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1.001 – 5.000 Funcionários
Patrocinador de visto H1BConsultoriaMarketingMídia
A Meltwater oferece inteligência de mídia e análise de dados sociais para ajudar empresas a acompanhar a cobertura, compreender as conversas dos consumidores e tomar decisões orientadas por dados de mídia e de público. Sua plataforma reúne monitoramento de mídia, escuta social, relacionamento com a imprensa, marketing de influência e inteligência de vendas, com insights baseados em IA para apoiar as atividades de marketing e relações públicas. A Meltwater atende organizações que atuam em um cenário de mídia em rápida transformação.
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Vagas da empresa

Engenheiro sênior de dados Snowflake

Desenvolva plataformas de dados escaláveis no Snowflake para impulsionar as análises, integrações, relatórios e aplicações de IA da Meltwater. Conecte dados do Salesforce e da AWS por meio de pipelines confiáveis.

INÍndiaHíbridoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsAnalista
AirflowAWSETLPythonSQLTerraform

Descrição

  • Projete e mantenha soluções de dados escaláveis no Snowflake.
  • Crie bancos de dados, esquemas, tabelas, views, secure views, stages e outros objetos do Snowflake.
  • Desenvolva transformações prontas para produção com SQL e Snowpark.
  • Implemente Streams, Tasks, Dynamic Tables e Snowpipe do Snowflake, além de processamento incremental e captura de dados de alteração.
  • Otimize consultas, warehouses, clustering, armazenamento, uso de recursos computacionais e custos da plataforma.
  • Configure o compartilhamento seguro de dados e os controles de acesso.
  • Crie pipelines ETL/ELT resilientes para dados estruturados e semiestruturados.
  • Desenvolva pipelines de ingestão em lote, incremental, quase em tempo real e orientada a eventos.
  • Conecte dados do Salesforce, APIs REST, aplicações SaaS, AWS, bancos de dados e arquivos.
  • Crie estruturas reutilizáveis de ingestão e transformação.
  • Gerencie alterações de esquema, dados que chegam atrasados, novas tentativas, reprocessamento, reconciliação e completude da origem ao destino.
  • Crie fluxos de orquestração com gerenciamento de dependências e falhas.
  • Projete modelos dimensionais, tabelas fato e dimensão, data marts, conjuntos de dados preparados e modelos de dados corporativos.
  • Defina entidades de negócio e métricas fundamentais consistentes.
  • Crie camadas de dados para análises, relatórios, aplicações operacionais e cargas de trabalho de IA.
  • Desenvolva pipelines de ingestão do Salesforce e de sincronização incremental ou via CDC para o Snowflake.
  • Crie pipelines de dados na AWS com S3, Lambda, SQS, SNS, EventBridge e serviços relacionados.
  • Proteja a movimentação de dados e a ingestão de arquivos, incluindo staging, arquivamento, IAM, criptografia, segredos e controles de acesso.
  • Automatize verificações de qualidade de dados, testes, monitoramento, logs, métricas, alertas e painéis operacionais.
  • Investigue e resolva incidentes de dados em produção, rastreando os impactos nos sistemas anteriores e posteriores.
  • Escreva código limpo, reutilizável, testável e de fácil manutenção.
  • Participe de revisões de arquitetura e código.
  • Mantenha documentação técnica, mapeamentos de dados e procedimentos operacionais.
  • Contribua com CI/CD e práticas de implantação automatizada.
  • Oriente engenheiros de dados e ajude a definir padrões de engenharia.

Requisitos

  • Pelo menos 5 anos de experiência em engenharia de dados.
  • Pelo menos 3 anos de experiência prática com Snowflake.
  • Conhecimento avançado de SQL, incluindo transformações complexas e otimização de consultas.
  • Sólidos conhecimentos de Python para processamento de dados, automação e integrações de API.
  • Experiência na criação de pipelines ETL/ELT para produção.
  • Experiência na integração do Snowflake com a AWS.
  • Experiência na ingestão de dados do Salesforce ou de plataformas SaaS corporativas semelhantes.
  • Sólido entendimento de modelagem dimensional e arquitetura moderna de dados.
  • Experiência com processamento incremental, CDC e reconciliação de dados.
  • Experiência na implementação de estruturas de qualidade e monitoramento de dados.
  • Experiência com Git, CI/CD e boas práticas de engenharia de software.
  • Experiência com Snowpark.
  • Experiência com Snowflake Cortex.
  • Experiência com Streams, Tasks, Dynamic Tables, Snowpipe e compartilhamento seguro de dados.
  • Experiência com Salesforce Bulk API, CDC e Platform Events.
  • Experiência com AWS Lambda, S3, SQS, SNS, EventBridge e Glue.
  • Experiência com dbt ou uma estrutura de transformação semelhante.
  • Experiência com Airflow, Dagster, Prefect ou uma plataforma de orquestração semelhante.
  • Experiência com Terraform ou infraestrutura como código.
  • Experiência no suporte a cargas de trabalho de IA/ML e RAG no Snowflake.
  • Certificações Snowflake são um diferencial.

Benefícios

  • Folga remunerada flexível.
  • Plano de saúde abrangente.
  • Programas de assistência a funcionários que abrangem saúde mental, apoio jurídico e financeiro, bem-estar e necessidades comportamentais.
  • Assinatura gratuita do CalmApp para funcionários e pessoas queridas.
  • Modelo de trabalho híbrido.
  • Licença familiar com duração crescente conforme o tempo de empresa.
  • Comunidade inclusiva.
  • Oportunidades contínuas de desenvolvimento profissional.

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