General Motors
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제너럴 모터스는 차량 엔지니어링, 생산, 운송 및 정보기술 분야에서 사업을 운영하는 글로벌 자동차·제조 기업입니다. 1908년에 설립된 GM은 모빌리티의 발전을 목표로 기술을 개발하며, 사고 제로, 배출가스 제로, 교통 정체 제로라는 비전을 추구합니다. 전 세계 사업부에서는 다양한 전문 분야의 대규모 팀이 협력해 혁신, 지속 가능한 교통, 자동차 산업의 미래에 집중하고 있습니다.

여름 인턴·체화형 AI 연구

제너럴 모터스에서 자율주행을 위한 머신러닝, 로보틱스, 멀티모달 모델을 연구합니다. 캘리포니아주 서니베일에서 하이브리드 방식으로 근무하며 연구팀 및 엔지니어링팀과 협업하고 실험을 수행합니다.

설명

  • 응용 연구 프로젝트를 통해 머신러닝, 로보틱스, 자율주행을 연구합니다.
  • 연구자 및 엔지니어와 협력해 가설을 수립하고 실험을 계획하며, 모델을 학습·평가하고 결과를 해석해 연구 결과를 공유합니다.
  • 연구 문제를 정의하고 자율주행 애플리케이션을 위한 프로토타입을 개발합니다.
  • 실험, 절제 연구, 정량 평가를 계획하고 수행합니다.
  • 분산 컴퓨팅 인프라를 활용해 대규모 데이터셋에서 모델을 학습시키고 벤치마크를 수행합니다.
  • 모델의 동작, 실패 사례, 일반화, 성능 간 상충 관계를 살펴봅니다.
  • 인지, 계획, 로보틱스, 제어, 시스템 엔지니어링 팀과 협업합니다.
  • 기술 논의에 참여하고, 적절한 경우 연구 문서, 논문, 특허 또는 오픈소스 프로젝트에 기여합니다.
  • 기술 분야 및 여러 직무가 함께하는 청중에게 연구 결과를 발표합니다.

지원 자격

  • 머신러닝, 인공지능, 컴퓨터 과학, 로보틱스 또는 관련 기술 분야의 박사 과정에 재학 중이거나 진학을 앞두고 있어야 합니다.
  • 현대적인 머신러닝 및 딥러닝 방법론에 능숙해야 합니다.
  • Python을 능숙하게 사용하고 PyTorch, TensorFlow, JAX 또는 다른 머신러닝 프레임워크를 사용한 경험이 있어야 합니다.
  • 교과 과정, 학술 프로젝트, 논문 또는 이에 준하는 업무를 통해 AI 또는 머신러닝 연구 경험을 입증해야 합니다.
  • 실험 설계와 결과 해석 경험을 포함한 뛰어난 분석력과 문제 해결 능력이 있어야 합니다.
  • 여러 직무가 협업하는 팀 환경에서 함께 일할 수 있어야 합니다.
  • 뛰어난 서면 및 구두 의사소통 능력과 발표 능력이 있어야 합니다.
  • 인턴십 기간 내내 주 40시간 근무할 수 있어야 합니다.
  • 트랜스포머, 대규모 언어 모델, 비전 언어 모델, 비전 언어 행동 모델, 확산 모델 또는 기타 생성형 아키텍처 경험이 있어야 합니다.
  • 강화 학습, 모방 학습, 자기 지도 학습, 월드 모델, 멀티모달 학습 또는 시간 모델링 경험이 있어야 합니다.
  • 자율주행차, 첨단 운전자 보조 시스템, 로보틱스 또는 체화형 AI에 익숙해야 합니다.
  • 대규모 데이터셋, 분산 학습, 고성능 컴퓨팅 또는 모델 스케일링 경험이 있어야 합니다.
  • 제1저자 논문, 연구비, 펠로십, 특허 또는 오픈소스 활동 등 상당한 기술 기여를 입증할 수 있어야 합니다.
  • C++ 또는 다른 시스템 프로그래밍 언어를 사용한 경험이 있어야 합니다.
  • 인턴십 또는 코업 이후 학위 과정으로 복귀할 계획이어야 합니다.
  • 2027년 12월부터 2028년 6월 사이에 졸업할 예정이어야 합니다.

복리후생

  • 2027 학생 프로그램에 선발된 자격 요건 충족 학생에게 과세 대상 일시금 수당이 지급됩니다.
  • GM의 미국 내 유급 공휴일.
  • GM Family First 차량 할인 프로그램.
  • 개인 성과와 사업상 필요에 따라 GM에서 성장할 기회가 있습니다.
  • 인턴 행사에 참여하고 회사 리더 및 동료 인턴과 교류할 기회가 있습니다.
  • 멘토링을 받고 실무 경험을 통해 자율주행의 데이터 및 머신러닝 기반을 익힐 수 있습니다.

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