Verizon, bireylere, işletmelere ve kamu kuruluşlarına kablosuz bağlantı, geniş bant, fiber optik ağlar ve ilgili dijital hizmetler sunan bir telekomünikasyon şirketidir. Şirketin faaliyetleri mobil ve sabit hat altyapısını, perakende ve çevrim içi kanalları ve kurumsal iletişim hizmetlerini kapsar. Bu yapı, ağ teknolojileri, müşteri hizmetleri, iş çözümleri ve geniş ölçekli bağlantıyı destekleyen diğer alanlarda çalışan profesyoneller için fırsatlar yaratır.
Seçkin Makine Öğrenimi ve Yapay Zekâ Mühendisi
Verizon’da ajan tabanlı yapay zekâ ve eğilim modellerinin geliştirilmesine liderlik edin. Kişiselleştirilmiş deneyimleri, müşteri kaybının azaltılmasını ve müşteri yolculuğunun iyileştirilmesini destekleyin.
Açıklama
- Ajan tabanlı yapay zekâ, büyük dil modeli ve makine öğrenimi çözümlerinin geliştirilmesine ve iyileştirilmesine liderlik edin.
- Müşteri davranışını, kayıp riskini ve yaşam döngüsü olaylarını tahmin etmek için eğilim modelleri oluşturun ve devreye alın.
- Birbiriyle örtüşen eğilim modellerini ortak müşteri durumu modellerinde birleştirin.
- Özellik mühendisliğinden üretime dağıtım ve izlemeye kadar model süreçlerini yönetin.
- Ajan tabanlı geliştirme, makine öğrenimi ve tahmine dayalı modelleme konularında uzman olarak ekiplere rehberlik edin.
- Kıdemsiz veri bilimcilerine mentorluk yapın ve teknik yönlendirme sağlayın.
- Doğruluğu ve iş performansını artırmak için etkisi yüksek modelleri tüm yaşam döngüleri boyunca yönetin.
- Model bulgularını, performans ölçümlerini ve önerileri üst düzey yöneticilerle ve iş ortaklarıyla paylaşın.
- Verizon’un modern ve çevik pod tabanlı bir çalışma modelini benimsemesine yardımcı olun.
- Müşteri mikro segmentasyonunu, kişiye özel deneyimleri, müşteri yolculuğunun iyileştirilmesini ve müşteri kaybının azaltılmasını mümkün kılın.
Gereksinimler
- Lisans derecesi veya en az altı yıllık iş deneyimi.
- İş veya askerlik deneyimiyle kanıtlanmış, ilgili alanda en az sekiz yıllık deneyim.
- Kurumsal bir ortamda yüksek öncelikli veya görünürlüğü yüksek teknik girişimleri hayata geçirme deneyimi.
- Hedefleme için A/B testleri veya artış modelleri tasarlama ve ölçme deneyimi.
- Transformer’lar, transfer öğrenimi ve doğal dil işleme dâhil makine öğrenimi ve derin öğrenme yöntemleri konusunda güçlü bilgi.
- PyTorch ve scikit-learn uzmanlığı.
- Olasılık kalibrasyonu ve zamana dayalı doğrulama deneyimi.
- İleri istatistiksel modelleme ve büyük ölçekli veri çıkarımı için Python, R ve SQL kullanma deneyimi.
- Google Cloud Platform, AWS veya Azure gibi bulut platformlarını kullanma deneyimi.
- Model iş akışlarını izleme ve sürdürmeye yönelik üretim MLOps araçlarını kullanma deneyimi.
- Google ADK, LangChain veya LangGraph, çoklu ajan orkestrasyonu, RAG, MCP ve A2A protokolleri, ONNX tabanlı gömmeler, vektör veritabanları ve anlamsal arama dâhil LLM ajan mimarisi bilgisi.
- BigQuery işlem hatları, GCP Cloud Run ve Vertex AI dâhil bulut ölçeğinde veri mühendisliği bilgisi.
Yan Haklar
- Sağlık, diş ve göz sigortası kapsamı.
- Kısa ve uzun süreli iş göremezlik teminatı.
- Temel hayat sigortası.
- Ek hayat sigortası.
- Kaza sonucu ölüm ve uzuv kaybı teminatı.
- Kimlik hırsızlığına karşı koruma.
- Evcil hayvan sigortası.
- Grup konut ve otomobil sigortası.
- İşveren katkılı 401(k) tasarruf planı.
- Yılda sekiz güne kadar şirket tarafından ücretli tatil.
- Yılda altı güne kadar kişisel izin.
- Ücretli ebeveyn izni.
- Evlat edinme desteği.
- Öğrenim ücreti desteği.
- Fazla mesai, vardiya farkı, tatil ücreti ve ödenekler dâhil ek ücret seçenekleri.
- İşe yeni başlayanlara ilk yıl 15 güne kadar izin; hizmet süresine göre daha fazla izin.
- Ek teşvikler.
- Ödüllü kapsamlı yan haklar paketi.