Verizon ni kampuni ya mawasiliano inayowahudumia watumiaji, biashara na mashirika ya serikali kupitia muunganisho wa bila waya, intaneti ya kasi, mitandao ya nyuzi za光, na huduma nyingine za kidijitali zinazohusiana. Shughuli zake zinajumuisha miundombinu ya simu za mkononi na laini zisizohamishika, njia za mauzo za madukani na mtandaoni, pamoja na mawasiliano ya kibiashara, hivyo kutoa fursa kwa wataalamu katika teknolojia ya mitandao, huduma kwa wateja, suluhisho za biashara na majukumu mengine yanayosaidia muunganisho wa kiwango kikubwa.
Mhandisi Mashuhuri wa Kujifunza kwa Mashine na AI
Ongoza uundaji wa AI ya mawakala na modeli za propensity katika Verizon. Kazi hii inasaidia uzoefu uliobinafsishwa, kupunguza churn, na kuboresha safari ya mteja.
Maelezo
- Ongoza uundaji na uboreshaji wa suluhisho za AI ya mawakala, modeli kubwa za lugha, na kujifunza kwa mashine.
- Unda na utekeleze modeli za propensity ili kutabiri tabia ya wateja, hatari ya churn, na matukio ya mzunguko wa maisha.
- Unganisha modeli za propensity zinazoingiliana na kuunda modeli za pamoja za hali ya mteja.
- Simamia mabomba ya modeli kuanzia uhandisi wa vipengele hadi uwekaji na ufuatiliaji katika uzalishaji.
- Elekeza timu kama mtaalamu wa maendeleo ya mawakala, kujifunza kwa mashine, na uundaji wa modeli za utabiri.
- Walee wanasayansi wa data walio katika ngazi ya chini na utoe mwongozo wa kiufundi.
- Simamia modeli zenye athari kubwa katika mzunguko wake wote wa maisha ili kuboresha usahihi na utendaji wa biashara.
- Shiriki matokeo ya modeli, vipimo vya utendaji, na mapendekezo na viongozi wakuu pamoja na washirika wa biashara.
- Saidia Verizon kupitisha mfumo wa kisasa na mwepesi wa uendeshaji unaotegemea pod.
- Wezesha ugawaji mdogo wa wateja, uzoefu uliobinafsishwa, uboreshaji wa safari, na upunguzaji wa churn.
Mahitaji
- Shahada ya kwanza au angalau miaka sita ya uzoefu wa kazi.
- Angalau miaka minane ya uzoefu husika ulioonyeshwa kupitia kazi au uzoefu wa kijeshi.
- Uzoefu wa kutekeleza mipango ya kiufundi yenye kipaumbele cha juu au inayoonekana sana katika mazingira ya kampuni.
- Uzoefu wa kubuni na kupima majaribio ya A/B au modeli za uplift kwa ajili ya ulengaji.
- Ujuzi thabiti wa mbinu za kujifunza kwa mashine na kujifunza kwa kina, ikiwemo transformer, transfer learning, na uchakataji wa lugha asilia.
- Utaalamu wa PyTorch na scikit-learn.
- Uzoefu wa urekebishaji wa uwezekano na uthibitishaji unaozingatia muda.
- Uzoefu wa kutumia Python, R, na SQL kwa uundaji wa modeli za takwimu za kiwango cha juu na uchimbaji wa data kwa kiwango kikubwa.
- Uzoefu wa majukwaa ya wingu kama Google Cloud Platform, AWS, au Azure.
- Uzoefu wa kutumia zana za MLOps za uzalishaji kufuatilia na kudumisha mtiririko wa kazi wa modeli.
- Ujuzi wa usanifu wa wakala wa LLM, ikiwemo Google ADK, LangChain au LangGraph, uratibu wa mawakala wengi, RAG, MCP, itifaki za A2A, embedding zinazotegemea ONNX, hifadhidata za vekta, na utafutaji wa kisemantiki.
- Ujuzi wa uhandisi wa data wa kiwango cha wingu, ikiwemo mabomba ya BigQuery, GCP Cloud Run, na Vertex AI.
Manufaa
- Bima ya matibabu, meno, na macho.
- Bima ya ulemavu wa muda mfupi na muda mrefu.
- Bima ya msingi ya maisha.
- Bima ya ziada ya maisha.
- Bima ya kifo cha ajali na kukatwa au kupotea kwa kiungo.
- Ulinzi dhidi ya wizi wa utambulisho.
- Bima ya wanyama vipenzi.
- Bima ya kikundi ya nyumba na gari.
- Mpango wa akiba wa 401(k) wenye mchango sawia kutoka kwa mwajiri.
- Hadi sikukuu nane zinazolipiwa na kampuni kila mwaka.
- Hadi siku sita za mapumziko binafsi kila mwaka.
- Likizo ya uzazi na ulezi inayolipiwa.
- Msaada wa kuasili mtoto.
- Msaada wa masomo.
- Chaguo za malipo ya ziada, ikiwemo muda wa ziada, malipo ya tofauti ya zamu, malipo ya sikukuu, na posho.
- Hadi siku 15 za likizo katika mwaka wa kwanza kwa waajiriwa wapya, na siku zaidi kulingana na muda wa utumishi.
- Motisha za ziada.
- Kifurushi cha jumla cha zawadi na manufaa kilichoshinda tuzo.