Verizon
Verizon
Verizon er et telekommunikasjonsselskap som tilbyr trådløs tilkobling, bredbånd, fiberoptiske nettverk og relaterte digitale tjenester til forbrukere, bedrifter og offentlige organisasjoner. Virksomheten omfatter mobil- og fastlinjeinfrastruktur, butikk- og nettløsninger samt kommunikasjonstjenester for virksomheter, noe som skaper muligheter for fagpersoner innen blant annet nettverksteknologi, kundeservice, forretningsløsninger og andre funksjoner som støtter tilkobling i stor skala.

Fremragende ingeniør innen maskinlæring og AI

Led utviklingen av agentisk AI og propensity-modeller hos Verizon. Arbeidet støtter personlige opplevelser, redusert kundefrafall og optimalisering av kundereiser.

Beskrivelse

  • Led utviklingen og optimaliseringen av løsninger innen agentisk AI, store språkmodeller og maskinlæring.
  • Bygg og sett i produksjon propensity-modeller for å forutsi kundeatferd, risiko for kundefrafall og hendelser i kundens livssyklus.
  • Slå sammen overlappende propensity-modeller til felles modeller for kundetilstand.
  • Følg opp modellpipelines fra feature engineering til produksjonssetting og overvåking.
  • Veiled team som fagekspert innen agentisk utvikling, maskinlæring og prediktiv modellering.
  • Veiled junior data scientists og gi teknisk retning.
  • Forvalt modeller med stor påvirkning gjennom hele livssyklusen, og forbedre nøyaktighet og forretningsresultater.
  • Del modellfunn, ytelsesmål og anbefalinger med ledere på høyt nivå og forretningspartnere.
  • Bidra til at Verizon tar i bruk en moderne, agil arbeidsmodell basert på podder.
  • Muliggjør mikrosegmentering av kunder, tilpassede opplevelser, optimalisering av kundereiser og redusert kundefrafall.

Krav

  • Bachelorgrad eller minst seks års arbeidserfaring.
  • Minst åtte års relevant erfaring dokumentert gjennom arbeid eller militærtjeneste.
  • Erfaring med å levere tekniske initiativer med høy prioritet eller stor synlighet i en virksomhet.
  • Erfaring med å utforme og måle A/B-tester eller uplift-modeller for målretting.
  • God kunnskap om metoder innen maskinlæring og deep learning, inkludert transformers, transfer learning og naturlig språkbehandling.
  • Ekspertise i PyTorch og scikit-learn.
  • Erfaring med sannsynlighetskalibrering og tidsbasert validering.
  • Erfaring med Python, R og SQL for avansert statistisk modellering og datauthenting i stor skala.
  • Erfaring med skyplattformer som Google Cloud Platform, AWS eller Azure.
  • Erfaring med MLOps-verktøy for produksjon, for sporing og vedlikehold av modellarbeidsflyter.
  • Kunnskap om arkitektur for LLM-agenter, inkludert Google ADK, LangChain eller LangGraph, orkestrering av flere agenter, RAG, MCP, A2A-protokoller, ONNX-baserte embeddings, vektordatabaser og semantisk søk.
  • Kunnskap om datateknikk i skyen, inkludert BigQuery-pipelines, GCP Cloud Run og Vertex AI.

Fordeler

  • Dekning av medisinske utgifter, tannbehandling og synspleie.
  • Kort- og langsiktig uføredekning.
  • Grunnleggende livsforsikring.
  • Tilleggsforsikring ved dødsfall.
  • Dekning ved ulykkesdød og lemlestelse.
  • Beskyttelse mot identitetstyveri.
  • Dyreforsikring.
  • Gruppeforsikring for bolig og bil.
  • 401(k)-spareordning med arbeidsgivermatching.
  • Opptil åtte bedriftsbetalte helligdager i året.
  • Opptil seks personlige fridager i året.
  • Betalt foreldrepermisjon.
  • Adopsjonsstøtte.
  • Utdanningsstøtte.
  • Mulighet for ekstra lønn, inkludert overtidsbetaling, skifttillegg, helligdagstillegg og godtgjørelser.
  • Opptil 15 feriedager det første året for nyansatte, med flere dager basert på tjenestetid.
  • Ytterligere insentiver.
  • Prisbelønt samlet lønns- og fordelspakke.

Relaterte jobber