General Motors er et globalt bil- og produksjonsselskap som arbeider med kjøretøyutvikling, produksjon, transport og informasjonsteknologi. GM ble grunnlagt i 1908 og utvikler teknologi med mål om å fremme mobilitet, samtidig som selskapet arbeider mot sin visjon om null ulykker, null utslipp og null kø. Den internasjonale virksomheten samler store, tverrfaglige team med fokus på innovasjon, bærekraftig transport og fremtidens bilindustri.
Sommerpraktikant innen AI-forskning, embodied AI
Forskn på maskinlæring, robotikk og multimodale modeller for autonom kjøring hos General Motors. Gjennomfør eksperimenter og samarbeid med forsknings- og ingeniørteam i en hybrid praksisplass i Sunnyvale i California.
USA
California11 800 $ – 14 600 $ / måned
HybridPraksisInngangsnivåPåkrevd Språk: engelskAI-forskerMaskinlæringsingeniørBeskrivelse
- Undersøk maskinlæring, robotikk og autonom kjøring gjennom et anvendt forskningsprosjekt.
- Samarbeid med forskere og ingeniører om å formulere hypoteser, planlegge eksperimenter, trene og evaluere modeller, tolke resultater og dele funn.
- Definer forskningsproblemer og bygg prototyper for bruksområder innen autonom kjøring.
- Planlegg og gjennomfør eksperimenter, ablasjonsstudier og kvantitative evalueringer.
- Tren og sammenlign modeller på store datasett ved hjelp av distribuert databehandlingsinfrastruktur.
- Undersøk modellatferd, feilsituasjoner, generalisering og avveininger knyttet til ytelse.
- Samarbeid med team innen persepsjon, planlegging, robotikk, reguleringsteknikk og systemteknikk.
- Bidra i tekniske diskusjoner og, der det er relevant, til forskningsdokumentasjon, publikasjoner, patenter eller prosjekter med åpen kildekode.
- Presenter funn for tekniske målgrupper og tverrfaglige grupper.
Krav
- Holder på med eller planlegger å begynne på en doktorgrad innen maskinlæring, kunstig intelligens, informatikk, robotikk eller et beslektet teknisk fagområde.
- Svært gode kunnskaper om moderne metoder innen maskinlæring og dyp læring.
- Behersker Python og har erfaring med PyTorch, TensorFlow, JAX eller et annet rammeverk for maskinlæring.
- Dokumentert erfaring med AI- eller maskinlæringsforskning gjennom kurs, akademiske prosjekter, publikasjoner eller tilsvarende arbeid.
- Gode analytiske evner og problemløsningsevner, inkludert erfaring med å utforme eksperimenter og tolke resultater.
- Evne til å samarbeide i et tverrfaglig teammiljø.
- Gode ferdigheter i skriftlig og muntlig kommunikasjon og presentasjon.
- Kan arbeide 40 timer i uken gjennom hele praksisperioden.
- Erfaring med transformermodeller, store språkmodeller, vision-language-modeller, vision-language-action-modeller, diffusjonsmodeller eller andre generative arkitekturer.
- Erfaring med forsterkningslæring, imitasjonslæring, selvveiledet læring, verdensmodeller, multimodal læring eller tidsmodellering.
- Kjennskap til autonome kjøretøy, avanserte førerstøttesystemer, robotikk eller embodied AI.
- Erfaring med store datasett, distribuert trening, høyytelsesdatabehandling eller skalering av modeller.
- Dokumentasjon på betydelige tekniske bidrag, som publikasjoner som førsteforfatter, forskningsmidler, stipender, patenter eller arbeid med åpen kildekode.
- Erfaring med C++ eller et annet systemprogrammeringsspråk.
- Planlegger å gå tilbake til et studieprogram etter praksisperioden eller co-op-perioden.
- Forventes å fullføre utdanningen mellom desember 2027 og juni 2028.
Fordeler
- Studenter som kvalifiserer og velges ut til studentprogrammet i 2027, får et engangsbeløp som stipend. Beløpet er skattepliktig.
- Betalte amerikanske helligdager hos GM.
- GM Family First-programmet med rabatt på kjøretøy.
- Mulighet til å utvikle seg hos GM, avhengig av prestasjoner og virksomhetens behov.
- Arrangementer for praktikanter og muligheter til å bygge nettverk med bedriftsledere og andre praktikanter.
- Mentorordning og praktisk erfaring med data- og maskinlæringsgrunnlaget for autonom kjøring.