
여름 인턴·체화형 AI 연구
제너럴 모터스에서 자율주행을 위한 머신러닝, 로보틱스, 멀티모달 모델을 연구합니다. 캘리포니아주 서니베일에서 하이브리드 방식으로 근무하며 연구팀 및 엔지니어링팀과 협업하고 실험을 수행합니다.
설명
- 응용 연구 프로젝트를 통해 머신러닝, 로보틱스, 자율주행을 연구합니다.
- 연구자 및 엔지니어와 협력해 가설을 수립하고 실험을 계획하며, 모델을 학습·평가하고 결과를 해석해 연구 결과를 공유합니다.
- 연구 문제를 정의하고 자율주행 애플리케이션을 위한 프로토타입을 개발합니다.
- 실험, 절제 연구, 정량 평가를 계획하고 수행합니다.
- 분산 컴퓨팅 인프라를 활용해 대규모 데이터셋에서 모델을 학습시키고 벤치마크를 수행합니다.
- 모델의 동작, 실패 사례, 일반화, 성능 간 상충 관계를 살펴봅니다.
- 인지, 계획, 로보틱스, 제어, 시스템 엔지니어링 팀과 협업합니다.
- 기술 논의에 참여하고, 적절한 경우 연구 문서, 논문, 특허 또는 오픈소스 프로젝트에 기여합니다.
- 기술 분야 및 여러 직무가 함께하는 청중에게 연구 결과를 발표합니다.
지원 자격
- 머신러닝, 인공지능, 컴퓨터 과학, 로보틱스 또는 관련 기술 분야의 박사 과정에 재학 중이거나 진학을 앞두고 있어야 합니다.
- 현대적인 머신러닝 및 딥러닝 방법론에 능숙해야 합니다.
- Python을 능숙하게 사용하고 PyTorch, TensorFlow, JAX 또는 다른 머신러닝 프레임워크를 사용한 경험이 있어야 합니다.
- 교과 과정, 학술 프로젝트, 논문 또는 이에 준하는 업무를 통해 AI 또는 머신러닝 연구 경험을 입증해야 합니다.
- 실험 설계와 결과 해석 경험을 포함한 뛰어난 분석력과 문제 해결 능력이 있어야 합니다.
- 여러 직무가 협업하는 팀 환경에서 함께 일할 수 있어야 합니다.
- 뛰어난 서면 및 구두 의사소통 능력과 발표 능력이 있어야 합니다.
- 인턴십 기간 내내 주 40시간 근무할 수 있어야 합니다.
- 트랜스포머, 대규모 언어 모델, 비전 언어 모델, 비전 언어 행동 모델, 확산 모델 또는 기타 생성형 아키텍처 경험이 있어야 합니다.
- 강화 학습, 모방 학습, 자기 지도 학습, 월드 모델, 멀티모달 학습 또는 시간 모델링 경험이 있어야 합니다.
- 자율주행차, 첨단 운전자 보조 시스템, 로보틱스 또는 체화형 AI에 익숙해야 합니다.
- 대규모 데이터셋, 분산 학습, 고성능 컴퓨팅 또는 모델 스케일링 경험이 있어야 합니다.
- 제1저자 논문, 연구비, 펠로십, 특허 또는 오픈소스 활동 등 상당한 기술 기여를 입증할 수 있어야 합니다.
- C++ 또는 다른 시스템 프로그래밍 언어를 사용한 경험이 있어야 합니다.
- 인턴십 또는 코업 이후 학위 과정으로 복귀할 계획이어야 합니다.
- 2027년 12월부터 2028년 6월 사이에 졸업할 예정이어야 합니다.
복리후생
- 2027 학생 프로그램에 선발된 자격 요건 충족 학생에게 과세 대상 일시금 수당이 지급됩니다.
- GM의 미국 내 유급 공휴일.
- GM Family First 차량 할인 프로그램.
- 개인 성과와 사업상 필요에 따라 GM에서 성장할 기회가 있습니다.
- 인턴 행사에 참여하고 회사 리더 및 동료 인턴과 교류할 기회가 있습니다.
- 멘토링을 받고 실무 경험을 통해 자율주행의 데이터 및 머신러닝 기반을 익힐 수 있습니다.
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