Meltwater
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Meltwater fournit des solutions d’intelligence média et d’analyse des données sociales pour aider les entreprises à suivre la couverture médiatique, à comprendre les conversations des consommateurs et à prendre des décisions éclairées par les données des médias et des audiences. Sa plateforme réunit la veille médiatique, l’écoute des réseaux sociaux, les relations médias, le marketing d’influence et l’intelligence commerciale, avec des analyses fondées sur l’IA pour soutenir les activités de marketing et de relations publiques. Meltwater accompagne les organisations dans un paysage médiatique en constante évolution.

Ingénieur senior en données Snowflake

Concevez des plateformes de données Snowflake évolutives au service des analyses, intégrations, rapports et applications d’IA de Meltwater. Reliez les données Salesforce et AWS grâce à des pipelines fiables.

Description

  • Concevoir et maintenir des solutions de données évolutives dans Snowflake.
  • Créer des bases de données, schémas, tables, vues, vues sécurisées, stages et autres objets Snowflake.
  • Développer des transformations prêtes pour la production avec SQL et Snowpark.
  • Mettre en œuvre les Streams, Tasks, Dynamic Tables et Snowpipe de Snowflake, ainsi que le traitement incrémentiel et la capture des modifications de données.
  • Optimiser les requêtes, entrepôts, clustering, stockage, utilisation des ressources de calcul et coûts de la plateforme.
  • Configurer le partage sécurisé des données et les contrôles d’accès.
  • Créer des pipelines ETL/ELT résilients pour des données structurées et semi-structurées.
  • Développer des pipelines d’ingestion par lots, incrémentiels, quasi en temps réel et pilotés par événements.
  • Connecter les données de Salesforce, d’API REST, d’applications SaaS, d’AWS, de bases de données et de fichiers.
  • Créer des cadres réutilisables d’ingestion et de transformation.
  • Gérer les changements de schéma, les données tardives, les nouvelles tentatives, la relecture, le rapprochement et l’exhaustivité de la source à la cible.
  • Créer des workflows d’orchestration avec gestion des dépendances et des échecs.
  • Concevoir des modèles dimensionnels, des tables de faits et de dimensions, des magasins de données, des jeux de données préparés et des modèles de données d’entreprise.
  • Définir des entités métier et des indicateurs fondamentaux cohérents.
  • Créer des couches de données pour les analyses, les rapports, les applications opérationnelles et les charges de travail d’IA.
  • Développer des pipelines d’ingestion Salesforce et de synchronisation incrémentielle ou CDC vers Snowflake.
  • Créer des pipelines de données AWS avec S3, Lambda, SQS, SNS, EventBridge et les services associés.
  • Sécuriser le transfert des données et l’ingestion de fichiers, notamment les zones de préparation, l’archivage, IAM, le chiffrement, les secrets et les contrôles d’accès.
  • Automatiser les contrôles de qualité des données, les tests, la supervision, la journalisation, les métriques, les alertes et les tableaux de bord opérationnels.
  • Enquêter sur les incidents de données en production et les résoudre en retraçant leurs effets en amont et en aval.
  • Écrire du code clair, réutilisable, testable et facile à maintenir.
  • Participer aux revues d’architecture et de code.
  • Tenir à jour la documentation technique, les correspondances de données et les procédures opérationnelles.
  • Contribuer au CI/CD et aux pratiques de déploiement automatisé.
  • Accompagner les ingénieurs données et contribuer à la définition des normes d’ingénierie.

Exigences

  • Au moins 5 ans d’expérience en ingénierie des données.
  • Au moins 3 ans d’expérience pratique avec Snowflake.
  • Maîtrise avancée de SQL, notamment des transformations complexes et de l’optimisation des requêtes.
  • Solides compétences en Python pour le traitement des données, l’automatisation et les intégrations d’API.
  • Expérience dans la création de pipelines ETL/ELT destinés à la production.
  • Expérience de l’intégration de Snowflake avec AWS.
  • Expérience de l’ingestion de données depuis Salesforce ou des plateformes SaaS d’entreprise similaires.
  • Solide compréhension de la modélisation dimensionnelle et des architectures de données modernes.
  • Expérience du traitement incrémentiel, du CDC et du rapprochement des données.
  • Expérience de la mise en œuvre de cadres de qualité et de supervision des données.
  • Expérience de Git, CI/CD et des bonnes pratiques d’ingénierie logicielle.
  • Expérience de Snowpark.
  • Expérience de Snowflake Cortex.
  • Expérience des Streams, Tasks, Dynamic Tables, Snowpipe et du partage sécurisé des données.
  • Expérience de Salesforce Bulk API, CDC et Platform Events.
  • Expérience d’AWS Lambda, S3, SQS, SNS, EventBridge et Glue.
  • Expérience de dbt ou d’un cadre de transformation similaire.
  • Expérience d’Airflow, Dagster, Prefect ou d’une plateforme d’orchestration similaire.
  • Expérience de Terraform ou de l’infrastructure en tant que code.
  • Expérience de la prise en charge de charges de travail d’IA/ML et de RAG depuis Snowflake.
  • Les certifications Snowflake sont un atout.

Avantages

  • Congés payés flexibles.
  • Assurance santé complète.
  • Programmes d’aide aux employés couvrant les besoins en santé mentale, en conseil juridique et financier, en bien-être et en accompagnement comportemental.
  • Abonnement CalmApp offert aux employés et à leurs proches.
  • Organisation du travail hybride.
  • Congé familial dont la durée augmente avec l’ancienneté.
  • Communauté inclusive.
  • Possibilités continues de développement professionnel.

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