General Motors je globální automobilová a průmyslová společnost působící v oblasti vývoje vozidel, výroby, dopravy a informačních technologií. Společnost GM, založená v roce 1908, vyvíjí technologie zaměřené na rozvoj mobility a usiluje o naplnění své vize nulového počtu nehod, emisí a dopravních zácp. Její mezinárodní aktivity propojují velké multidisciplinární týmy zaměřené na inovace, udržitelnou dopravu a budoucnost automobilového průmyslu.
Letní výzkumná stáž v oblasti embodied AI
Zkoumejte strojové učení, robotiku a multimodální modely pro autonomní řízení v General Motors. Provádějte experimenty a spolupracujte s výzkumnými a technickými týmy během hybridní stáže v kalifornském Sunnyvale.
Popis
- Zkoumejte strojové učení, robotiku a autonomní řízení v rámci aplikovaného výzkumného projektu.
- Spolupracujte s výzkumníky a inženýry: formulujte hypotézy, plánujte experimenty, trénujte a vyhodnocujte modely, interpretujte výsledky a sdílejte poznatky.
- Definujte výzkumné problémy a vytvářejte prototypy pro aplikace autonomního řízení.
- Plánujte a provádějte experimenty, ablační studie a kvantitativní hodnocení.
- Trénujte modely na rozsáhlých datových sadách a porovnávejte jejich výsledky pomocí distribuované výpočetní infrastruktury.
- Zkoumejte chování modelů, případy selhání, schopnost zobecnění a kompromisy ve výkonu.
- Spolupracujte s týmy zaměřenými na vnímání, plánování, robotiku, řízení a systémové inženýrství.
- Zapojte se do technických diskusí a podle potřeby také do přípravy výzkumné dokumentace, publikací, patentů nebo projektů s otevřeným zdrojovým kódem.
- Prezentujte výsledky technickému i mezioborovému publiku.
Požadavky
- Studujete nebo se připravujete na doktorské studium v oboru strojového učení, umělé inteligence, informatiky, robotiky nebo příbuzné technické disciplíny.
- Dobře ovládáte současné metody strojového a hlubokého učení.
- Ovládáte Python a máte zkušenosti s PyTorch, TensorFlow, JAX nebo jiným frameworkem pro strojové učení.
- Máte doložitelné zkušenosti s výzkumem AI nebo strojového učení z kurzů, akademických projektů, publikací nebo obdobné práce.
- Máte silné analytické a problémové schopnosti, včetně zkušeností s navrhováním experimentů a interpretací výsledků.
- Dokážete spolupracovat v mezioborovém týmovém prostředí.
- Máte výborné písemné, ústní a prezentační dovednosti.
- Můžete pracovat 40 hodin týdně po celou dobu stáže.
- Máte zkušenosti s transformery, velkými jazykovými modely, vizuálně-jazykovými modely, modely vize-jazyka-akce, difuzními modely nebo jinými generativními architekturami.
- Máte zkušenosti s posilovaným učením, učením z demonstrací, samořízeným učením, modely světa, multimodálním učením nebo časovým modelováním.
- Orientujete se v autonomních vozidlech, pokročilých asistenčních systémech řidiče, robotice nebo embodied AI.
- Máte zkušenosti s rozsáhlými datovými sadami, distribuovaným trénováním, vysoce výkonnými výpočty nebo škálováním modelů.
- Máte doklady o významných technických přínosech, například publikace, u nichž jste prvním autorem, granty, stipendia, patenty nebo práci na open-source projektech.
- Máte zkušenosti s C++ nebo jiným jazykem pro systémové programování.
- Plánujete se po stáži nebo kooperativní praxi vrátit ke studiu.
- Předpokládá se, že studium dokončíte mezi prosincem 2027 a červnem 2028.
Benefity
- Studenti, kteří splňují podmínky a budou vybráni do studentského programu pro rok 2027, obdrží jednorázový zdanitelný příspěvek.
- Placené svátky GM v USA.
- Program slev na vozidla GM Family First.
- Možnost profesního růstu v GM podle pracovních výsledků a potřeb firmy.
- Akce pro stážisty a příležitosti k navazování kontaktů s vedením společnosti a ostatními stážisty.
- Mentoring a praktické zkušenosti s daty a základy strojového učení pro autonomní řízení.