Snowflake предоставляет облачную платформу для хранения, обработки и анализа данных в больших масштабах. Ее централизованная архитектура помогает компаниям объединять данные, эффективно выполнять сложные запросы и поддерживать различные рабочие нагрузки по мере развития их потребностей. Платформа компании востребована у специалистов в области облачных вычислений, данных, аналитики, консалтинга и маркетинговых технологий, а возможности зависят от команд, которые создают и поддерживают современную инфраструктуру данных.
Инженер-программист в области ИИ, Snowflake — гибридный формат, Торонто
Создавайте сервисы для Snowflake — облачной платформы данных для бизнеса: развертывайте модели, внедряйте генерацию с дополнением извлечённой информацией и разрабатывайте решения на базе ИИ. Гибридная работа в Торонто; основное внимание — масштабируемым системам для организаций по всему миру.
Описание
- Разрабатывайте функции ИИ для инференса моделей, извлечения данных и интеллектуальных приложений.
- Создавайте инфраструктуру для промышленного обслуживания моделей, эмбеддингов, RAG и автоматизации на базе ИИ.
- Пишите производительный, хорошо протестированный код на Python, Java, C++ или Go.
- Участвуйте в создании корпоративных систем для мультиоблачной инфраструктуры Snowflake.
- Превращайте исследовательские и продуктовые задачи в масштабируемые решения вместе с исследователями, инженерами и продакт-менеджерами.
- Анализируйте проекты и предлагайте улучшения архитектуры.
- Помогайте определять техническое направление развития ИИ-сервисов.
- Отвечайте за полный цикл поставки: от проектирования и реализации до тестирования, развёртывания, мониторинга и эксплуатации.
- Оценивайте методы, модели и инструменты ИИ и машинного обучения для платформы Snowflake и её клиентов.
- Участвуйте в проверке кода, подготовке документации, обмене знаниями и постоянном улучшении командных практик.
Требования
- Не менее 3 лет опыта разработки программного обеспечения для промышленных систем.
- Уверенное знание основ информатики, включая структуры данных, алгоритмы и распределённые системы.
- Опыт работы с промышленными системами ИИ и машинного обучения, например обслуживанием моделей, конвейерами инференса, интеграцией больших языковых моделей, системами эмбеддингов или функциями приложений на базе ИИ.
- Уверенное владение хотя бы одним из языков: Python, Java, C++ или Go.
- Опыт создания распределённых систем или облачных сервисов.
- Понимание требований к масштабированию, надёжности и производительности в мультиоблачных средах.
- Развитые навыки решения задач.
- Умение преобразовывать неопределённые проблемы в чёткие инженерные задачи.
- Умение эффективно взаимодействовать с инженерами, исследователями и продакт-менеджерами.
- Навыки ясной коммуникации.
- Готовность отвечать за работу от проектирования до промышленной эксплуатации.
- Стремление к качеству, надёжности и эффективной эксплуатации.
- Предпочтителен опыт промышленного инференса больших языковых моделей, дообучения, архитектур RAG или векторного поиска.
- Знакомство с PyTorch, TensorFlow или другими фреймворками машинного обучения будет преимуществом.
- Опыт работы с AWS, Azure или GCP, а также Docker или Kubernetes будет преимуществом.
- Опыт работы с платформами данных, хранилищами данных или системами на базе SQL будет преимуществом.
- Опыт работы с CI/CD, автоматизированным тестированием и промышленным мониторингом или наблюдаемостью будет преимуществом.
- Вклад в проекты ИИ и машинного обучения с открытым исходным кодом или опубликованные исследования в этой области будут преимуществом.
Преимущества
- Целевой размер годового бонуса — 10% от базовой зарплаты.
- Акции RSU стоимостью 170 000–500 000 долларов США.
- Расширенная медицинская страховка.
- Стоматологическая страховка.
- Страхование зрения.
- RRSP.
- Программа приобретения акций сотрудниками (ESPP).
- Щедрый оплачиваемый отпуск.
- Отпуск по уходу за ребёнком.
- Комплексный пакет льгот.
- Значимый пакет акций.