Snowflake cung cấp nền tảng dữ liệu trên đám mây để lưu trữ, xử lý và phân tích thông tin ở quy mô lớn. Kiến trúc tập trung của nền tảng giúp doanh nghiệp hợp nhất dữ liệu, thực hiện các truy vấn phức tạp một cách hiệu quả và hỗ trợ nhiều loại khối lượng công việc khi nhu cầu thay đổi. Nền tảng của công ty phù hợp với các chuyên gia làm việc trong lĩnh vực điện toán đám mây, dữ liệu, phân tích, tư vấn và công nghệ tiếp thị, với các cơ hội tùy thuộc vào những đội ngũ phát triển và hỗ trợ hạ tầng dữ liệu hiện đại.
Kỹ sư phần mềm AI, Snowflake — Toronto làm việc kết hợp
Xây dựng dịch vụ phục vụ mô hình, tạo sinh tăng cường truy xuất và các dịch vụ ứng dụng AI cho nền tảng đám mây dữ liệu doanh nghiệp của Snowflake. Vị trí làm việc kết hợp tại Toronto, tập trung vào các hệ thống có khả năng mở rộng được tổ chức trên toàn thế giới sử dụng.
Canada146.000 $ – 219.000 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư full-stackKỹ sư phần mềmMô tả
- Phát triển các tính năng AI bao gồm suy luận mô hình, truy xuất thông tin và ứng dụng thông minh.
- Xây dựng hạ tầng sẵn sàng cho môi trường sản xuất để phục vụ mô hình, tạo embedding, RAG và tự động hóa AI.
- Viết mã hiệu năng cao, được kiểm thử kỹ bằng Python, Java, C++ hoặc Go.
- Đóng góp vào các hệ thống quy mô doanh nghiệp trên hạ tầng đa đám mây của Snowflake.
- Phối hợp với các nhà nghiên cứu, kỹ sư và quản lý sản phẩm để chuyển nhu cầu nghiên cứu và sản phẩm thành giải pháp có khả năng mở rộng.
- Đánh giá thiết kế và đề xuất cải tiến kiến trúc.
- Góp phần định hướng kỹ thuật cho các dịch vụ AI.
- Chịu trách nhiệm bàn giao từ thiết kế, triển khai đến kiểm thử, phát hành, giám sát và vận hành.
- Đánh giá các phương pháp, mô hình và công cụ AI, học máy cho nền tảng Snowflake và khách hàng.
- Hỗ trợ đánh giá mã, tài liệu, chia sẻ kiến thức và cải tiến liên tục cách làm việc của nhóm.
Yêu cầu
- Có ít nhất 3 năm kinh nghiệm kỹ thuật phần mềm, xây dựng hệ thống chạy thực tế.
- Nắm vững nền tảng khoa học máy tính, bao gồm cấu trúc dữ liệu, thuật toán và hệ thống phân tán.
- Có kinh nghiệm triển khai các hệ thống AI/học máy trong môi trường sản xuất, chẳng hạn như phục vụ mô hình, quy trình suy luận, tích hợp LLM, hệ thống embedding hoặc tính năng ứng dụng AI.
- Thành thạo ít nhất một trong các ngôn ngữ Python, Java, C++ hoặc Go.
- Có kinh nghiệm xây dựng hệ thống phân tán hoặc dịch vụ cloud-native.
- Hiểu rõ các vấn đề về quy mô, độ tin cậy và hiệu năng trong môi trường đa đám mây.
- Có khả năng giải quyết vấn đề tốt.
- Có khả năng chuyển các vấn đề chưa rõ ràng thành nhiệm vụ kỹ thuật cụ thể.
- Có khả năng phối hợp hiệu quả với kỹ sư, nhà nghiên cứu và quản lý sản phẩm.
- Giao tiếp rõ ràng.
- Chịu trách nhiệm với công việc từ khâu thiết kế đến khi đưa vào môi trường sản xuất.
- Cam kết về chất lượng, độ tin cậy và vận hành xuất sắc.
- Ưu tiên có kinh nghiệm ở quy mô sản xuất với suy luận LLM, tinh chỉnh mô hình, kiến trúc RAG hoặc tìm kiếm vector.
- Ưu tiên quen thuộc với PyTorch, TensorFlow hoặc các khung học máy khác.
- Ưu tiên có kinh nghiệm với AWS, Azure hoặc GCP, cùng Docker hoặc Kubernetes.
- Ưu tiên có nền tảng về nền tảng dữ liệu, kho dữ liệu hoặc hệ thống dùng SQL.
- Ưu tiên có kinh nghiệm với CI/CD, kiểm thử tự động và giám sát hoặc quan sát hệ thống sản xuất.
- Ưu tiên có đóng góp cho AI/học máy mã nguồn mở hoặc công bố nghiên cứu AI/học máy.
Phúc lợi
- Mức thưởng mục tiêu hằng năm bằng 10% lương cơ bản.
- Cổ phiếu hạn chế chuyển nhượng (RSU) trị giá 170.000–500.000 USD.
- Bảo hiểm y tế mở rộng.
- Bảo hiểm nha khoa.
- Bảo hiểm thị lực.
- Chương trình RRSP.
- Chương trình mua cổ phiếu dành cho nhân viên (ESPP).
- Thời gian nghỉ có lương hấp dẫn.
- Nghỉ phép dành cho cha mẹ.
- Gói phúc lợi toàn diện.
- Cổ phần có giá trị đáng kể.