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Meltwater bietet Medienanalysen und Social-Data-Analysen, mit denen Unternehmen Berichterstattung verfolgen, Gespräche mit Verbraucherinnen und Verbrauchern verstehen und Entscheidungen auf Grundlage von Medien- und Publikumsdaten treffen können. Die Plattform vereint Medienbeobachtung, Social Listening, Medienarbeit, Influencer-Marketing und Vertriebsinformationen. KI-gestützte Erkenntnisse unterstützen Marketing und Öffentlichkeitsarbeit. Meltwater unterstützt Organisationen dabei, sich in einer schnelllebigen Medienlandschaft zurechtzufinden.
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Senior Snowflake Data Engineer

Entwickeln Sie skalierbare Snowflake-Datenplattformen für Meltwaters Analysen, Integrationen, Berichte und KI-Anwendungen. Verbinden Sie Salesforce- und AWS-Daten über zuverlässige Pipelines.

INIndienHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischAnalyst
AirflowAWSETLPythonSQLTerraform

Beschreibung

  • Entwerfen und pflegen Sie skalierbare Datenlösungen in Snowflake.
  • Erstellen Sie Datenbanken, Schemas, Tabellen, Views, sichere Views, Stages und weitere Snowflake-Objekte.
  • Entwickeln Sie produktionsreife Transformationen mit SQL und Snowpark.
  • Implementieren Sie Snowflake Streams, Tasks, Dynamic Tables, Snowpipe, inkrementelle Verarbeitung und Change Data Capture.
  • Optimieren Sie Abfragen, Warehouses, Clustering, Speicher, Rechenressourcen und Plattformkosten.
  • Richten Sie sicheres Datasharing und Zugriffskontrollen ein.
  • Erstellen Sie robuste ETL-/ELT-Pipelines für strukturierte und semistrukturierte Daten.
  • Entwickeln Sie Batch-, inkrementelle, nahezu echtzeitfähige und ereignisgesteuerte Ingestion-Pipelines.
  • Verbinden Sie Daten aus Salesforce, REST-APIs, SaaS-Anwendungen, AWS, Datenbanken und Dateien.
  • Erstellen Sie wiederverwendbare Frameworks für Ingestion und Transformation.
  • Verwalten Sie Schemaänderungen, verspätet eintreffende Daten, Wiederholungsversuche, erneute Verarbeitung, Abstimmung und Vollständigkeit von Quelle bis Ziel.
  • Erstellen Sie Orchestrierungsworkflows mit Abhängigkeitsverwaltung und Fehlerbehandlung.
  • Entwerfen Sie Dimensionsmodelle, Fakt- und Dimensionstabellen, Data Marts, kuratierte Datensätze und unternehmensweite Datenmodelle.
  • Definieren Sie einheitliche zentrale Geschäftsobjekte und Kennzahlen.
  • Erstellen Sie Datenschichten für Analysen, Berichte, operative Anwendungen und KI-Workloads.
  • Entwickeln Sie Salesforce-Ingestion sowie inkrementelle oder CDC-basierte Synchronisierungspipelines nach Snowflake.
  • Erstellen Sie AWS-Datenpipelines mit S3, Lambda, SQS, SNS, EventBridge und verwandten Services.
  • Sichern Sie Datenübertragungen und Datei-Ingestion, einschließlich Staging, Archivierung, IAM, Verschlüsselung, Geheimnissen und Zugriffskontrollen.
  • Automatisieren Sie Datenqualitätsprüfungen, Tests, Monitoring, Protokollierung, Kennzahlen, Warnmeldungen und operative Dashboards.
  • Untersuchen und beheben Sie Produktionsvorfälle bei Daten und verfolgen Sie deren Auswirkungen auf vor- und nachgelagerte Systeme.
  • Schreiben Sie sauberen, wiederverwendbaren, testbaren und wartbaren Code.
  • Beteiligen Sie sich an Architektur- und Code-Reviews.
  • Pflegen Sie technische Dokumentation, Datenzuordnungen und Runbooks.
  • Tragen Sie zu CI/CD und automatisierten Deployment-Verfahren bei.
  • Mentorieren Sie Data Engineers und wirken Sie an der Festlegung von Engineering-Standards mit.

Anforderungen

  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering.
  • Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung mit Snowflake.
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, einschließlich komplexer Transformationen und Abfrageoptimierung.
  • Fundierte Python-Kenntnisse für Datenverarbeitung, Automatisierung und API-Integrationen.
  • Erfahrung mit dem Aufbau produktionsreifer ETL-/ELT-Pipelines.
  • Erfahrung mit der Integration von Snowflake und AWS.
  • Erfahrung mit der Ingestion von Daten aus Salesforce oder vergleichbaren Enterprise-SaaS-Plattformen.
  • Fundiertes Verständnis von Dimensionsmodellierung und moderner Datenarchitektur.
  • Erfahrung mit inkrementeller Verarbeitung, CDC und Datenabstimmung.
  • Erfahrung mit der Implementierung von Frameworks für Datenqualität und Monitoring.
  • Erfahrung mit Git, CI/CD und bewährten Methoden der Softwareentwicklung.
  • Erfahrung mit Snowpark.
  • Erfahrung mit Snowflake Cortex.
  • Erfahrung mit Streams, Tasks, Dynamic Tables, Snowpipe und sicherem Datasharing.
  • Erfahrung mit Salesforce Bulk API, CDC und Platform Events.
  • Erfahrung mit AWS Lambda, S3, SQS, SNS, EventBridge und Glue.
  • Erfahrung mit dbt oder einem vergleichbaren Transformationsframework.
  • Erfahrung mit Airflow, Dagster, Prefect oder einer vergleichbaren Orchestrierungsplattform.
  • Erfahrung mit Terraform oder Infrastructure as Code.
  • Erfahrung mit der Unterstützung von KI-/ML- und RAG-Workloads aus Snowflake.
  • Snowflake-Zertifizierungen sind von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Flexible bezahlte Auszeit.
  • Umfassende Krankenversicherung.
  • Mitarbeitendenprogramme mit Unterstützung in den Bereichen psychische Gesundheit, Recht, Finanzen, Wohlbefinden und Verhalten.
  • Kostenloses CalmApp-Abonnement für Mitarbeitende und ihre Angehörigen.
  • Hybrides Arbeitsmodell.
  • Familienurlaub, dessen Umfang mit der Betriebszugehörigkeit steigt.
  • Eine inklusive Gemeinschaft.
  • Fortlaufende Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung.

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