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Patrocinador de visa H1BConsultoríaMarketingMedios
Meltwater ofrece inteligencia de medios y análisis de datos sociales para ayudar a las empresas a seguir la cobertura, comprender las conversaciones de los consumidores y tomar decisiones basadas en datos de medios y audiencias. Su plataforma integra monitoreo de medios, escucha social, relaciones con los medios, marketing de influencers e inteligencia de ventas, con información impulsada por IA para respaldar las tareas de marketing y relaciones públicas. Meltwater presta servicio a organizaciones que se desenvuelven en un entorno mediático en rápida evolución.
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Empleos de la empresa

Ingeniero sénior de datos Snowflake

Crea plataformas de datos escalables en Snowflake para impulsar las analíticas, integraciones, informes y aplicaciones de IA de Meltwater. Conecta los datos de Salesforce y AWS mediante canalizaciones fiables.

INIndiaHíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésAnalista
AirflowAWSETLPythonSQLTerraform

Descripción

  • Diseña y mantiene soluciones de datos escalables en Snowflake.
  • Crea bases de datos, esquemas, tablas, vistas, vistas seguras, etapas y otros objetos de Snowflake.
  • Desarrolla transformaciones listas para producción con SQL y Snowpark.
  • Implementa Streams, Tasks, Dynamic Tables y Snowpipe de Snowflake, así como procesamiento incremental y captura de datos de cambios.
  • Optimiza consultas, almacenes, agrupación en clústeres, almacenamiento, uso de recursos de cómputo y costes de la plataforma.
  • Configura el uso compartido seguro de datos y los controles de acceso.
  • Crea canalizaciones ETL/ELT resilientes para datos estructurados y semiestructurados.
  • Desarrolla canalizaciones de ingesta por lotes, incrementales, casi en tiempo real y basadas en eventos.
  • Conecta datos de Salesforce, API REST, aplicaciones SaaS, AWS, bases de datos y archivos.
  • Crea marcos reutilizables de ingesta y transformación.
  • Gestiona cambios de esquema, datos que llegan tarde, reintentos, reproducción, conciliación y completitud de origen a destino.
  • Crea flujos de orquestación con gestión de dependencias y fallos.
  • Diseña modelos dimensionales, tablas de hechos y dimensiones, mercados de datos, conjuntos de datos depurados y modelos de datos empresariales.
  • Define entidades de negocio y métricas fundamentales coherentes.
  • Crea capas de datos para analíticas, informes, aplicaciones operativas y cargas de trabajo de IA.
  • Desarrolla canalizaciones de ingesta de Salesforce y de sincronización incremental o mediante CDC en Snowflake.
  • Crea canalizaciones de datos en AWS con S3, Lambda, SQS, SNS, EventBridge y servicios relacionados.
  • Protege el movimiento de datos y la ingesta de archivos, incluidas las áreas de preparación, el archivado, IAM, el cifrado, los secretos y los controles de acceso.
  • Automatiza controles de calidad de datos, pruebas, supervisión, registro, métricas, alertas y paneles operativos.
  • Investiga y resuelve incidentes de datos en producción, y rastrea sus efectos en los sistemas anteriores y posteriores.
  • Escribe código claro, reutilizable, comprobable y fácil de mantener.
  • Participa en revisiones de arquitectura y código.
  • Mantiene documentación técnica, asignaciones de datos y manuales operativos.
  • Contribuye a CI/CD y a prácticas de despliegue automatizado.
  • Guía a ingenieros de datos y ayuda a definir estándares de ingeniería.

Requisitos

  • Al menos 5 años de experiencia en ingeniería de datos.
  • Al menos 3 años de experiencia práctica con Snowflake.
  • Dominio avanzado de SQL, incluidas transformaciones complejas y optimización de consultas.
  • Sólidos conocimientos de Python para el procesamiento de datos, la automatización y las integraciones de API.
  • Experiencia en la creación de canalizaciones ETL/ELT para producción.
  • Experiencia en la integración de Snowflake con AWS.
  • Experiencia en la ingesta de datos de Salesforce o plataformas SaaS empresariales similares.
  • Sólidos conocimientos de modelado dimensional y arquitectura de datos moderna.
  • Experiencia con procesamiento incremental, CDC y conciliación de datos.
  • Experiencia en la implementación de marcos de calidad y supervisión de datos.
  • Experiencia con Git, CI/CD y buenas prácticas de ingeniería de software.
  • Experiencia con Snowpark.
  • Experiencia con Snowflake Cortex.
  • Experiencia con Streams, Tasks, Dynamic Tables, Snowpipe y el uso compartido seguro de datos.
  • Experiencia con Salesforce Bulk API, CDC y Platform Events.
  • Experiencia con AWS Lambda, S3, SQS, SNS, EventBridge y Glue.
  • Experiencia con dbt o un marco de transformación similar.
  • Experiencia con Airflow, Dagster, Prefect o una plataforma de orquestación similar.
  • Experiencia con Terraform o infraestructura como código.
  • Experiencia en la implementación de cargas de trabajo de IA/ML y RAG desde Snowflake.
  • Se valorarán las certificaciones de Snowflake.

Beneficios

  • Tiempo libre remunerado flexible.
  • Seguro médico integral.
  • Programas de asistencia para empleados que cubren necesidades de salud mental, asesoramiento jurídico y financiero, bienestar y conducta.
  • Suscripción gratuita a CalmApp para empleados y sus seres queridos.
  • Modalidad de trabajo híbrida.
  • Permisos familiares cuya duración aumenta con la antigüedad.
  • Comunidad inclusiva.
  • Oportunidades continuas de desarrollo profesional.

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