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Meltwater offre servizi di media intelligence e analisi dei dati social per aiutare le aziende a monitorare la copertura mediatica, comprendere le conversazioni dei consumatori e prendere decisioni basate sui dati dei media e del pubblico. La sua piattaforma riunisce monitoraggio dei media, ascolto dei social, relazioni con i media, influencer marketing e sales intelligence, con approfondimenti basati sull’IA a supporto delle attività di marketing e pubbliche relazioni. Meltwater supporta le organizzazioni che operano in un panorama mediatico in rapida evoluzione.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere senior dei dati Snowflake

Crea piattaforme di dati scalabili su Snowflake per supportare analisi, integrazioni, report e applicazioni di IA di Meltwater. Collega i dati di Salesforce e AWS tramite pipeline affidabili.

INIndiaIbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseAnalista
AirflowAWSETLPythonSQLTerraform

Descrizione

  • Progettare e mantenere soluzioni di dati scalabili su Snowflake.
  • Creare database, schemi, tabelle, viste, viste sicure, stage e altri oggetti Snowflake.
  • Sviluppare trasformazioni pronte per la produzione con SQL e Snowpark.
  • Implementare Streams, Tasks, Dynamic Tables e Snowpipe di Snowflake, oltre all’elaborazione incrementale e alla cattura delle modifiche dei dati.
  • Ottimizzare query, warehouse, clustering, archiviazione, uso delle risorse di calcolo e costi della piattaforma.
  • Configurare la condivisione sicura dei dati e i controlli di accesso.
  • Creare pipeline ETL/ELT resilienti per dati strutturati e semistrutturati.
  • Sviluppare pipeline di acquisizione in batch, incrementali, quasi in tempo reale e basate su eventi.
  • Collegare dati da Salesforce, API REST, applicazioni SaaS, AWS, database e file.
  • Creare framework riutilizzabili per l’acquisizione e la trasformazione.
  • Gestire modifiche agli schemi, dati in ritardo, nuovi tentativi, riproduzione, riconciliazione e completezza dalla sorgente alla destinazione.
  • Creare flussi di orchestrazione con gestione delle dipendenze e degli errori.
  • Progettare modelli dimensionali, tabelle dei fatti e delle dimensioni, data mart, set di dati curati e modelli di dati aziendali.
  • Definire entità aziendali e metriche fondamentali coerenti.
  • Creare livelli di dati per analisi, report, applicazioni operative e carichi di lavoro di IA.
  • Sviluppare pipeline di acquisizione da Salesforce e di sincronizzazione incrementale o CDC verso Snowflake.
  • Creare pipeline di dati AWS con S3, Lambda, SQS, SNS, EventBridge e servizi correlati.
  • Proteggere il trasferimento dei dati e l’acquisizione dei file, incluse aree di staging, archiviazione, IAM, crittografia, segreti e controlli di accesso.
  • Automatizzare controlli sulla qualità dei dati, test, monitoraggio, logging, metriche, avvisi e dashboard operative.
  • Analizzare e risolvere incidenti sui dati in produzione, tracciandone gli effetti a monte e a valle.
  • Scrivere codice chiaro, riutilizzabile, testabile e manutenibile.
  • Partecipare alle revisioni dell’architettura e del codice.
  • Mantenere la documentazione tecnica, le mappature dei dati e le procedure operative.
  • Contribuire a CI/CD e alle pratiche di distribuzione automatizzata.
  • Fare da mentore agli ingegneri dei dati e contribuire a definire gli standard ingegneristici.

Requisiti

  • Almeno 5 anni di esperienza nell’ingegneria dei dati.
  • Almeno 3 anni di esperienza pratica con Snowflake.
  • Competenze SQL avanzate, incluse trasformazioni complesse e ottimizzazione delle query.
  • Ottime competenze in Python per l’elaborazione dei dati, l’automazione e le integrazioni API.
  • Esperienza nella creazione di pipeline ETL/ELT di produzione.
  • Esperienza nell’integrazione di Snowflake con AWS.
  • Esperienza nell’acquisizione di dati da Salesforce o piattaforme SaaS aziendali simili.
  • Solida conoscenza della modellazione dimensionale e delle architetture moderne dei dati.
  • Esperienza con elaborazione incrementale, CDC e riconciliazione dei dati.
  • Esperienza nell’implementazione di framework per la qualità e il monitoraggio dei dati.
  • Esperienza con Git, CI/CD e buone pratiche di ingegneria del software.
  • Esperienza con Snowpark.
  • Esperienza con Snowflake Cortex.
  • Esperienza con Streams, Tasks, Dynamic Tables, Snowpipe e condivisione sicura dei dati.
  • Esperienza con Salesforce Bulk API, CDC e Platform Events.
  • Esperienza con AWS Lambda, S3, SQS, SNS, EventBridge e Glue.
  • Esperienza con dbt o un framework di trasformazione simile.
  • Esperienza con Airflow, Dagster, Prefect o una piattaforma di orchestrazione simile.
  • Esperienza con Terraform o infrastruttura come codice.
  • Esperienza nel supporto a carichi di lavoro di IA/ML e RAG da Snowflake.
  • Le certificazioni Snowflake costituiscono un titolo preferenziale.

Benefit

  • Ferie retribuite flessibili.
  • Assicurazione sanitaria completa.
  • Programmi di assistenza ai dipendenti che coprono esigenze di salute mentale, legali, finanziarie, di benessere e comportamentali.
  • Abbonamento CalmApp gratuito per i dipendenti e i loro cari.
  • Modalità di lavoro ibrida.
  • Congedo familiare la cui durata aumenta con l’anzianità aziendale.
  • Comunità inclusiva.
  • Opportunità continue di sviluppo professionale.

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