Verizon ist ein Telekommunikationsunternehmen, das Privatkunden, Unternehmen und staatliche Organisationen mit mobiler Kommunikation, Breitband, Glasfasernetzen und damit verbundenen digitalen Diensten versorgt. Die Geschäftstätigkeit umfasst mobile und leitungsgebundene Infrastruktur, stationäre und digitale Vertriebskanäle sowie Kommunikationslösungen für Unternehmen. Dadurch ergeben sich Möglichkeiten für Fachkräfte in den Bereichen Netzwerktechnologie, Kundenservice, Geschäftslösungen und weiteren Funktionen rund um groß angelegte Konnektivität.
Herausragende:r Machine-Learning- und KI-Ingenieur:in
Leite die Entwicklung agentischer KI und von Propensity-Modellen bei Verizon. Die Arbeit unterstützt personalisierte Erlebnisse, geringere Abwanderung und optimierte Kundenreisen.
Beschreibung
- Leite die Entwicklung und Optimierung agentischer KI-, Large-Language-Model- und Machine-Learning-Lösungen.
- Entwickle und implementiere Propensity-Modelle zur Prognose von Kundenverhalten, Abwanderungsrisiken und Ereignissen im Kundenlebenszyklus.
- Führe sich überschneidende Propensity-Modelle in gemeinsamen Kundenstatusmodellen zusammen.
- Verantworte Modellpipelines von der Feature-Entwicklung bis zur Bereitstellung und Überwachung im Produktivbetrieb.
- Unterstütze Teams als Fachexpert:in für agentische Entwicklung, Machine Learning und Predictive Modeling.
- Fördere Nachwuchs-Datenwissenschaftler:innen und gib die technische Richtung vor.
- Verantworte wirkungsstarke Modelle über ihren gesamten Lebenszyklus und verbessere dabei Genauigkeit und Geschäftsergebnisse.
- Teile Erkenntnisse aus Modellen, Leistungskennzahlen und Empfehlungen mit Führungskräften und Geschäftspartner:innen.
- Unterstütze Verizon bei der Einführung eines modernen, agilen, podbasierten Betriebsmodells.
- Ermögliche Mikrosegmentierung von Kund:innen, maßgeschneiderte Erlebnisse, optimierte Kundenreisen und geringere Abwanderung.
Anforderungen
- Bachelorabschluss oder mindestens sechs Jahre Berufserfahrung.
- Mindestens acht Jahre einschlägige Erfahrung aus beruflicher oder militärischer Tätigkeit.
- Erfahrung mit der Umsetzung wichtiger oder besonders sichtbarer technischer Initiativen in einem Unternehmensumfeld.
- Erfahrung mit dem Design und der Auswertung von A/B-Tests oder Uplift-Modellen für die Zielgruppenansprache.
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, einschließlich Transformern, Transfer Learning und natürlicher Sprachverarbeitung.
- Expertise in PyTorch und scikit-learn.
- Erfahrung mit Wahrscheinlichkeitskalibrierung und zeitbasierter Validierung.
- Erfahrung mit Python, R und SQL für fortgeschrittene statistische Modellierung und die Extraktion großer Datenmengen.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Google Cloud Platform, AWS oder Azure.
- Erfahrung mit MLOps-Tools für den Produktivbetrieb, um Modellabläufe nachzuverfolgen und zu pflegen.
- Kenntnisse der Architektur von LLM-Agenten, einschließlich Google ADK, LangChain oder LangGraph, Multi-Agenten-Orchestrierung, RAG, MCP, A2A-Protokollen, ONNX-basierten Embeddings, Vektordatenbanken und semantischer Suche.
- Kenntnisse im Cloud-Data-Engineering in großem Maßstab, einschließlich BigQuery-Pipelines, GCP Cloud Run und Vertex AI.
Zusatzleistungen
- Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung.
- Kurz- und langfristige Absicherung bei Berufsunfähigkeit.
- Grundlegende Lebensversicherung.
- Zusätzliche Lebensversicherung.
- Versicherung bei Unfalltod und unfallbedingter Invalidität.
- Schutz vor Identitätsdiebstahl.
- Haustierversicherung.
- Gruppenversicherungen für Haus und Auto.
- 401(k)-Sparplan mit Arbeitgeberzuschuss.
- Bis zu acht vom Unternehmen bezahlte Feiertage pro Jahr.
- Bis zu sechs persönliche freie Tage pro Jahr.
- Bezahlte Elternzeit.
- Unterstützung bei Adoptionen.
- Unterstützung bei Studiengebühren.
- Zuschläge, darunter Überstunden-, Schicht- und Feiertagszuschläge sowie Zulagen.
- Bis zu 15 Urlaubstage im ersten Jahr für neue Mitarbeitende; mit längerer Betriebszugehörigkeit kommen weitere Tage hinzu.
- Zusätzliche Anreize.
- Ausgezeichnetes Gesamtvergütungspaket.