na uundaji hadi majaribio, usambazaji, ufuatiliaji na uendeshaji.
- Tathmini mbinu, modeli na zana za AI na ujifunzaji wa mashine kwa jukwaa na wateja wa Snowflake.
- Saidia ukaguzi wa msimbo, nyaraka, ushirikishanaji wa maarifa na maboresho endelevu ya taratibu za timu.
Mahitaji
- Angalau miaka 3 ya uzoefu wa uhandisi wa programu katika kujenga mifumo ya uzalishaji.
- Misingi imara ya sayansi ya kompyuta, ikiwemo miundo ya data, algoriti na mifumo iliyosambazwa.
- Uzoefu wa uzalishaji na mifumo ya AI/ML kama utoaji wa modeli, mabomba ya uelekezaji, ujumuishaji wa LLM, mifumo ya embedding au vipengele vya programu vinavyotumia AI.
- Umahiri katika angalau moja kati ya Python, Java, C++ au Go.
- Uzoefu wa kujenga mifumo iliyosambazwa au huduma asili za wingu.
- Uelewa wa ukubwa, utegemezi na utendaji katika mazingira ya mawingu mengi.
- Uwezo thabiti wa kutatua matatizo.
- Uwezo wa kubadilisha matatizo yasiyoeleweka wazi kuwa kazi dhahiri za uhandisi.
- Uwezo wa kufanya kazi kwa ufanisi na wahandisi, watafiti na wasimamizi wa bidhaa.
- Ujuzi mzuri wa mawasiliano.
- Umiliki wa kazi kuanzia usanifu hadi uzalishaji.
- Kujitolea kwa ubora, utegemezi na ubora wa uendeshaji.
- Uzoefu wa kiwango cha uzalishaji katika uelekezaji wa LLM, urekebishaji wa modeli, usanifu wa RAG au utafutaji wa vekta unapendelewa.
- Ujuzi wa PyTorch, TensorFlow au mifumo mingine ya ujifunzaji wa mashine unapendelewa.
- Uzoefu wa AWS, Azure au GCP pamoja na Docker au Kubernetes unapendelewa.
- Asili katika majukwaa ya data, maghala ya data au mifumo inayotumia SQL inapendelewa.
- Uzoefu wa CI/CD, majaribio ya kiotomatiki na ufuatiliaji wa uzalishaji au observability unapendelewa.
- Michango ya AI/ML ya chanzo huria au utafiti wa AI/ML uliochapishwa unapendelewa.
Manufaa
- Lengo la bonasi ya kila mwaka sawa na 10% ya mshahara wa msingi.
- Hisa za RSU zenye thamani ya USD 170,000–500,000.
- Bima ya afya iliyopanuliwa.
- Bima ya meno.
- Bima ya macho.
- RRSP.
- Mpango wa ununuzi wa hisa za wafanyakazi (ESPP).
- Likizo ya kulipwa ya ukarimu.
- Likizo ya uzazi na ulezi.
- Kifurushi kamili cha marupurupu.
- Hisa zenye thamani kubwa.