A Snowflake felhőalapú adatplatformot biztosít az információk nagy léptékű tárolásához, feldolgozásához és elemzéséhez. Központosított architektúrája segít a vállalkozásoknak az adatok egyesítésében, az összetett lekérdezések hatékony futtatásában, valamint a különféle munkaterhelések támogatásában, ahogy az igényeik változnak. A vállalat platformja releváns a felhőalapú számítástechnika, az adatok, az analitika, a tanácsadás és a marketingtechnológia területén dolgozó szakemberek számára; a lehetőségeket a modern adat-infrastruktúrát fejlesztő és támogató csapatok alakítják.
AI szoftvermérnök, Snowflake — Toronto, hibrid
Fejlesszen modellkiszolgálási, visszakereséssel bővített generálási (RAG) és MI-alapú szolgáltatásokat a Snowflake vállalati adatfelhőjéhez. A torontói, hibrid munkavégzésű pozíció a világszerte használt, skálázható rendszerekre összpontosít.
Kanada146 000 $ – 219 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolFull-stack mérnökSzoftvermérnökLeírás
- Fejlesszen MI-funkciókat a modellkövetkeztetés, az információ-visszakeresés és az intelligens alkalmazások területén.
- Építsen éles környezetben használható infrastruktúrát modellkiszolgáláshoz, embeddingekhez, RAG-hez és MI-automatizáláshoz.
- Írjon nagy teljesítményű, alaposan tesztelt kódot Python, Java, C++ vagy Go nyelven.
- Járuljon hozzá a Snowflake többfelhős infrastruktúrájának vállalati léptékű rendszereihez.
- Kutatókkal, mérnökökkel és termékmenedzserekkel alakítsa a kutatási és termékigényeket skálázható megoldásokká.
- Tekintse át a terveket, és javasoljon architekturális fejlesztéseket.
- Segítsen meghatározni az MI-szolgáltatások műszaki irányát.
- Vállaljon felelősséget a teljes szállításért a tervezéstől és megvalósítástól a tesztelésen, telepítésen és monitorozáson át az üzemeltetésig.
- Értékelje az MI- és gépi tanulási módszereket, modelleket és eszközöket a Snowflake platformja és ügyfelei számára.
- Támogassa a kódellenőrzéseket, a dokumentációt, a tudásmegosztást és a csapatmunkamódszerek folyamatos fejlesztését.
Követelmények
- Legalább 3 év szoftvermérnöki tapasztalat éles rendszerek fejlesztésében.
- Erős számítástechnikai alapok, beleértve az adatstruktúrákat, algoritmusokat és elosztott rendszereket.
- Éles MI/gépi tanulási rendszerekkel szerzett tapasztalat, például modellkiszolgálás, következtetési folyamatok, LLM-integráció, embeddingrendszerek vagy MI-alapú alkalmazásfunkciók terén.
- Jártasság legalább egy nyelvben a Python, Java, C++ vagy Go közül.
- Elosztott rendszerek vagy felhőnatív szolgáltatások fejlesztésében szerzett tapasztalat.
- A skálázhatóság, megbízhatóság és teljesítmény ismerete többfelhős környezetben.
- Erős problémamegoldó készség.
- Képesség a homályosan megfogalmazott problémák egyértelmű mérnöki feladatokká alakítására.
- Hatékony együttműködés mérnökökkel, kutatókkal és termékmenedzserekkel.
- Világos kommunikációs készség.
- A munka felelősségteljes végigvitele a tervezéstől az éles környezetig.
- Elkötelezettség a minőség, a megbízhatóság és a kiváló üzemeltetés iránt.
- Előny az LLM-következtetés, finomhangolás, RAG-architektúrák vagy vektorkeresés területén szerzett, éles környezetre kiterjedő tapasztalat.
- Előny a PyTorch, TensorFlow vagy más gépi tanulási keretrendszer ismerete.
- Előny az AWS, Azure vagy GCP, valamint a Docker vagy Kubernetes használatában szerzett tapasztalat.
- Előny az adatplatformok, adattárházak vagy SQL-alapú rendszerek terén szerzett háttér.
- Előny a CI/CD, automatizált tesztelés, valamint az éles rendszerek monitorozása vagy megfigyelhetősége terén szerzett tapasztalat.
- Előny a nyílt forráskódú MI/gépi tanulási projektekhez való hozzájárulás vagy publikált MI/gépi tanulási kutatás.
Juttatások
- Az alapfizetés 10%-ának megfelelő éves bónuszcél.
- 170 000–500 000 USD értékű, RSU formájában biztosított részvényjuttatás.
- Kiterjesztett egészségbiztosítási fedezet.
- Fogászati ellátás.
- Látásjavító ellátás.
- RRSP.
- Munkavállalói részvényvásárlási program (ESPP).
- Bőkezű fizetett szabadság.
- Szülői szabadság.
- Átfogó juttatási csomag.
- Jelentős részvényjuttatás.