General Motors یک شرکت جهانی در حوزه خودرو و تولید است که در زمینه‌های مهندسی خودرو، تولید، حمل‌ونقل و فناوری اطلاعات فعالیت می‌کند. شرکت GM که در سال ۱۹۰۸ تأسیس شد، فناوری‌هایی را برای پیشبرد جابه‌جایی توسعه می‌دهد و در عین حال چشم‌انداز خود را بر پایه صفر تصادف، صفر آلایندگی و صفر ازدحام ترافیکی دنبال می‌کند. فعالیت‌های بین‌المللی این شرکت، تیم‌های بزرگ و چندرشته‌ای را گرد هم می‌آورد که بر نوآوری، حمل‌ونقل پایدار و آینده صنعت خودرو تمرکز دارند.
کارآموز پژوهشی تابستانی هوش مصنوعی، هوش مصنوعی تجسم‌یافته
در جنرال موتورز، درباره یادگیری ماشین، رباتیک و مدل‌های چندوجهی برای رانندگی خودران پژوهش کنید. در دوره کارآموزی ترکیبی در سانی‌ویلِ کالیفرنیا آزمایش انجام دهید و با تیم‌های پژوهشی و مهندسی همکاری کنید.
توضیحات
- از طریق یک پروژه پژوهشی کاربردی، یادگیری ماشین، رباتیک و رانندگی خودران را بررسی کنید.
- با پژوهشگران و مهندسان برای تدوین فرضیه‌ها، برنامه‌ریزی آزمایش‌ها، آموزش و ارزیابی مدل‌ها، تفسیر نتایج و به‌اشتراک‌گذاری یافته‌ها همکاری کنید.
- مسائل پژوهشی را تعریف کنید و برای کاربردهای رانندگی خودران نمونه‌های اولیه بسازید.
- آزمایش‌ها، مطالعات حذف مؤلفه‌ها و ارزیابی‌های کمّی را برنامه‌ریزی و اجرا کنید.
- با استفاده از زیرساخت محاسبات توزیع‌شده، مدل‌ها را روی مجموعه‌داده‌های بزرگ آموزش دهید و بنچمارک کنید.
- رفتار مدل، موارد شکست، تعمیم‌پذیری و موازنه‌های عملکرد را بررسی کنید.
- با تیم‌های ادراک، برنامه‌ریزی، رباتیک، کنترل و مهندسی سیستم‌ها همکاری کنید.
- در بحث‌های فنی مشارکت کنید و در صورت لزوم در مستندات پژوهشی، مقاله‌ها، پتنت‌ها یا پروژه‌های متن‌باز سهم داشته باشید.
- یافته‌ها را برای مخاطبان فنی و میان‌رشته‌ای ارائه کنید.
شرایط لازم
- در مقطع دکتریِ یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، علوم کامپیوتر، رباتیک یا رشته فنی مرتبط تحصیل کنید یا در آستانه شروع آن باشید.
- تسلط قوی بر روش‌های روز یادگیری ماشین و یادگیری عمیق.
- مهارت در Python و تجربه کار با PyTorch، TensorFlow، JAX یا چارچوب دیگری برای یادگیری ماشین.
- شواهدی از تجربه پژوهشی در هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین از طریق درس‌ها، پروژه‌های دانشگاهی، مقاله‌ها یا کار هم‌ارز.
- توانایی تحلیلی و حل مسئله قوی، از جمله تجربه طراحی آزمایش و تفسیر نتایج.
- توانایی همکاری در محیط تیمی با مشارکت حوزه‌های مختلف.
- مهارت‌های قوی در نوشتن، گفت‌وگو و ارائه.
- امکان کار ۴۰ ساعت در هفته در تمام مدت کارآموزی.
- تجربه کار با ترنسفورمرها، مدل‌های زبانی بزرگ، مدل‌های بینایی‌ـ‌زبان، مدل‌های بینایی‌ـ‌زبان‌ـ‌کنش، مدل‌های انتشار یا دیگر معماری‌های مولد.
- تجربه یادگیری تقویتی، یادگیری تقلیدی، یادگیری خودنظارتی، مدل‌های جهان، یادگیری چندوجهی یا مدل‌سازی زمانی.
- آشنایی با خودروهای خودران، سامانه‌های پیشرفته کمک‌راننده، رباتیک یا هوش مصنوعی تجسم‌یافته.
- تجربه کار با مجموعه‌داده‌های بزرگ، آموزش توزیع‌شده، محاسبات با کارایی بالا یا مقیاس‌دادن مدل‌ها.
- شواهدی از مشارکت‌های فنی چشمگیر، مانند مقاله‌های نویسنده اول، کمک‌هزینه‌ها، فرصت‌های پژوهشی، پتنت‌ها یا کار متن‌باز.
- تجربه کار با C++ یا زبان دیگری برای برنامه‌نویسی سیستمی.
- برنامه بازگشت به یک دوره تحصیلی پس از کارآموزی یا دوره همکاری دانشجویی.
- زمان فارغ‌التحصیلی مورد انتظار بین دسامبر ۲۰۲۷ و ژوئن ۲۰۲۸ است.
مزایا
- دانشجویان واجد شرایطی که برای برنامه دانشجویی ۲۰۲۷ انتخاب شوند، کمک‌هزینه‌ای یک‌باره و مشمول مالیات به‌صورت مبلغ ثابت دریافت می‌کنند.
- تعطیلات باحقوق GM در ایالات متحده.
- برنامه تخفیف خودرو GM Family First.
- امکان رشد حرفه‌ای در GM بر اساس عملکرد و نیازهای کسب‌وکار.
- رویدادهای کارآموزی و فرصت‌های آشنایی و ارتباط با رهبران شرکت و کارآموزان دیگر.
- راهنمایی و تجربه عملی در مبانی داده و یادگیری ماشین برای رانندگی خودران.