Meltwater
Meltwater
Meltwater leverer medieindsigt og analyse af data fra sociale medier, så virksomheder kan følge mediedækning, forstå samtaler blandt forbrugere og træffe beslutninger baseret på medier og målgrupper. Platformen samler medieovervågning, social listening, medierelationer, influencer marketing og salgsindsigt samt AI-baserede indsigter til støtte for marketing og PR. Meltwater hjælper organisationer med at navigere i et medielandskab i hastig forandring.

Senior dataingeniør med Snowflake

Byg skalerbare dataplatforme i Snowflake til Meltwaters analyse, integrationer, rapportering og AI-applikationer. Forbind Salesforce- og AWS-data med pålidelige datapipelines.

Beskrivelse

  • Design og vedligehold skalerbare dataløsninger i Snowflake.
  • Opret databaser, skemaer, tabeller, visninger, sikre visninger, stages og andre Snowflake-objekter.
  • Udvikl produktionsklare transformationer med SQL og Snowpark.
  • Implementer Snowflake Streams, Tasks, Dynamic Tables, Snowpipe, inkrementel behandling og change data capture.
  • Optimer forespørgsler, warehouses, clustering, lagring, beregningsforbrug og platformomkostninger.
  • Opsæt sikker datadeling og adgangskontroller.
  • Byg robuste ETL/ELT-pipelines til strukturerede og semistrukturerede data.
  • Udvikl batch-, inkrementelle, næsten realtids- og hændelsesdrevne indlæsningspipelines.
  • Forbind data fra Salesforce, REST API'er, SaaS-applikationer, AWS, databaser og filer.
  • Skab genanvendelige rammer til indlæsning og transformation.
  • Håndter skemaændringer, sent ankomne data, genforsøg, afspilning, afstemning og fuldstændighed fra kilde til mål.
  • Byg orkestreringsworkflows med afhængighedshåndtering og fejlhåndtering.
  • Design dimensionelle modeller, faktatabeller og dimensionstabeller, datamarts, kuraterede datasæt og virksomhedsdatamodeller.
  • Definer ensartede centrale forretningsentiteter og målepunkter.
  • Skab datalag til analyse, rapportering, operationelle applikationer og AI-workloads.
  • Udvikl pipelines til indlæsning fra Salesforce og inkrementel synkronisering eller CDC til Snowflake.
  • Byg datapipelines i AWS med S3, Lambda, SQS, SNS, EventBridge og relaterede tjenester.
  • Sikr dataoverførsel og filindlæsning, herunder staging, arkivering, IAM, kryptering, hemmeligheder og adgangskontroller.
  • Automatiser datakvalitetstjek, test, overvågning, logning, målepunkter, alarmer og operationelle dashboards.
  • Undersøg og løs datahændelser i produktion ved at spore effekter opstrøms og nedstrøms.
  • Skriv ren, genanvendelig, testbar og vedligeholdelsesvenlig kode.
  • Deltag i arkitektur- og kodegennemgange.
  • Vedligehold teknisk dokumentation, datamappinger og driftsvejledninger.
  • Bidrag til CI/CD og praksis for automatiseret udrulning.
  • Mentorér dataingeniører og hjælp med at fastlægge tekniske standarder.

Krav

  • Mindst 5 års erfaring med data engineering.
  • Mindst 3 års praktisk erfaring med Snowflake.
  • Avancerede SQL-færdigheder, herunder komplekse transformationer og optimering af forespørgsler.
  • Stærke Python-færdigheder til databehandling, automatisering og API-integrationer.
  • Erfaring med at bygge ETL/ELT-pipelines til produktion.
  • Erfaring med at integrere Snowflake med AWS.
  • Erfaring med at indlæse data fra Salesforce eller lignende SaaS-platforme til virksomheder.
  • God forståelse af dimensionel modellering og moderne dataarkitektur.
  • Erfaring med inkrementel behandling, CDC og dataafstemning.
  • Erfaring med at implementere rammer for datakvalitet og overvågning.
  • Erfaring med Git, CI/CD og god praksis inden for softwareudvikling.
  • Erfaring med Snowpark.
  • Erfaring med Snowflake Cortex.
  • Erfaring med Streams, Tasks, Dynamic Tables, Snowpipe og sikker datadeling.
  • Erfaring med Salesforce Bulk API, CDC og Platform Events.
  • Erfaring med AWS Lambda, S3, SQS, SNS, EventBridge og Glue.
  • Erfaring med dbt eller et lignende transformationsframework.
  • Erfaring med Airflow, Dagster, Prefect eller en lignende orkestreringsplatform.
  • Erfaring med Terraform eller infrastruktur som kode.
  • Erfaring med at understøtte AI/ML- og RAG-workloads fra Snowflake.
  • Snowflake-certificeringer er en fordel.

Fordele

  • Fleksibel betalt frihed.
  • Omfattende sygeforsikring.
  • Medarbejderstøtteprogrammer, der dækker behov inden for mental sundhed, jura, økonomi, trivsel og adfærd.
  • Gratis CalmApp-abonnement for medarbejdere og deres nærmeste.
  • Hybrid arbejdsordning.
  • Familieorlov, der øges med ancienniteten.
  • Et inkluderende fællesskab.
  • Løbende muligheder for faglig udvikling.

Relaterede job

BSI

Business Development Manager, AI-reguleringstjenester (Tyskland, fjernarbejde)

BSI

Sælg BSIs AI-reguleringstjenester og overensstemmelsestest gennem rådgivende forretningsudvikling. Opbyg kunderelationer i Tyskland, Storbritannien, Nederlandene og Polen.

Åbn